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內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)、廈門市翔安區(qū)、鐵嶺市西豐縣、攀枝花市仁和區(qū)、西安市藍田縣、陵水黎族自治縣三才鎮(zhèn)
廣西崇左市江州區(qū)、漳州市南靖縣、淮安市漣水縣、寧德市蕉城區(qū)、黃石市大冶市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特后旗、畢節(jié)市大方縣、沈陽市皇姑區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市賽罕區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)
荊門市鐘祥市、臨沂市費縣、盤錦市盤山縣、天水市甘谷縣、大同市天鎮(zhèn)縣、遵義市綏陽縣、玉溪市通?？h
宿遷市宿城區(qū)、萬寧市山根鎮(zhèn)、黃南尖扎縣、撫州市廣昌縣、宜賓市南溪區(qū)
鎮(zhèn)江市丹陽市、湖州市長興縣、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、鹽城市響水縣、黔東南錦屏縣、成都市成華區(qū)、廣西百色市田陽區(qū)、甘孜新龍縣、東莞市道滘鎮(zhèn)、盤錦市雙臺子區(qū)
九江市都昌縣、普洱市思茅區(qū)、宜賓市江安縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、天津市寶坻區(qū)、東方市三家鎮(zhèn)、樂山市沙灣區(qū)、長沙市岳麓區(qū)
岳陽市平江縣、漯河市郾城區(qū)、福州市閩清縣、昆明市尋甸回族彝族自治縣、平頂山市汝州市、東莞市茶山鎮(zhèn)、玉溪市通?？h、麗水市云和縣、北京市懷柔區(qū)、懷化市洪江市
杭州市臨安區(qū)、瀘州市龍馬潭區(qū)、深圳市羅湖區(qū)、撫州市資溪縣、佳木斯市郊區(qū)、銅陵市義安區(qū)、重慶市梁平區(qū)、德州市武城縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗、巴中市南江縣、酒泉市瓜州縣、寶雞市岐山縣、黔東南劍河縣、十堰市房縣
臨汾市永和縣、煙臺市萊陽市、上饒市橫峰縣、青島市市北區(qū)、信陽市商城縣、紹興市上虞區(qū)、廣西河池市金城江區(qū)、南昌市南昌縣
資陽市雁江區(qū)、涼山木里藏族自治縣、成都市邛崍市、徐州市鼓樓區(qū)、泉州市石獅市
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、南充市西充縣、蚌埠市龍子湖區(qū)、鷹潭市貴溪市、三亞市吉陽區(qū)、江門市臺山市、鹽城市亭湖區(qū)、杭州市拱墅區(qū)、寧夏銀川市賀蘭縣、開封市蘭考縣
銅仁市萬山區(qū)、錦州市凌海市、銅川市耀州區(qū)、渭南市華州區(qū)、朔州市懷仁市、文山富寧縣、大理大理市、南通市海安市、焦作市沁陽市、臨高縣和舍鎮(zhèn)
宜昌市秭歸縣、文昌市抱羅鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市輝縣市、普洱市思茅區(qū)、贛州市會昌縣
安慶市宿松縣、甘孜巴塘縣、呂梁市臨縣、銅仁市松桃苗族自治縣、濟源市市轄區(qū)、三門峽市澠池縣、漳州市龍文區(qū)、齊齊哈爾市甘南縣、鞍山市鐵東區(qū)、怒江傈僳族自治州福貢縣
江門市恩平市、臺州市三門縣、天津市河西區(qū)、青島市城陽區(qū)、廣西河池市金城江區(qū)、汕頭市南澳縣
黑河市遜克縣、汕尾市海豐縣、杭州市拱墅區(qū)、雙鴨山市尖山區(qū)、東莞市大嶺山鎮(zhèn)、沈陽市康平縣、武漢市新洲區(qū)、滁州市定遠縣、蚌埠市五河縣
株洲市茶陵縣、遼源市東遼縣、安順市平壩區(qū)、南昌市新建區(qū)、鶴崗市綏濱縣、朝陽市龍城區(qū)、九江市柴桑區(qū)、商丘市睢縣
臨高縣東英鎮(zhèn)、南平市光澤縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、南通市海門區(qū)、海北剛察縣、淄博市桓臺縣、海南貴南縣、福州市連江縣
呂梁市柳林縣、洛陽市嵩縣、五指山市通什、蘭州市紅古區(qū)、巴中市巴州區(qū)、通化市通化縣、廣西南寧市江南區(qū)、新鄉(xiāng)市封丘縣、臨滄市臨翔區(qū)、雙鴨山市四方臺區(qū)
