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正如上海市委書記陳吉寧在3月5日上海團全體會議審議政府工作報告時所說,要牢記習(xí)近平總書記殷殷囑托,聚焦建設(shè)“五個中心”重要使命,以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)、以改革開放為動力、以國家重大戰(zhàn)略為牽引、以城市治理現(xiàn)代化為保障,努力交出讓黨和人民滿意的答卷。
1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學(xué)的研究。
記者:作為一門科學(xué),“運籌學(xué)”(Operations Research,簡稱OR)的歷史不長,與普羅大眾的日常生活也有一定距離。什么是運籌學(xué)?運籌學(xué)因何而生?運籌學(xué)立學(xué)的目的是什么?
在制定融合發(fā)展戰(zhàn)略方面,推動AI技術(shù)與中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)等學(xué)科深度融合,并利用AI技術(shù)開發(fā)和推廣中醫(yī)藥進(jìn)行現(xiàn)代化研究項目??蓪I技術(shù)與中醫(yī)藥生產(chǎn)環(huán)節(jié)相融合,不斷改造和完善中藥制造方法,創(chuàng)造“生產(chǎn)裝備智能化、制藥過程連續(xù)化、資源利用集約化、綠色制造工程化”的數(shù)智化制造技術(shù)模式。
為便利榨菜出口,涪陵海關(guān)優(yōu)化出口榨菜取樣送檢機制,采用“專崗專人、即取即送”模式,實現(xiàn)檢測項目確認(rèn)、榨菜樣品送檢、系統(tǒng)信息錄入“三環(huán)節(jié)動態(tài)同步”,大幅縮短檢驗周期。
從行業(yè)分類看,3月零售業(yè)三大行業(yè)指數(shù)有所分化。其中,商品經(jīng)營類指數(shù)為49.9%,較上月微降0.2個百分點。分析認(rèn)為,受電商不斷發(fā)展和居民消費習(xí)慣結(jié)構(gòu)性改變的影響,線下購物場所僅關(guān)注商品經(jīng)營缺乏競爭力,線下商品零售市場份額逐步減少。商品經(jīng)營類企業(yè)需發(fā)揮線下優(yōu)勢,更加注重建設(shè)購物場景的吸引力和改善居民消費體驗。
葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。