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1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
縱觀政府工作報(bào)告,既有為養(yǎng)老、醫(yī)療、教育真金白銀“多花錢”的舉措,比如居民醫(yī)保和基礎(chǔ)養(yǎng)老金最低標(biāo)準(zhǔn)再提高,擴(kuò)大高中階段教育學(xué)位供給,逐步嘗試推行學(xué)前教育免費(fèi);也有立足長(zhǎng)遠(yuǎn)提出的統(tǒng)籌部署安排,比如加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系,支持?jǐn)U大就業(yè),促進(jìn)居民增收減負(fù),完善勞動(dòng)者工資正常增長(zhǎng)機(jī)制,加強(qiáng)消費(fèi)激勵(lì)等。
科技創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的引擎,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是科技創(chuàng)新的舞臺(tái)。二者融合的途徑是營(yíng)造良好的創(chuàng)新生態(tài),強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。
而相比于運(yùn)籌學(xué),人工智能近年來的發(fā)展可謂是“飛入尋常百姓家”,無人不知無人不曉,人們?cè)谑褂么竽P蜁r(shí)都可以用大白話去提出問題,然后比較快速地得出合理答案,而運(yùn)籌學(xué)是一門不易為普羅大眾所了解的科學(xué),只不過我們?cè)谌粘I钪惺侨沼枚恢?/p>
在制定融合發(fā)展戰(zhàn)略方面,推動(dòng)AI技術(shù)與中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)等學(xué)科深度融合,并利用AI技術(shù)開發(fā)和推廣中醫(yī)藥進(jìn)行現(xiàn)代化研究項(xiàng)目??蓪I技術(shù)與中醫(yī)藥生產(chǎn)環(huán)節(jié)相融合,不斷改造和完善中藥制造方法,創(chuàng)造“生產(chǎn)裝備智能化、制藥過程連續(xù)化、資源利用集約化、綠色制造工程化”的數(shù)智化制造技術(shù)模式。
在持續(xù)深入打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)方面,全省將深入實(shí)施環(huán)境空氣質(zhì)量全域達(dá)標(biāo)攻堅(jiān)和小流域水質(zhì)達(dá)標(biāo)提升行動(dòng),深入推進(jìn)土壤污染風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)分類分級(jí)管控,推進(jìn)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈“無廢城市”共建,加強(qiáng)建筑垃圾等源頭減量和利用處置,開展新污染物川渝聯(lián)合調(diào)查。
經(jīng)查,王一新喪失理想信念,背棄初心使命,結(jié)交政治騙子,對(duì)抗組織審查;違背組織原則,隱瞞不報(bào)家庭房產(chǎn)情況,在組織談話時(shí)不如實(shí)說明問題,違規(guī)選拔任用干部并收受財(cái)物;違規(guī)收受禮金,接受私營(yíng)企業(yè)主低價(jià)裝修,利用職權(quán)為特定關(guān)系人謀取利益,搞權(quán)色、錢色交易;道德敗壞;以權(quán)謀私,大搞權(quán)錢交易,利用職務(wù)便利為他人在土地開發(fā)、項(xiàng)目承攬等方面謀利,并非法收受巨額財(cái)物。