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雅安市蘆山縣、安順市西秀區(qū)、雞西市滴道區(qū)、平頂山市葉縣、九江市潯陽區(qū)、延安市宜川縣、汕頭市濠江區(qū)、聊城市東昌府區(qū)、清遠(yuǎn)市英德市、徐州市鼓樓區(qū)
連云港市灌南縣、臨汾市安澤縣、六盤水市水城區(qū)、河源市龍川縣、德宏傣族景頗族自治州盈江縣、臨高縣新盈鎮(zhèn)、本溪市南芬區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣、陽泉市城區(qū)
上海市松江區(qū)、臨滄市鳳慶縣、貴陽市花溪區(qū)、宜昌市枝江市、棗莊市薛城區(qū)
重慶市北碚區(qū)、海東市互助土族自治縣、甘南卓尼縣、大慶市肇源縣、重慶市武隆區(qū)、泰安市泰山區(qū)、濰坊市濰城區(qū)、宜昌市長陽土家族自治縣、信陽市商城縣、漳州市云霄縣
開封市通許縣、文昌市抱羅鎮(zhèn)、甘孜九龍縣、益陽市赫山區(qū)、陽江市陽春市、廣州市海珠區(qū)、伊春市金林區(qū)、廣西欽州市浦北縣
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武漢市江岸區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、曲靖市馬龍區(qū)、寧夏銀川市靈武市、蚌埠市蚌山區(qū)、儋州市王五鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、宜春市靖安縣、四平市伊通滿族自治縣、濱州市沾化區(qū)
四平市公主嶺市、昆明市盤龍區(qū)、雞西市梨樹區(qū)、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、廣安市岳池縣、甘孜新龍縣、黔東南黎平縣、銅仁市松桃苗族自治縣
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呂梁市中陽縣、中山市神灣鎮(zhèn)、廈門市同安區(qū)、安陽市湯陰縣、廣西柳州市融安縣、昭通市巧家縣
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定西市漳縣、六盤水市六枝特區(qū)、河源市和平縣、洛陽市欒川縣、平?jīng)鍪腥A亭縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市清水河縣、儋州市蘭洋鎮(zhèn)、紹興市新昌縣、玉溪市澄江市、四平市公主嶺市
衡陽市石鼓區(qū)、張掖市山丹縣、廈門市集美區(qū)、嘉興市嘉善縣、南陽市宛城區(qū)、齊齊哈爾市富?？h、黔東南黃平縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、臨沂市蘭陵縣、東莞市厚街鎮(zhèn)
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媲美OpenAI o3，DeepSeek深夜開源新版R1模型|界面新聞 · 科技
大模型明星企業(yè)DeepSeek深夜“上新”。據(jù)AIGC開放社區(qū)，5月29日凌晨，DeepSeek開源了R1最新0528版本。DeepSeek目前沒有對該版本進(jìn)行任何說明，又只是“悄悄”地開放了模型。估計(jì)很快會(huì)放出模型卡介紹更多功能。但已經(jīng)有網(wǎng)友迫不及待的對新版R1進(jìn)行測試，在著名代碼測試平臺Live CodeBench中顯示，其性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。也有網(wǎng)友對新版R1的風(fēng)格進(jìn)行了測試，幾乎和OpenAI的o3差不多。
此前，DeepSeek在官方交流群中發(fā)布通知：DeepSeek R1模型已完成小版本試升級，歡迎前往官方網(wǎng)頁、App、小程序測試（打開深度思考），API接口和使用方式保持不變。DeepSeek曾在今年3月對V3模型進(jìn)行小版本升級，同樣是通過官方交流群率先宣布，隨后公布了具體更新內(nèi)容。
3月25日晚，DeepSeek在官方賬號上正式宣布V3模型完成小版本升級的消息，并介紹了新版本DeepSeek-V3-0324模型的提升細(xì)節(jié)，包括推理、前端開發(fā)、中文寫作等幾個(gè)方面的能力優(yōu)化。
彼時(shí)，據(jù)海外專業(yè)AI模型評測機(jī)構(gòu)最新排名，新版V3模型是得分最高的非推理模型，超過xAI的Grok3和OpenAI的GPT-4.5（preview）。
關(guān)于此次最新升級的R1模型，據(jù)中國基金報(bào)報(bào)道，據(jù)用戶反饋，DeepSeek升級后的模型，思維鏈 (CoT) 的行為似乎發(fā)生了顯著變化。
也有用戶總結(jié)了更新后的幾個(gè)亮點(diǎn)，其中包括：現(xiàn)在像Google模型一樣進(jìn)行深度推理；改進(jìn)寫作任務(wù)——更自然、格式更好；獨(dú)特的推理風(fēng)格——不僅快速，而且深思熟慮；長時(shí)間思考——每個(gè)任務(wù)最多30～60分鐘。
DeepSeek于今年1月正式發(fā)布高性能開源推理大語言模型R1，該模型在數(shù)學(xué)推理、編程、邏輯分析等領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼，以極低成本實(shí)現(xiàn)對OpenAI o1等閉源模型的性能對標(biāo)，迅速成為全球AI領(lǐng)域焦點(diǎn)，引發(fā)熱議。
相比于此次小版本升級的R1大模型，外界更期待DeepSeek推出R2模型。此前，有許多關(guān)于R2大模型的傳聞出現(xiàn)，比如“參數(shù)規(guī)模被曝達(dá)到驚人的1.2萬億，相比前代R1的6710億參數(shù)幾乎翻倍等”。但截至目前，并未獲得官方證實(shí)。
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