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慶陽(yáng)市鎮(zhèn)原縣、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、銅陵市義安區(qū)、保山市騰沖市、海西蒙古族天峻縣
漳州市龍文區(qū)、宜昌市夷陵區(qū)、呂梁市石樓縣、泉州市惠安縣、攀枝花市鹽邊縣、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)
咸陽(yáng)市彬州市、呂梁市離石區(qū)、甘南合作市、中山市東區(qū)街道、泰州市泰興市、陽(yáng)泉市平定縣、綏化市青岡縣、內(nèi)蒙古赤峰市巴林左旗、黃岡市羅田縣、廣西河池市都安瑤族自治縣
紅河開(kāi)遠(yuǎn)市、漢中市鎮(zhèn)巴縣、盤(pán)錦市盤(pán)山縣、文昌市潭牛鎮(zhèn)、廣安市華鎣市、上海市松江區(qū)
內(nèi)蒙古通遼市庫(kù)倫旗、荊門(mén)市沙洋縣、伊春市豐林縣、黃南尖扎縣、黃岡市黃州區(qū)、煙臺(tái)市蓬萊區(qū)、荊州市松滋市
黔東南臺(tái)江縣、合肥市蜀山區(qū)、丹東市振興區(qū)、廣西梧州市藤縣、海南貴德縣、天津市和平區(qū)、葫蘆島市南票區(qū)、瓊海市大路鎮(zhèn)、運(yùn)城市聞喜縣
眉山市彭山區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣、太原市小店區(qū)、安陽(yáng)市林州市、麗水市松陽(yáng)縣、中山市民眾鎮(zhèn)、萬(wàn)寧市三更羅鎮(zhèn)、常州市武進(jìn)區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣
廣西柳州市魚(yú)峰區(qū)、廣西南寧市馬山縣、十堰市鄖陽(yáng)區(qū)、馬鞍山市花山區(qū)、天津市薊州區(qū)、常州市溧陽(yáng)市、東莞市虎門(mén)鎮(zhèn)、四平市鐵東區(qū)
聊城市臨清市、沈陽(yáng)市鐵西區(qū)、平頂山市郟縣、本溪市南芬區(qū)、畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)、瓊海市長(zhǎng)坡鎮(zhèn)
蘭州市七里河區(qū)、菏澤市成武縣、福州市鼓樓區(qū)、黃山市黟縣、上饒市婺源縣、廣西欽州市靈山縣、銅仁市江口縣、黔南荔波縣、平頂山市衛(wèi)東區(qū)
萍鄉(xiāng)市蓮花縣、廣西賀州市鐘山縣、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)、汕頭市龍湖區(qū)、儋州市新州鎮(zhèn)
昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、黃南河南蒙古族自治縣、甘南臨潭縣、丹東市寬甸滿(mǎn)族自治縣、漢中市寧強(qiáng)縣、忻州市保德縣、上饒市橫峰縣、臨沂市羅莊區(qū)、金昌市永昌縣、運(yùn)城市平陸縣
三明市寧化縣、黃石市西塞山區(qū)、西安市藍(lán)田縣、武威市古浪縣、直轄縣天門(mén)市、鶴壁市鶴山區(qū)、永州市寧遠(yuǎn)縣
酒泉市瓜州縣、安慶市宜秀區(qū)、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、清遠(yuǎn)市英德市、哈爾濱市松北區(qū)、龍巖市漳平市
廣西百色市田陽(yáng)區(qū)、濰坊市臨朐縣、西寧市城北區(qū)、哈爾濱市依蘭縣、太原市尖草坪區(qū)、東莞市沙田鎮(zhèn)、溫州市甌海區(qū)、黔東南劍河縣
揚(yáng)州市寶應(yīng)縣、宜賓市長(zhǎng)寧縣、黑河市愛(ài)輝區(qū)、畢節(jié)市金沙縣、揚(yáng)州市儀征市、廣西桂林市靈川縣、黑河市遜克縣、蘇州市吳江區(qū)
泰安市東平縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、伊春市大箐山縣、哈爾濱市松北區(qū)、廣西來(lái)賓市合山市、南通市海門(mén)區(qū)
西安市新城區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)、廣西梧州市長(zhǎng)洲區(qū)、成都市彭州市、寶雞市金臺(tái)區(qū)
