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AI早報(bào) | 小米輔助駕駛再迎大將；華為昇騰AI計(jì)算平臺(tái)訓(xùn)練出準(zhǔn)萬(wàn)億MoE模型|界面新聞 · 科技

騰訊多業(yè)務(wù)全面接入DeepSeekR1-0528

5月30日消息，騰訊旗下騰訊元寶、ima、搜狗輸入法、QQ瀏覽器、騰訊文檔、騰訊地圖、騰訊樂(lè)享等多款A(yù)I應(yīng)用宣布接入DeepSeek R1-0528，用戶可在上述產(chǎn)品中選擇DeepSeek模型R1深度思考，使用編程和長(zhǎng)文本處理等能力，免費(fèi)且不限量使用。

華為：昇騰AI計(jì)算平臺(tái)訓(xùn)練出準(zhǔn)萬(wàn)億MoE模型

5月30日消息，華為宣布推出參數(shù)規(guī)模高達(dá)7180億的全新模型盤古Ultra MoE，這是一個(gè)全流程在昇騰AI計(jì)算平臺(tái)上訓(xùn)練的準(zhǔn)萬(wàn)億MoE模型。據(jù)悉，盤古團(tuán)隊(duì)提出Depth-Scaled Sandwich-Norm（DSSN）穩(wěn)定架構(gòu)和TinyInit小初始化的方法，在昇騰平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了超過(guò)18TB數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期穩(wěn)定訓(xùn)練。

在訓(xùn)練方法上，華為團(tuán)隊(duì)首次披露在昇騰CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)上打通大稀疏比MoE強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）后訓(xùn)練框架的關(guān)鍵技術(shù)，使RL后訓(xùn)練進(jìn)入超節(jié)點(diǎn)集群時(shí)代。

小米輔助駕駛再迎大將，前一汽南京CTO陳光加入

AI早報(bào) | 小米輔助駕駛再迎大將；華為昇騰AI計(jì)算平臺(tái)訓(xùn)練出準(zhǔn)萬(wàn)億MoE模型|界面新聞 · 科技

5月31日，據(jù)36氪報(bào)道，前一汽南京研究院CTO陳光已經(jīng)入職小米汽車，出任輔助駕駛感知負(fù)責(zé)人，向小米輔助駕駛負(fù)責(zé)人葉航軍匯報(bào)。小米此前的輔助駕駛感知負(fù)責(zé)人蔡銳，已經(jīng)轉(zhuǎn)到了機(jī)器人相關(guān)部門。

加入小米汽車前，陳光是一汽南京研究院CTO，負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)整體技術(shù)研發(fā)和構(gòu)架設(shè)計(jì)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一汽紅旗第三代L4級(jí)全無(wú)人Robotaxi（自動(dòng)駕駛出租車）。

螞蟻AI健康管家通過(guò)中國(guó)信通院醫(yī)療健康行業(yè)大模型評(píng)估

5月30日，據(jù)中國(guó)信息通信研究院公布的醫(yī)療健康行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系評(píng)估進(jìn)展，螞蟻集團(tuán)旗下的AI健康管家成為首個(gè)通過(guò)醫(yī)療健康行業(yè)大模型評(píng)估的AI產(chǎn)品。

螞蟻AI健康管家于2024年9月基于螞蟻集團(tuán)的醫(yī)療大模型正式推出，面向用戶提供找醫(yī)生、測(cè)健康、讀報(bào)告、陪看診、問(wèn)醫(yī)保等 AI 服務(wù)，目前已服務(wù)4000萬(wàn)用戶，吸引全國(guó)60多位名醫(yī)AI智能體入駐。

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松下家電中國(guó)與阿里云達(dá)成AI合作

5月30日，松下家電（中國(guó)）有限公司與阿里云宣布正式達(dá)成AI合作協(xié)議。雙方將共同探索打造針對(duì)家電垂直領(lǐng)域的AI智能體、培養(yǎng)AI應(yīng)用技術(shù)人才，并推動(dòng)家電行業(yè)的全球化進(jìn)程。

具體到AI平臺(tái)研發(fā)上，松下家電中國(guó)將基于阿里通義千問(wèn)系列大模型，研發(fā) “智慧怡居” AI平臺(tái)，對(duì)洗衣機(jī)、電冰箱以及住空間內(nèi)的其他家電產(chǎn)品的智能化功能進(jìn)行升級(jí)。

通義靈碼AI IDE上線，可調(diào)用3000多款工具

5月30日，阿里云發(fā)布旗下首個(gè)AI原生的開(kāi)發(fā)環(huán)境工具通義靈碼AI IDE，它深度適配了最新的千問(wèn)3大模型，全面集成通義靈碼插件能力，具備編程智能體、行間建議預(yù)測(cè)、行間會(huì)話等功能，不僅可以輔助寫代碼、修BUG，還擁有自主決策、MCP工具調(diào)用、工程感知、記憶感知等能力，可幫助開(kāi)發(fā)者完成復(fù)雜編程任務(wù)。

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