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  1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學(xué)的研究。

  要解決這一問題,放松稅收征管并非良策,因為這不僅涉及稅務(wù)機關(guān)工作人員瀆職問題,也影響社會公平,畢竟各地稅務(wù)機關(guān)征管力度不一,將影響企業(yè)公平競爭,有違全國統(tǒng)一大市場構(gòu)建。

持續(xù)多年優(yōu)化營商環(huán)境的努力,根本是為企業(yè)全生命周期的各個環(huán)節(jié)清除障礙,清理政府服務(wù)各個環(huán)節(jié)中的弊端隱疾。吳偉表示,營商環(huán)境建設(shè)帶動了各項改革,對穩(wěn)增長、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力等產(chǎn)生了巨大作用。

  近日,江西—美國企業(yè)供采對接會在美國洛杉磯舉辦。此次供采對接會,江西組織了涵蓋茶葉、紡織服裝、煙花爆竹、生物醫(yī)藥、汽車零配件等傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),以及工程技術(shù)服務(wù)、航空物流、跨境電商和海外倉運營等現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)的江西省內(nèi)12家優(yōu)質(zhì)企業(yè)參加。

  這次在江蘇代表團,習(xí)近平總書記明確指出:“抓產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,要守牢實體經(jīng)濟這個根基,堅持推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級和開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)新賽道并重?!?/p>

  記者:作為一門科學(xué),“運籌學(xué)”(Operations Research,簡稱OR)的歷史不長,與普羅大眾的日常生活也有一定距離。什么是運籌學(xué)?運籌學(xué)因何而生?運籌學(xué)立學(xué)的目的是什么?

  具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能與機器人交叉的領(lǐng)域,其中“人形機器人”最具代表性。作為人工智能的前沿?zé)狳c,具身智能的應(yīng)用場景愈加廣泛。

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