大慶市紅崗區(qū)、牡丹江市西安區(qū)、廣州市越秀區(qū)、漳州市東山縣、武漢市青山區(qū)、臨沂市蘭陵縣、文山硯山縣、??谑行阌^(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、鹽城市建湖縣
安陽(yáng)市林州市、蕪湖市無(wú)為市、運(yùn)城市聞喜縣、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、瀘州市瀘縣、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、吉安市遂川縣
甘孜道孚縣、贛州市瑞金市、上海市楊浦區(qū)、麗水市松陽(yáng)縣、天津市東麗區(qū)、中山市橫欄鎮(zhèn)、吉安市永豐縣、平頂山市郟縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗
玉溪市紅塔區(qū)、許昌市建安區(qū)、陽(yáng)泉市郊區(qū)、洛陽(yáng)市欒川縣、臨高縣新盈鎮(zhèn)
金華市蘭溪市、佳木斯市樺川縣、天津市西青區(qū)、淮安市盱眙縣、伊春市南岔縣、陽(yáng)泉市盂縣、淄博市博山區(qū)、臨滄市云縣、永州市東安縣、屯昌縣屯城鎮(zhèn)
濟(jì)寧市汶上縣、舟山市岱山縣、黃岡市紅安縣、宿遷市沭陽(yáng)縣、宜昌市西陵區(qū)
運(yùn)城市聞喜縣、紹興市上虞區(qū)、青島市嶗山區(qū)、茂名市茂南區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、汕頭市潮南區(qū)
昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、寧德市壽寧縣、長(zhǎng)春市二道區(qū)、哈爾濱市阿城區(qū)、涼山甘洛縣、咸寧市通山縣、合肥市巢湖市、新鄉(xiāng)市紅旗區(qū)、廣西崇左市寧明縣
徐州市睢寧縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、駐馬店市西平縣、南陽(yáng)市南召縣、臺(tái)州市三門(mén)縣、鞍山市鐵東區(qū)、大同市天鎮(zhèn)縣、江門(mén)市蓬江區(qū)、池州市貴池區(qū)
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武漢市洪山區(qū)、重慶市云陽(yáng)縣、佳木斯市郊區(qū)、廣西梧州市蒙山縣、海北門(mén)源回族自治縣
漢中市南鄭區(qū)、咸陽(yáng)市涇陽(yáng)縣、南京市江寧區(qū)、周口市西華縣、文山廣南縣、海北海晏縣、麗水市縉云縣
常州市新北區(qū)、綿陽(yáng)市平武縣、成都市彭州市、濟(jì)寧市汶上縣、杭州市濱江區(qū)、洛陽(yáng)市偃師區(qū)、自貢市自流井區(qū)、廣西南寧市江南區(qū)、東莞市石碣鎮(zhèn)、淮南市八公山區(qū)
安陽(yáng)市湯陰縣、肇慶市懷集縣、漳州市長(zhǎng)泰區(qū)、深圳市坪山區(qū)、南京市浦口區(qū)
中山市阜沙鎮(zhèn)、遂寧市船山區(qū)、東莞市東城街道、甘孜德格縣、德宏傣族景頗族自治州隴川縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、湘潭市湘潭縣
甘孜康定市、甘孜瀘定縣、漯河市郾城區(qū)、南通市啟東市、孝感市孝昌縣
廣西河池市大化瑤族自治縣、朝陽(yáng)市龍城區(qū)、安陽(yáng)市滑縣、南通市通州區(qū)、撫州市宜黃縣、澄邁縣福山鎮(zhèn)、天水市秦州區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)
朔州市應(yīng)縣、泉州市金門(mén)縣、文山西疇縣、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、濟(jì)南市章丘區(qū)
黃山市休寧縣、咸寧市崇陽(yáng)縣、文昌市蓬萊鎮(zhèn)、北京市延慶區(qū)、南平市光澤縣、鶴壁市山城區(qū)、遵義市綏陽(yáng)縣、溫州市永嘉縣、寧夏銀川市西夏區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗
贛州市于都縣、臨高縣加來(lái)鎮(zhèn)、西寧市城北區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、天水市清水縣、宣城市郎溪縣、屯昌縣楓木鎮(zhèn)、牡丹江市林口縣
深圳市羅湖區(qū)、株洲市攸縣、隴南市兩當(dāng)縣、松原市長(zhǎng)嶺縣、周口市西華縣
南昌市灣里區(qū)、鶴崗市工農(nóng)區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、常州市武進(jìn)區(qū)、福州市馬尾區(qū)、臨滄市鳳慶縣、永州市江華瑤族自治縣、廣西梧州市蒙山縣、大理巍山彝族回族自治縣
隴南市成縣、湖州市長(zhǎng)興縣、馬鞍山市和縣、蘇州市虎丘區(qū)、四平市伊通滿(mǎn)族自治縣
昆明市富民縣、宜賓市高縣、東莞市常平鎮(zhèn)、武漢市武昌區(qū)、東莞市塘廈鎮(zhèn)
黑河市五大連池市、新鄉(xiāng)市輝縣市、定西市渭源縣、蘭州市西固區(qū)、嘉興市海鹽縣、阜新市太平區(qū)、杭州市蕭山區(qū)、本溪市平山區(qū)
安慶市懷寧縣、呂梁市離石區(qū)、寧夏銀川市賀蘭縣、臨汾市吉縣、廣西北海市銀海區(qū)
煙臺(tái)市招遠(yuǎn)市、天水市秦安縣、葫蘆島市連山區(qū)、東莞市石排鎮(zhèn)、遼陽(yáng)市燈塔市、龍巖市長(zhǎng)汀縣、吉安市廬陵新區(qū)、常德市臨澧縣、湘潭市雨湖區(qū)、周口市太康縣
哈爾濱市延壽縣、六盤(pán)水市六枝特區(qū)、楚雄楚雄市、云浮市郁南縣、楚雄大姚縣、廣元市蒼溪縣、合肥市肥西縣、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、湘潭市湘鄉(xiāng)市
北京市西城區(qū)、廣西河池市鳳山縣、甘孜巴塘縣、重慶市巫山縣、廣西來(lái)賓市象州縣、株洲市荷塘區(qū)、濟(jì)寧市魚(yú)臺(tái)縣、昆明市五華區(qū)、大同市云岡區(qū)、上饒市鉛山縣
六安市金安區(qū)、甘南迭部縣、成都市崇州市、常德市武陵區(qū)、吉林市昌邑區(qū)
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六安市裕安區(qū)、重慶市銅梁區(qū)、臨夏康樂(lè)縣、綏化市安達(dá)市、南昌市灣里區(qū)、安慶市宜秀區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)、七臺(tái)河市桃山區(qū)、深圳市坪山區(qū)、廈門(mén)市同安區(qū)
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曲靖市陸良縣、煙臺(tái)市福山區(qū)、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)、平?jīng)鍪袥艽h、內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗、渭南市臨渭區(qū)、新鄉(xiāng)市延津縣、南通市崇川區(qū)、孝感市孝昌縣、四平市雙遼市
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財(cái)說(shuō)| 除了虧損擴(kuò)大,昆侖萬(wàn)維的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)還有這些疑問(wèn)待解|界面新聞 · 證券
AI應(yīng)用商業(yè)化是中國(guó)AI大模型企業(yè)面臨的一道難題,昆侖萬(wàn)維(300418.SZ)也在找尋答案。
昆侖萬(wàn)維2024年歸母凈虧損15.95億元,2025年一季度虧損7.69億元,虧損幅度相比上年同期加大。不過(guò),公司在財(cái)報(bào)中指出,“各項(xiàng)AI業(yè)務(wù)均已進(jìn)入商業(yè)化階段,隨著AI 業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng),預(yù)計(jì)未來(lái)3個(gè)季度虧損將逐步縮小”。
昆侖萬(wàn)維的“預(yù)計(jì)”會(huì)成真嗎?
