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太原市陽曲縣、懷化市洪江市、大理劍川縣、南陽市鄧州市、煙臺市福山區(qū)、鐵嶺市鐵嶺縣、大同市平城區(qū)、白山市靖宇縣
隨州市隨縣、齊齊哈爾市克山縣、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、永州市雙牌縣、成都市蒲江縣、漳州市薌城區(qū)、眉山市仁壽縣、衡陽市衡山縣
廣西來賓市興賓區(qū)、濰坊市壽光市、臨滄市鳳慶縣、荊州市沙市區(qū)、三門峽市盧氏縣、漢中市寧強(qiáng)縣
泰州市靖江市、隨州市廣水市、邵陽市雙清區(qū)、昆明市呈貢區(qū)、成都市溫江區(qū)
黃南同仁市、臺州市黃巖區(qū)、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、眉山市彭山區(qū)、重慶市忠縣、寧夏固原市隆德縣、隴南市徽縣、宜春市袁州區(qū)、中山市橫欄鎮(zhèn)、廣西防城港市東興市
白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、懷化市沅陵縣、天水市麥積區(qū)、荊門市掇刀區(qū)、德陽市什邡市
湛江市徐聞縣、佳木斯市向陽區(qū)、贛州市興國縣、長春市綠園區(qū)、盤錦市雙臺子區(qū)、沈陽市新民市、白銀市會寧縣、怒江傈僳族自治州瀘水市、德宏傣族景頗族自治州梁河縣
丹東市鳳城市、三亞市天涯區(qū)、紅河瀘西縣、甘孜新龍縣、寧夏固原市涇源縣、邵陽市雙清區(qū)、煙臺市萊山區(qū)、衢州市常山縣、果洛久治縣
雅安市雨城區(qū)、慶陽市正寧縣、晉中市平遙縣、黑河市嫩江市、東莞市清溪鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗、榆林市定邊縣、紅河元陽縣、昭通市魯?shù)榭h
七臺河市茄子河區(qū)、上饒市鄱陽縣、鐵嶺市西豐縣、遼陽市弓長嶺區(qū)、淮安市漣水縣、上饒市廣豐區(qū)、天津市東麗區(qū)
廣西柳州市鹿寨縣、延邊安圖縣、池州市青陽縣、宣城市郎溪縣、重慶市江北區(qū)、嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)、南京市秦淮區(qū)、錦州市古塔區(qū)、海西蒙古族烏蘭縣、寧波市江北區(qū)
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、大理南澗彝族自治縣、中山市東升鎮(zhèn)、淮南市大通區(qū)、渭南市富平縣、昆明市晉寧區(qū)、南京市六合區(qū)、宜昌市當(dāng)陽市、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)
營口市蓋州市、南平市建陽區(qū)、丹東市元寶區(qū)、玉樹玉樹市、甘孜理塘縣
寧夏石嘴山市大武口區(qū)、臨高縣皇桐鎮(zhèn)、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、開封市祥符區(qū)、馬鞍山市雨山區(qū)、西安市碑林區(qū)、聊城市莘縣
廣西桂林市資源縣、中山市小欖鎮(zhèn)、宜賓市屏山縣、眉山市洪雅縣、懷化市通道侗族自治縣、遼源市東豐縣、雅安市滎經(jīng)縣
內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣、佳木斯市向陽區(qū)、延安市安塞區(qū)、杭州市富陽區(qū)、運(yùn)城市平陸縣、安康市漢濱區(qū)、葫蘆島市建昌縣、延安市寶塔區(qū)
紹興市上虞區(qū)、慶陽市合水縣、西安市周至縣、淄博市沂源縣、成都市龍泉驛區(qū)
成都市蒲江縣、黔東南天柱縣、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、新鄉(xiāng)市紅旗區(qū)、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)、鐵嶺市開原市、焦作市解放區(qū)、齊齊哈爾市龍江縣
邵陽市雙清區(qū)、六安市裕安區(qū)、深圳市寶安區(qū)、梅州市平遠(yuǎn)縣、曲靖市馬龍區(qū)、四平市公主嶺市、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、東莞市常平鎮(zhèn)
廣西賀州市鐘山縣、儋州市中和鎮(zhèn)、本溪市南芬區(qū)、廣西來賓市武宣縣、慶陽市華池縣、宜賓市高縣、菏澤市鄆城縣
澄邁縣仁興鎮(zhèn)、咸陽市武功縣、天津市北辰區(qū)、太原市萬柏林區(qū)、丹東市元寶區(qū)、運(yùn)城市河津市、南充市蓬安縣
漢中市寧強(qiáng)縣、麗江市華坪縣、廣西桂林市雁山區(qū)、鄭州市中原區(qū)、寧德市蕉城區(qū)、海西蒙古族茫崖市
隴南市文縣、清遠(yuǎn)市清城區(qū)、吉林市龍?zhí)秴^(qū)、涼山普格縣、惠州市惠陽區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、泉州市豐澤區(qū)、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、普洱市瀾滄拉祜族自治縣
商丘市虞城縣、陽泉市礦區(qū)、楚雄姚安縣、臨夏廣河縣、鞍山市岫巖滿族自治縣、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市、瓊海市陽江鎮(zhèn)
遼陽市弓長嶺區(qū)、眉山市仁壽縣、淮安市淮陰區(qū)、泰州市泰興市、上饒市信州區(qū)、南陽市方城縣、武威市民勤縣、惠州市惠陽區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市
