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一是充分發(fā)揮文旅商體展協(xié)調(diào)機(jī)制,以協(xié)調(diào)機(jī)制推動(dòng)文旅商體展的政策協(xié)同和市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)。相關(guān)工作部門加強(qiáng)協(xié)同,橫跨多部門、多條塊,形成整體和協(xié)同效應(yīng),這中間有政策協(xié)同、機(jī)制協(xié)同、市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)、市場(chǎng)主體聯(lián)動(dòng)等許多協(xié)同。比如:針對(duì)F1中國(guó)大獎(jiǎng)賽,協(xié)調(diào)機(jī)制專題會(huì)議研究,這一場(chǎng)賽事如何跟文旅、購(gòu)物、住宿、交通、餐飲、會(huì)展等其他方面進(jìn)行消費(fèi)聯(lián)動(dòng)。去年短短4天時(shí)間F1中國(guó)大獎(jiǎng)賽直接拉動(dòng)14億左右經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)還有聯(lián)動(dòng)帶動(dòng)的消費(fèi)。今年還要繼續(xù)研究,如何讓F1點(diǎn)亮上海,從空間到時(shí)間,給與更多的場(chǎng)景,這是協(xié)調(diào)機(jī)制取得的成效。

  葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。

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養(yǎng)老事業(yè)、銀發(fā)經(jīng)濟(jì)一端是產(chǎn)業(yè),一端是民生,所以在發(fā)展的過(guò)程要堅(jiān)持以人為本。只有真正地理解、尊重和滿足老年人的需求,才能真正地培育和壯大養(yǎng)老事業(yè)和銀發(fā)經(jīng)濟(jì)。

  隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題,只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說(shuō)“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺(jué)得這個(gè)翻譯很好,但還沒(méi)有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

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