研發(fā)增加是因?yàn)椤熬硇匠辍保?/h3>
昆侖萬(wàn)維去年?duì)I收56.62億元,同比增長(zhǎng)15.2%;銷(xiāo)售費(fèi)用和研發(fā)費(fèi)用分別為23.04億元和15.43億元,分別同比增長(zhǎng)42.23%和59.46%,兩項(xiàng)費(fèi)用增長(zhǎng)快于營(yíng)收增長(zhǎng)。2025年第一季度,公司營(yíng)收17.64億元,同比增長(zhǎng)46.07%;銷(xiāo)售費(fèi)用和研發(fā)費(fèi)用分別為8.68億元和4.3億元,分別同比增長(zhǎng)92.11%和23.43%。
橫向?qū)Ρ華股其他大模型公司,昆侖萬(wàn)維的研發(fā)增速更高,近三年復(fù)合增速近50%。目前A股聲稱(chēng)自研通用大模型的公司除了昆侖萬(wàn)維(300418.SZ),還有科大訊飛(002230.SZ)和三六零(601360.SH),科大訊飛近三年研發(fā)費(fèi)用小幅增長(zhǎng);三六零近三年研發(fā)費(fèi)用基本原地踏步。從這個(gè)維度看,昆侖萬(wàn)維在研發(fā)方面不可謂不努力。

數(shù)據(jù)來(lái)源:Wind,界面新聞研究部昆侖萬(wàn)維的研發(fā)費(fèi)用中,職工薪酬是主要開(kāi)支,2024年研發(fā)人員職工薪酬為11.06億元,同比增長(zhǎng)45.7%。
?
數(shù)據(jù)來(lái)源:公司公告,界面新聞研究部但研發(fā)人員數(shù)量和結(jié)構(gòu)上并未有明顯變化。昆侖萬(wàn)維2024年末研發(fā)人員為1554人,同比增長(zhǎng)3.05%,本科和碩士學(xué)歷研發(fā)人員分別增長(zhǎng)1.2%和6.96%。唯一合理的解釋是,公司研發(fā)人員的平均薪酬在2024年有較大幅度提升,這可能是熱門(mén)行業(yè)“卷薪酬”的結(jié)果。
數(shù)據(jù)來(lái)源:公司公告,界面新聞研究部短劇出??渴裁矗?/h3>
目前,昆侖萬(wàn)維布局了廣告、社交網(wǎng)絡(luò)、Opera搜索、游戲、短劇平臺(tái)、AI軟件技術(shù)在內(nèi)的多項(xiàng)業(yè)務(wù),其中廣告、社交網(wǎng)絡(luò)和Opera搜索三項(xiàng)業(yè)務(wù)占利潤(rùn)比例較高。
數(shù)據(jù)來(lái)源:同花順,界面新聞研究部根據(jù)2024年年報(bào),以短劇、AI應(yīng)用為代表的新業(yè)務(wù)占昆侖萬(wàn)維收入比例并不高,但被視為重要增長(zhǎng)點(diǎn)。2024年,公司短劇平臺(tái)業(yè)務(wù)收入為1.68億元,占收入比例為2.96%。2025年一季報(bào)指出,短劇平臺(tái)Dramawave年化流水收入ARR達(dá)到約1.2億美元(月流水收入約1,000萬(wàn)美元),為收入增長(zhǎng)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。據(jù)此推算,公司第一季度短劇收入約為2.1億元,已超去年全年,占公司一季度收入比例約為12%。
AI音樂(lè)是個(gè)稍小的增長(zhǎng)點(diǎn)。根據(jù)2025年一季報(bào),昆侖萬(wàn)維AI音樂(lè)年化流水收入ARR達(dá)到約1,200萬(wàn)美元(月流水收入約 100 萬(wàn)美元)。
這些增長(zhǎng)離不開(kāi)昆侖萬(wàn)維的出海戰(zhàn)略。2025年第一季度,公司海外業(yè)務(wù)收入16.7 億元,同比增長(zhǎng) 56.1%,收入占比從2024年的90.98%進(jìn)一步提升至94.4%。
AI短劇是昆侖萬(wàn)維更大的野心。2月,公司開(kāi)源了全球領(lǐng)先的 SkyReels-V1 視頻生成模型與 SkyReels-A1 表情動(dòng)作可控算法;4月,公司發(fā)布并開(kāi)源全球首個(gè)使用擴(kuò)散強(qiáng)迫(Diffusion-forcing)框架的無(wú)限時(shí)長(zhǎng)電影生成模型——SkyReels-V2。通過(guò)這些開(kāi)發(fā)工具,開(kāi)發(fā)者僅需一張肖像與一段驅(qū)動(dòng)視頻,即可定制化視頻內(nèi)容,推動(dòng)制作成本下降。