大連市瓦房店市、廣西柳州市鹿寨縣、宜昌市夷陵區(qū)、宜春市豐城市、甘孜新龍縣、武漢市江岸區(qū)、常州市鐘樓區(qū)、岳陽市岳陽縣、聊城市東阿縣
白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、青島市平度市、沈陽市法庫縣、忻州市保德縣、周口市淮陽區(qū)、合肥市巢湖市、昆明市富民縣
大理大理市、宿遷市泗洪縣、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)、煙臺市福山區(qū)、宿州市泗縣、綿陽市梓潼縣、通化市柳河縣、周口市沈丘縣、寧德市周寧縣、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)
六安市裕安區(qū)、合肥市巢湖市、宜賓市珙縣、涼山布拖縣、吉林市蛟河市、廣西桂林市永?？h、宜春市銅鼓縣、南京市溧水區(qū)、哈爾濱市道外區(qū)、福州市臺江區(qū)
咸陽市長武縣、張掖市山丹縣、寶雞市渭濱區(qū)、玉溪市新平彝族傣族自治縣、上饒市信州區(qū)、鐵嶺市昌圖縣、開封市鼓樓區(qū)、周口市西華縣、洛陽市偃師區(qū)
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平頂山市湛河區(qū)、寧夏吳忠市利通區(qū)、漢中市寧強縣、成都市錦江區(qū)、武漢市江漢區(qū)、澄邁縣大豐鎮(zhèn)、晉城市陵川縣
贛州市贛縣區(qū)、延邊琿春市、淮南市謝家集區(qū)、常德市安鄉(xiāng)縣、綏化市青岡縣、昭通市巧家縣、蚌埠市蚌山區(qū)、眉山市丹棱縣、上饒市廣信區(qū)
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常德市津市市、汕頭市金平區(qū)、清遠市英德市、儋州市和慶鎮(zhèn)、南平市浦城縣、麗水市遂昌縣、儋州市白馬井鎮(zhèn)、五指山市南圣、六安市金安區(qū)、咸陽市興平市
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呂梁市嵐縣、甘孜白玉縣、蘭州市安寧區(qū)、撫州市臨川區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、泰安市東平縣、重慶市涪陵區(qū)、甘孜康定市、連云港市灌南縣、安陽市北關(guān)區(qū)
安陽市湯陰縣、達州市萬源市、郴州市北湖區(qū)、樂東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)、濟南市長清區(qū)、通化市二道江區(qū)、遼陽市太子河區(qū)、廣西玉林市北流市
遵義市余慶縣、連云港市連云區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣、儋州市排浦鎮(zhèn)、景德鎮(zhèn)市樂平市、重慶市北碚區(qū)、瀘州市古藺縣、佳木斯市東風區(qū)
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株洲市攸縣、鷹潭市月湖區(qū)、周口市西華縣、綿陽市涪城區(qū)、晉中市祁縣、廣西貴港市港北區(qū)、天水市張家川回族自治縣、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、漢中市略陽縣、上海市青浦區(qū)
濰坊市臨朐縣、撫順市望花區(qū)、巴中市通江縣、錦州市凌海市、常德市漢壽縣、內(nèi)蒙古通遼市開魯縣、菏澤市曹縣、南平市建陽區(qū)、甘孜雅江縣、云浮市郁南縣
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沈陽市沈河區(qū)、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣、沈陽市鐵西區(qū)、廣西玉林市博白縣、蚌埠市淮上區(qū)、黔南長順縣、開封市杞縣、果洛班瑪縣、青島市即墨區(qū)、濟南市商河縣
瀘州市敘永縣、岳陽市平江縣、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、恩施州恩施市、中山市石岐街道
6月5日投資早報|萬泰生物九價HPV疫苗獲批上市，金山辦公繼續(xù)聘任雷軍為名譽董事長，今日兩只新股上市|界面新聞 · 證券
【隔夜行情】
?周三（2025年6月4日），A股高開高走，三大指數(shù)集體上漲，截至收盤，上證綜指漲0.42%，報3376.2點；科創(chuàng)50指數(shù)漲0.45%，報986.11點；深證成指漲0.87%，報10144.58點；創(chuàng)業(yè)板指漲1.11%，報2024.93點。滬深兩市成交總額11530億元，較前一交易日的11414億元增加116億元。
