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濟南市商河縣、上饒市廣豐區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、南昌市西湖區(qū)、菏澤市成武縣、大連市中山區(qū)、廣西崇左市大新縣、商丘市夏邑縣、成都市都江堰市、鎮(zhèn)江市丹陽市
涼山西昌市、無錫市宜興市、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)、連云港市灌南縣、眉山市洪雅縣、迪慶香格里拉市
南平市邵武市、黔東南鎮(zhèn)遠縣、天津市河?xùn)|區(qū)、佳木斯市湯原縣、錦州市北鎮(zhèn)市、常德市津市市、玉溪市峨山彝族自治縣、洛陽市孟津區(qū)、婁底市婁星區(qū)、儋州市東成鎮(zhèn)
黃岡市武穴市、臺州市三門縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、安陽市滑縣、七臺河市桃山區(qū)、荊州市江陵縣、貴陽市修文縣、伊春市伊美區(qū)
遵義市紅花崗區(qū)、鄭州市新密市、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、上饒市婺源縣、黃石市鐵山區(qū)、黔南長順縣、貴陽市清鎮(zhèn)市、內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)、廣西崇左市憑祥市、徐州市泉山區(qū)
中山市西區(qū)街道、菏澤市牡丹區(qū)、武漢市漢陽區(qū)、吉林市蛟河市、臨沂市臨沭縣、果洛達日縣、眉山市洪雅縣
銅仁市思南縣、安陽市湯陰縣、焦作市馬村區(qū)、麗水市慶元縣、寧夏固原市彭陽縣、東莞市大朗鎮(zhèn)、重慶市江津區(qū)、龍巖市漳平市、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)
湖州市長興縣、榆林市榆陽區(qū)、漢中市留壩縣、重慶市豐都縣、宜昌市興山縣、渭南市韓城市、東莞市中堂鎮(zhèn)、南昌市東湖區(qū)、長春市雙陽區(qū)
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馬斯克預(yù)言百億機器人將重塑全球經(jīng)濟：人類將邁向 “普遍高收入” 時代|界面新聞 · 科技
日前，特斯拉CEO馬斯克在利雅得舉行的沙特-美國投資論壇上表示，人形機器人的數(shù)量最終將達到數(shù)百億，這將徹底改變?nèi)蚪?jīng)濟格局。馬斯克稱當(dāng)機器人承擔(dān)大部分生產(chǎn)活動后，商品和服務(wù)將極大豐富，人類收入水平將普遍提升，甚至出現(xiàn) “沒有人想要任何東西” 的富足狀態(tài)。
馬斯克此前也曾預(yù)測，到2040年全球至少有100億臺人形機器人。在今年年初的CES專訪中，他更將數(shù)量上限提升至200-300億臺，認為機器人與人類的比例可能達到3:1甚至5:1。
他以特斯拉Optimus機器人為例，指出該產(chǎn)品已實現(xiàn)從工業(yè)場景到家庭服務(wù)的應(yīng)用跨越。在弗里蒙特工廠試產(chǎn)線，Optimus Gen-3通過22個自由度靈巧手完成精密裝配，質(zhì)檢效率提升320%；而在沙特展示的現(xiàn)場演示中，機器人通過仿生步態(tài)完成舞蹈動作，展現(xiàn)出動態(tài)平衡與環(huán)境適應(yīng)能力的顯著提升。
馬斯克透露，特斯拉計劃通過供應(yīng)鏈優(yōu)化，在2027年將Optimus成本降至2萬美元，這一價格臨界點將加速機器人從 “工業(yè)工具” 向 “家庭消費品” 的轉(zhuǎn)化。馬斯克強調(diào)，未來每個人都將擁有類似《星球大戰(zhàn)》中C-3PO或R2-D2的個性化機器人助手，這些“四輪機器人”和“人形勞動力”將推動全球經(jīng)濟規(guī)模成倍的擴張，實現(xiàn)“普遍高收入”。即當(dāng)機器人承擔(dān)大量重復(fù)性勞動后，商品和服務(wù)的邊際成本趨近于零，人類收入將從 “勞動報酬” 轉(zhuǎn)向 “技術(shù)紅利分配”。
不過，馬斯克也坦言，機器人可能引發(fā)類似《終結(jié)者》的失控風(fēng)險，“我們需要建立嚴(yán)格的監(jiān)管框架，確保技術(shù)向善”。
當(dāng)前，人形機器人行業(yè)正處于技術(shù)驗證向商業(yè)化落地的關(guān)鍵階段。數(shù)據(jù)顯示，2024年家庭輔助型機器人用戶滲透率突破15%，尤其是醫(yī)療護理機器人訂單量較去年增長237%。
國際機器人聯(lián)合會（IFR）預(yù)測，2030年全球60%以上家庭將配備人形機器人，主要承擔(dān)清潔、護理等任務(wù)。
高盛預(yù)計，到2035年全球人形機器人市場規(guī)?？赡苓_到1540億美元；而中研普華研究院則更樂觀，預(yù)計2035年全球市場規(guī)模將突破4000億元，中國占比超75%。工業(yè)制造、家庭服務(wù)、醫(yī)療康復(fù)成為主要應(yīng)用領(lǐng)域。
技術(shù)革命的另一面是就業(yè)市場的重構(gòu)。麥肯錫預(yù)測，到2030年全球?qū)⒂?億工作崗位被機器人取代，但同時也會催生機器人運維、算法訓(xùn)練等新興職業(yè)。
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