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小黃豆曬合照
在聽取大家發(fā)言后，習(xí)近平發(fā)表重要講話。他表示，很高興同大家一起討論，聽取意見建議。他代表中共中央，向在座各位委員，并向廣大民盟、民進(jìn)成員和教育界人士，向廣大政協(xié)委員，致以誠摯問候。
民營企業(yè)也是廈門城市發(fā)展的重要引擎。35年前，廈門市民營企業(yè)僅440家；20年前，不足3.4萬家，而截至2024年底，該市民營企業(yè)已超過45萬戶，約占企業(yè)總數(shù)的95%，接近經(jīng)營主體的半壁江山。民營經(jīng)濟(jì)占全市 GDP比重已超4成。
今年在江蘇代表團(tuán)，總書記強(qiáng)調(diào)：“抓科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合，要搭建平臺、健全體制機(jī)制，強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，讓創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈無縫對接?！?/p>
1982年初到美國時，我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下，構(gòu)造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
運(yùn)籌學(xué)因戰(zhàn)爭而生，步入現(xiàn)代服務(wù)于人類衣食住行等方方面面。運(yùn)籌學(xué)的概念與應(yīng)用如何？與另一重要的學(xué)科人工智能有著怎樣的關(guān)系？國際著名運(yùn)籌學(xué)家、馮·諾伊曼理論獎首位華人得主、斯坦福大學(xué)終身教授葉蔭宇接受“東西問”專訪，圍繞上述問題予以解答。
換句話說，真正為關(guān)稅政策買單的，是普通美國家庭和整體經(jīng)濟(jì)。而具有諷刺意味的是，特朗普在演講中還將“拯救經(jīng)濟(jì)、幫助工薪家庭”列為自己的“首要任務(wù)”之一。
葉蔭宇：我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能，運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是：設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與，可將問題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法，而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進(jìn)去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應(yīng)萬變，以“一”對“無窮”。