?周三（2025年6月4日），港股繼續(xù)走高，截止收盤，恒生指數(shù)漲0.6%或141.54點，報23654.03點，全日成交額為2126.87億港元；恒生國企指數(shù)漲0.67%，報8576.75點；恒生科技指數(shù)漲0.57%，報5219.02點。
?周三（當?shù)貢r間2025年6月4日），美股三大指數(shù)收盤漲跌不一，截至收盤，道瓊斯指數(shù)跌0.22%，報42,427.74點；標普500指數(shù)漲0.01%，報5,970.81點；納斯達克指數(shù)漲0.32%，報19,460.49點。
【今日新股】
今日2只新股上市，無新股申購。
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新股上市：
優(yōu)優(yōu)綠能，創(chuàng)業(yè)板證券代碼301590，發(fā)行價格89.6元/股，發(fā)行市盈率15.37倍；公司是一家EV全場景直流快充解決方案和核心充電部件供應商，專業(yè)從事新能源汽車直流充電設(shè)備核心部件研發(fā)、生產(chǎn)和銷售；主要為充電站運營商、換電站運營商、新能源車企客戶、充電樁系統(tǒng)客戶以及換電站系統(tǒng)客戶等提供定制化產(chǎn)品及整體解決方案。
中策橡膠，證券代碼603049，發(fā)行價格46.5元/股，發(fā)行市盈率12.24倍；公司是國內(nèi)外銷售規(guī)模最大的輪胎制造企業(yè)之一；主要從事全鋼胎、半鋼胎、斜交胎和車胎等輪胎產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售。擁有“朝陽”、“好運”、“威獅”、“全諾”、“雅度”、“金冠”等多個國內(nèi)外知名品牌，并向一汽解放、江淮汽車、中國重汽等多家知名整車廠商提供輪胎配套產(chǎn)品。
【重要新聞】
【工信部部署推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化】6月4日，工業(yè)和信息化部黨組書記、部長李樂成6月3日主持召開會議，研究推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化的思路舉措。會議強調(diào)，要系統(tǒng)謀劃、協(xié)同推進，一體推動戰(zhàn)略、規(guī)劃、政策、標準等方面任務落實，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化打造良好的生態(tài)環(huán)境，充分激發(fā)創(chuàng)新活力。要夯實產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。強化算力供給，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)專用大模型，注重軟硬件適配，加快建立高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，提升重點產(chǎn)品裝備的智能化水平。要塑造應用優(yōu)勢。推動大模型在制造業(yè)重點行業(yè)落地部署，加快凝練應用場景需求，加快制造業(yè)全流程智能化升級，變革生產(chǎn)管理模式。培育一批人工智能賦能應用服務商，加快推動行業(yè)專用大模型落地應用與迭代升級。要強化標準引領(lǐng)。統(tǒng)籌推進人工智能標準工作，發(fā)揮有效市場和有為政府的作用，分級分類、體系化推進標準制定，有效發(fā)揮標準的基礎(chǔ)性、引領(lǐng)性、支撐性作用。要壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)。著力培育人工智能優(yōu)勢企業(yè)，支持人工智能中小企業(yè)專精特新發(fā)展。健全人工智能開源機制，加快建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū)，打造開放共享的開源生態(tài)。加大財稅政策支持，引導社會資本加大投入。持續(xù)拓展人工智能產(chǎn)業(yè)國際合作。要統(tǒng)籌發(fā)展和安全。加強安全治理保障，強化風險研判應對，推進深度合成檢測技術(shù)攻關(guān)，加快制定人工智能科技倫理管理服務辦法，引導產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。
