一是充分發(fā)揮文旅商體展協(xié)調(diào)機(jī)制，以協(xié)調(diào)機(jī)制推動(dòng)文旅商體展的政策協(xié)同和市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)。相關(guān)工作部門加強(qiáng)協(xié)同，橫跨多部門、多條塊，形成整體和協(xié)同效應(yīng)，這中間有政策協(xié)同、機(jī)制協(xié)同、市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)、市場(chǎng)主體聯(lián)動(dòng)等許多協(xié)同。比如：針對(duì)F1中國(guó)大獎(jiǎng)賽，協(xié)調(diào)機(jī)制專題會(huì)議研究，這一場(chǎng)賽事如何跟文旅、購物、住宿、交通、餐飲、會(huì)展等其他方面進(jìn)行消費(fèi)聯(lián)動(dòng)。去年短短4天時(shí)間F1中國(guó)大獎(jiǎng)賽直接拉動(dòng)14億左右經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)還有聯(lián)動(dòng)帶動(dòng)的消費(fèi)。今年還要繼續(xù)研究，如何讓F1點(diǎn)亮上海，從空間到時(shí)間，給與更多的場(chǎng)景，這是協(xié)調(diào)機(jī)制取得的成效。

“如果未來一段時(shí)間內(nèi)，特朗普政府在應(yīng)對(duì)通脹等經(jīng)濟(jì)問題上仍舊毫無起色，對(duì)外又在揮舞關(guān)稅大棒，那的確會(huì)在內(nèi)外事務(wù)上面對(duì)比較大的挑戰(zhàn)。關(guān)稅必然會(huì)對(duì)其國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響，反過來國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)不理想也會(huì)限制特朗普的對(duì)外政策選擇?！敝袊?guó)人民大學(xué)國(guó)際關(guān)系學(xué)院教授、美國(guó)研究中心副主任刁大明對(duì)澎湃新聞表示。

　　3月5日，習(xí)近平總書記參加他所在的十四屆全國(guó)人大三次會(huì)議江蘇代表團(tuán)審議時(shí)，對(duì)江蘇作為經(jīng)濟(jì)大省要挑大梁提出明確要求。其中，“在推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合上打頭陣”排在首位。

　　特別是，這些“大省”在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力上可圈可點(diǎn)：江蘇去年13個(gè)創(chuàng)新藥獲批上市，居全國(guó)第一；廣東區(qū)域創(chuàng)新能力連續(xù)8年保持全國(guó)首位；浙江杭州“六小龍”公司火遍全球；上海優(yōu)化前沿技術(shù)和未來產(chǎn)業(yè)布局，深入實(shí)施三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)“上海方案”……

　　今年36歲的李樟煜，已經(jīng)在殘疾人自行車項(xiàng)目征戰(zhàn)多年。2012年倫敦殘奧會(huì)，他第一次實(shí)現(xiàn)了殘奧冠軍夢(mèng)。接下來，從里約到東京，再到巴黎，他帶著夢(mèng)想破風(fēng)前行，每屆殘奧會(huì)都有金牌入賬。據(jù)介紹，李樟煜獲得的各類國(guó)際賽事獎(jiǎng)牌已有50多枚。

上海建設(shè)“五個(gè)中心”，獨(dú)特優(yōu)勢(shì)在于聯(lián)動(dòng)發(fā)展、耦合共生、相互賦能。我們要堅(jiān)持系統(tǒng)觀念，持續(xù)增強(qiáng)“五個(gè)中心”建設(shè)的整體效應(yīng)、平臺(tái)效應(yīng)、放大效應(yīng)和輻射效應(yīng)，進(jìn)一步提升功能設(shè)計(jì)、制度供給、政策突破的體系化水平，努力推動(dòng)城市能級(jí)和核心競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)現(xiàn)新的更大躍升。

　　葉蔭宇：這些說法夸張了。我認(rèn)為，恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們?cè)谌粘Ｉ钪械膶?shí)際問題，并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在，而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì)，近些年來很難取得切實(shí)落地的成果，就證明了這一點(diǎn)。