一是加快落實(shí)落細(xì)債務(wù)置換政策。指導(dǎo)地方盡早發(fā)行使用今年2萬億元置換債券額度，對隱性債務(wù)精準(zhǔn)置換，對置換資金全流程、全鏈條監(jiān)管，做到早發(fā)力、早見效。

　　他還建議，以原創(chuàng)技術(shù)為核心，實(shí)施“鏈主”“圈主”培育計(jì)劃，大力支持產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)與高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，編制關(guān)鍵技術(shù)圖譜和產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，打造創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群，提升產(chǎn)業(yè)整體競爭力。

　　第三，新的臺(tái)行政機(jī)構(gòu)剛上路，即遇上立法機(jī)構(gòu)改革風(fēng)暴，尚無亮麗表現(xiàn)。再加上若干“部會(huì)”狀況不少，屢成媒體議論焦點(diǎn)，如臺(tái)內(nèi)務(wù)主管部門、經(jīng)濟(jì)主管部門、“海委會(huì)”等。

　　葉蔭宇：這些說法夸張了。我認(rèn)為，恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們在日常生活中的實(shí)際問題，并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在，而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì)，近些年來很難取得切實(shí)落地的成果，就證明了這一點(diǎn)。

　　此外，大力推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。徐冠巨建議，各級政府引導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能深度融合，加強(qiáng)應(yīng)用培訓(xùn)與資源牽引，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)方與技術(shù)方在科技、場景和生態(tài)上相互賦能。

　　“了解到外婆的革命生涯后，我改變了寫作方向，從此開始了紅色文學(xué)的創(chuàng)作?！辟囌率⒄f，他想讓更多的人知道紅色歷史，傳承紅色基因。(完)

　　葉蔭宇：運(yùn)籌學(xué)在日常生活中的應(yīng)用十分廣泛。如每個(gè)人常用的導(dǎo)航軟件，衛(wèi)星定位只能提供實(shí)時(shí)的位置信息，但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運(yùn)籌學(xué)。而在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，生產(chǎn)力獲得極大發(fā)展，產(chǎn)量大大提升，同時(shí)個(gè)性化、定制化需求越來越大，合理安排工業(yè)生產(chǎn)也是運(yùn)籌學(xué)思想的體現(xiàn)。在物流領(lǐng)域，由于現(xiàn)實(shí)中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多，往往不能按照理想的規(guī)劃進(jìn)行物流運(yùn)輸，這就需要運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)建立合理的倉儲(chǔ)點(diǎn)、運(yùn)輸線，保證供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們?nèi)粘３鲂谐俗暮桨?、鐵路，涉及復(fù)雜的航線、鐵路線路規(guī)劃，一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運(yùn)行時(shí)間，都需要運(yùn)籌學(xué)一一解決。

　　義烏3月6日電(董易鑫)“這次我們從課堂學(xué)習(xí)到直播體驗(yàn)，再到實(shí)地參訪市場，整個(gè)流程環(huán)環(huán)相扣，活動(dòng)非常有料。再加上，我們本身就從事電商行業(yè)，和老師們、同行們的交流也很深入，掌握了超多實(shí)用技巧?！?月6日，臺(tái)青王同學(xué)在浙江金華義烏市說。