記者：最近，諾貝爾物理學獎、化學獎頒給了研究人工智能的專家，網(wǎng)絡上有些觀點認為物理學、化學等學科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎學科的關(guān)系如何？我們應當如何看待人工智能？

　　葉蔭宇：這些說法夸張了。我認為，恰恰是諾獎的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的研究，其中的“網(wǎng)絡”，就是一個關(guān)乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題，并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在，而這些實際問題就關(guān)乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團隊，近些年來很難取得切實落地的成果，就證明了這一點。

　　2月28日，藏歷新年初一上午10時，記者踏入拉薩市社會福利院，濃郁的節(jié)日氛圍撲面而來。藏式傳統(tǒng)裝飾隨處可見，五彩經(jīng)幡隨風輕舞，火紅的燈籠高高掛起，與老人和孩子們臉上綻放的燦爛笑容相互輝映。

　　當前，傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)對海洋資源消耗大，而實驗室培育的“人造肉”又面臨細胞難以大規(guī)模高效培養(yǎng)、口感差的難題。如何實現(xiàn)細胞的大規(guī)模擴增和對天然魚肉質(zhì)構(gòu)和營養(yǎng)特征的精確模擬是細胞培育魚肉產(chǎn)業(yè)化面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。

梅兵強調(diào)，事實上，高校是一個統(tǒng)稱，根據(jù)高校不同的類型，專業(yè)學科的調(diào)整也是不同的，“我們也會結(jié)合不同高校的類型類別，結(jié)合高校自身的辦學優(yōu)勢和傳統(tǒng)來進行調(diào)節(jié)。比如說技能型高校，專業(yè)設置會與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更加緊密、具體一些，而一些研究型的大學可能就會更加基礎、前瞻一些。”

二是提升為企服務水平。圍繞政務服務、政策服務、要素保障服務、涉外服務等方面提出改革舉措。比如，用好線上線下渠道，提升惠企政策服務的便捷性、清晰性和可及性；全力優(yōu)化人才服務；積極為企業(yè)提供法律、融資增信等服務。

　　這是3月3日青創(chuàng)夜校的第一堂舞蹈課。下課后，學員們意猶未盡，圍在一起觀看剛拍攝的成品舞視頻，有的對著鏡子回味比劃，有的研討起困難動作，分享自己的練習心得。

　　與會企業(yè)家們也紛紛表示，將進一步堅定發(fā)展信心，加強自主創(chuàng)新，不斷提高企業(yè)核心競爭力，為推動廈門經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展作出更大貢獻。(完)