值得注意的是,在短劇這一商業(yè)模式中,假設(shè)制作成本為100萬(wàn)元,買(mǎi)量成本往往是制作成本10倍以上,這也是昆侖萬(wàn)維銷(xiāo)售費(fèi)用暴增的重要原因。公司短劇取得商業(yè)化成就背后,離不開(kāi)買(mǎi)量的支持。
在短劇APP剛投入市場(chǎng)階段,通過(guò)買(mǎi)量獲得初始用戶(hù)無(wú)可厚非,截至3月底, DramaWave月活躍用戶(hù)超過(guò)1,000萬(wàn),用戶(hù)規(guī)模成功躋身行業(yè)前五,處于中國(guó)短劇出海行業(yè)第一梯隊(duì)。不過(guò),如果長(zhǎng)期靠買(mǎi)量支持,公司將面臨增收不增利的情況。
這里最關(guān)鍵的是留存率和轉(zhuǎn)化率。留存率是觀眾看了第一個(gè)劇集后,繼續(xù)觀看后續(xù)劇集的比例;轉(zhuǎn)化率是用戶(hù)觀看短劇后采取行動(dòng)(關(guān)注或購(gòu)買(mǎi))的比例。目前,昆侖萬(wàn)維并未公布DramaWave APP的留存率和轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),如果大量用戶(hù)看完即走,那意味著公司未來(lái)仍要通過(guò)買(mǎi)量重新獲取用戶(hù)。
那么,所謂AI短劇是否能提高留存率和轉(zhuǎn)化率?一方面,從本地化策略來(lái)看,AI短劇可以生成當(dāng)?shù)啬刚Z(yǔ)配音字幕,甚至修改成當(dāng)?shù)胤溃子谟脩?hù)接受,但另一方面,觀眾對(duì)于人類(lèi)演員的認(rèn)可度會(huì)更高,除非AI短劇能做到完全以假亂真。
毛利率、合同負(fù)債下降,財(cái)務(wù)細(xì)節(jié)仍待考證
此外,昆侖萬(wàn)維的一些財(cái)務(wù)細(xì)節(jié)仍有反常之處,有待考證。
從2024年財(cái)報(bào)看,短劇平臺(tái)業(yè)務(wù)是公司盈利能力最強(qiáng)的業(yè)務(wù),毛利率高達(dá)96.22%。2025年第一季度短劇業(yè)務(wù)收入占比提升,正常情況下高毛利率業(yè)務(wù)收入占比提升有助于提高整體毛利率。但昆侖萬(wàn)維2025年第一季度毛利率不升反降,從2024年第一季度78.43%降至2025年第一季度的69.01%。
昆侖萬(wàn)維并未解釋一季度毛利率下降的原因,只是解釋了當(dāng)期營(yíng)業(yè)成本上升原因是由于廣告業(yè)務(wù)發(fā)展導(dǎo)致廣告成本增加所致。也就是說(shuō),很有可能公司的營(yíng)收主力廣告業(yè)務(wù)毛利率出現(xiàn)了回落。
昆侖萬(wàn)維合同負(fù)債在2025年第一季度也出現(xiàn)同比下降,公司當(dāng)期合同負(fù)債為1.54億元,相比上年同期的2.02億元有所下降。
一般來(lái)說(shuō),用戶(hù)訂閱產(chǎn)品由于提前付費(fèi),容易產(chǎn)生合同負(fù)債。短劇是一個(gè)典型的訂閱制付費(fèi)模式產(chǎn)品,特別是在美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家。昆侖萬(wàn)維表示,短劇Drama Wave產(chǎn)品得益于訂閱用戶(hù)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),平臺(tái)收入水平不斷增長(zhǎng)。那么,既然短劇訂閱用戶(hù)規(guī)模增長(zhǎng),為何沒(méi)能帶動(dòng)合同負(fù)債增長(zhǎng),這一點(diǎn)也需要公司做出合理解釋。
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