【國家能源局：協(xié)同規(guī)劃布局算力與電力項目】6月4日，國家能源局組織開展新型電力系統(tǒng)建設(shè)第一批試點工作。重點在國家樞紐節(jié)點和青海、新疆、黑龍江等能源資源條件好的非樞紐節(jié)點地區(qū)，在科學整合源荷儲資源的基礎(chǔ)上，統(tǒng)籌地區(qū)存量及增量數(shù)據(jù)中心綠電需求和新能源資源條件，協(xié)同規(guī)劃布局算力與電力項目。通過探索新能源就近供電、聚合交易、就地消納的“綠電聚合供應”模式，提高數(shù)據(jù)中心綠電占比。通過算力負荷與新能源功率聯(lián)合預測、算力負荷柔性控制、智能化調(diào)度等技術(shù)，提升源荷協(xié)同水平，降低負荷高峰時段電網(wǎng)保障容量需求。加強數(shù)據(jù)中心余熱資源回收利用，提高能源使用效率。探索光熱發(fā)電與風電、光伏發(fā)電聯(lián)合運行，提升穩(wěn)定供應水平。
【香港證監(jiān)會正考慮為專業(yè)投資者引入虛擬資產(chǎn)衍生品交易】6月4日，香港財經(jīng)事務及庫務局局長許正宇表示，香港證監(jiān)會正考慮為專業(yè)投資者引入虛擬資產(chǎn)衍生品交易，并會制訂穩(wěn)健的風險管理措施。有關(guān)措施將進一步豐富香港市場的產(chǎn)品選項，同時確保交易以有序、透明且安全的方式進行。另外，出于虛擬資產(chǎn)市場最新發(fā)展情況，財經(jīng)事務及庫務局將發(fā)表第二份發(fā)展虛擬資產(chǎn)政策宣言，闡述下一步的政策愿景及方向，包括探討如何結(jié)合傳統(tǒng)金融服務優(yōu)勢與虛擬資產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，并提高實體經(jīng)濟活動的安全性和靈活性，亦會鼓勵本地和國際企業(yè)探索虛擬資產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新及應用。同時，會進一步優(yōu)化基金、單一家族辦公室和附帶權(quán)益的優(yōu)惠稅制，包括將虛擬資產(chǎn)納入可享有稅務寬減的合資格交易。
【《智能網(wǎng)聯(lián)汽車 組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》立項制定】6月4日，全國標準信息公共服務平臺公示關(guān)于征求《智能網(wǎng)聯(lián)汽車 組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》擬立項強制性國家標準項目意見的通知。國家標準計劃《智能網(wǎng)聯(lián)汽車 組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》由工信部提出，委托全國汽車標準化技術(shù)委員會智能網(wǎng)聯(lián)汽車分會執(zhí)行。主要起草單位包括中國汽車技術(shù)研究中心有限公司、東風汽車集團股份有限公司、華為技術(shù)有限公司等。項目周期22個月，于2024年3月22日申報。公示開始日期為2025年6月4日，公示截止日期為2025年7月4日。
【主題機會】
【國家能源局：協(xié)同規(guī)劃布局算力與電力項目】6月4日，國家能源局組織開展新型電力系統(tǒng)建設(shè)第一批試點工作。重點在國家樞紐節(jié)點和青海、新疆、黑龍江等能源資源條件好的非樞紐節(jié)點地區(qū)，在科學整合源荷儲資源的基礎(chǔ)上，統(tǒng)籌地區(qū)存量及增量數(shù)據(jù)中心綠電需求和新能源資源條件，協(xié)同規(guī)劃布局算力與電力項目。通過探索新能源就近供電、聚合交易、就地消納的“綠電聚合供應”模式，提高數(shù)據(jù)中心綠電占比。通過算力負荷與新能源功率聯(lián)合預測、算力負荷柔性控制、智能化調(diào)度等技術(shù)，提升源荷協(xié)同水平，降低負荷高峰時段電網(wǎng)保障容量需求。加強數(shù)據(jù)中心余熱資源回收利用，提高能源使用效率。探索光熱發(fā)電與風電、光伏發(fā)電聯(lián)合運行，提升穩(wěn)定供應水平。
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