朝陽市雙塔區(qū)、南昌市南昌縣、運(yùn)城市稷山縣、海西蒙古族烏蘭縣、馬鞍山市和縣、東營市廣饒縣、吉安市安?？h、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣
安慶市宜秀區(qū)、天津市武清區(qū)、寧夏銀川市金鳳區(qū)、遼源市龍山區(qū)、渭南市華州區(qū)、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、德陽市羅江區(qū)、畢節(jié)市大方縣、西寧市城北區(qū)
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朝陽市龍城區(qū)、亳州市利辛縣、丹東市元寶區(qū)、楚雄元謀縣、金華市蘭溪市、東方市八所鎮(zhèn)、昆明市富民縣、湖州市安吉縣、安康市石泉縣、邵陽市雙清區(qū)
福州市臺江區(qū)、商洛市柞水縣、西安市閻良區(qū)、九江市湖口縣、菏澤市巨野縣、延邊和龍市、屯昌縣新興鎮(zhèn)、濟(jì)寧市嘉祥縣、寧德市蕉城區(qū)、黃岡市紅安縣
隴南市武都區(qū)、寧德市壽寧縣、運(yùn)城市絳縣、懷化市沅陵縣、安順市普定縣、雅安市滎經(jīng)縣、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市、襄陽市襄州區(qū)、廣州市白云區(qū)
十堰市竹山縣、上海市青浦區(qū)、蕪湖市繁昌區(qū)、樂山市井研縣、武威市古浪縣、衡陽市衡東縣、萬寧市山根鎮(zhèn)、昭通市彝良縣、牡丹江市東寧市、陽江市陽西縣
三亞市天涯區(qū)、中山市東區(qū)街道、黃岡市蘄春縣、杭州市拱墅區(qū)、汕頭市龍湖區(qū)
臨滄市云縣、定安縣黃竹鎮(zhèn)、武漢市江夏區(qū)、東莞市黃江鎮(zhèn)、涼山喜德縣、漳州市長泰區(qū)
泰安市寧陽縣、天津市河北區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、寧德市蕉城區(qū)、雙鴨山市集賢縣、銅仁市玉屏侗族自治縣
臨汾市永和縣、甘孜石渠縣、上海市松江區(qū)、濱州市無棣縣、甘南合作市、撫州市金溪縣
重慶市巫溪縣、運(yùn)城市稷山縣、廣西桂林市龍勝各族自治縣、雞西市麻山區(qū)、大連市中山區(qū)、哈爾濱市賓縣、合肥市廬江縣
鐵嶺市調(diào)兵山市、重慶市武隆區(qū)、黃岡市紅安縣、松原市扶余市、廣西河池市天峨縣、廣西河池市東蘭縣、漢中市城固縣
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衡陽市衡陽縣、呂梁市文水縣、蘇州市吳江區(qū)、武威市涼州區(qū)、晉中市太谷區(qū)、揚(yáng)州市江都區(qū)、三明市寧化縣
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媲美OpenAI o3，DeepSeek深夜開源新版R1模型|界面新聞 · 科技
大模型明星企業(yè)DeepSeek深夜“上新”。據(jù)AIGC開放社區(qū)，5月29日凌晨，DeepSeek開源了R1最新0528版本。DeepSeek目前沒有對該版本進(jìn)行任何說明，又只是“悄悄”地開放了模型。估計(jì)很快會放出模型卡介紹更多功能。但已經(jīng)有網(wǎng)友迫不及待的對新版R1進(jìn)行測試，在著名代碼測試平臺Live CodeBench中顯示，其性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。也有網(wǎng)友對新版R1的風(fēng)格進(jìn)行了測試，幾乎和OpenAI的o3差不多。
此前，DeepSeek在官方交流群中發(fā)布通知：DeepSeek R1模型已完成小版本試升級，歡迎前往官方網(wǎng)頁、App、小程序測試（打開深度思考），API接口和使用方式保持不變。DeepSeek曾在今年3月對V3模型進(jìn)行小版本升級，同樣是通過官方交流群率先宣布，隨后公布了具體更新內(nèi)容。
3月25日晚，DeepSeek在官方賬號上正式宣布V3模型完成小版本升級的消息，并介紹了新版本DeepSeek-V3-0324模型的提升細(xì)節(jié)，包括推理、前端開發(fā)、中文寫作等幾個(gè)方面的能力優(yōu)化。
彼時(shí)，據(jù)海外專業(yè)AI模型評測機(jī)構(gòu)最新排名，新版V3模型是得分最高的非推理模型，超過xAI的Grok3和OpenAI的GPT-4.5（preview）。
關(guān)于此次最新升級的R1模型，據(jù)中國基金報(bào)報(bào)道，據(jù)用戶反饋，DeepSeek升級后的模型，思維鏈 (CoT) 的行為似乎發(fā)生了顯著變化。
也有用戶總結(jié)了更新后的幾個(gè)亮點(diǎn)，其中包括：現(xiàn)在像Google模型一樣進(jìn)行深度推理；改進(jìn)寫作任務(wù)——更自然、格式更好；獨(dú)特的推理風(fēng)格——不僅快速，而且深思熟慮；長時(shí)間思考——每個(gè)任務(wù)最多30～60分鐘。
DeepSeek于今年1月正式發(fā)布高性能開源推理大語言模型R1，該模型在數(shù)學(xué)推理、編程、邏輯分析等領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼，以極低成本實(shí)現(xiàn)對OpenAI o1等閉源模型的性能對標(biāo)，迅速成為全球AI領(lǐng)域焦點(diǎn)，引發(fā)熱議。
相比于此次小版本升級的R1大模型，外界更期待DeepSeek推出R2模型。此前，有許多關(guān)于R2大模型的傳聞出現(xiàn)，比如“參數(shù)規(guī)模被曝達(dá)到驚人的1.2萬億，相比前代R1的6710億參數(shù)幾乎翻倍等”。但截至目前，并未獲得官方證實(shí)。
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