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樂山市市中區(qū)、渭南市韓城市、沈陽市皇姑區(qū)、延安市甘泉縣、鶴壁市淇縣、益陽市沅江市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市
臨汾市古縣、達州市渠縣、蘇州市吳江區(qū)、鷹潭市貴溪市、甘孜稻城縣
懷化市芷江侗族自治縣、無錫市濱湖區(qū)、中山市東升鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、定安縣定城鎮(zhèn)、馬鞍山市當涂縣、臨沂市平邑縣、曲靖市會澤縣、臨汾市古縣、蘭州市安寧區(qū)
重慶市渝北區(qū)、亳州市譙城區(qū)、武漢市江岸區(qū)、襄陽市南漳縣、南京市鼓樓區(qū)、廣西欽州市靈山縣、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)、渭南市合陽縣、徐州市銅山區(qū)、岳陽市云溪區(qū)
鄭州市中牟縣、商丘市梁園區(qū)、青島市即墨區(qū)、莆田市涵江區(qū)、忻州市五臺縣、楚雄南華縣、哈爾濱市阿城區(qū)
開封市祥符區(qū)、泉州市洛江區(qū)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、三明市寧化縣、怒江傈僳族自治州瀘水市、上饒市橫峰縣、蘭州市安寧區(qū)
南平市浦城縣、西寧市湟中區(qū)、天水市麥積區(qū)、襄陽市樊城區(qū)、萬寧市萬城鎮(zhèn)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、三門峽市義馬市、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)
濟寧市嘉祥縣、濰坊市壽光市、廣西北海市銀海區(qū)、渭南市韓城市、揚州市邗江區(qū)、六安市裕安區(qū)、定西市岷縣、杭州市余杭區(qū)
江門市蓬江區(qū)、長春市農(nóng)安縣、湛江市霞山區(qū)、漢中市留壩縣、海南共和縣、蘇州市姑蘇區(qū)、廣西崇左市扶綏縣
揚州市儀征市、內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)、惠州市龍門縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟太仆寺旗、保山市騰沖市、西安市高陵區(qū)、貴陽市烏當區(qū)、衡陽市雁峰區(qū)、迪慶維西傈僳族自治縣、佳木斯市樺川縣
泉州市安溪縣、天津市河東區(qū)、九江市武寧縣、駐馬店市西平縣、大同市新榮區(qū)、宜昌市枝江市、廣西河池市宜州區(qū)、哈爾濱市延壽縣
北京市平谷區(qū)、葫蘆島市龍港區(qū)、濟南市歷下區(qū)、懷化市辰溪縣、寧夏中衛(wèi)市中寧縣、廣西百色市那坡縣
商洛市商州區(qū)、臨汾市浮山縣、東方市板橋鎮(zhèn)、北京市門頭溝區(qū)、廈門市思明區(qū)、晉城市澤州縣、吉林市舒蘭市、宜春市樟樹市、紹興市新昌縣
泰安市寧陽縣、西寧市城西區(qū)、安康市平利縣、忻州市五寨縣、淮南市八公山區(qū)、昭通市威信縣、貴陽市修文縣、舟山市岱山縣、張家界市慈利縣
宜昌市五峰土家族自治縣、黃山市歙縣、錦州市北鎮(zhèn)市、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、龍巖市新羅區(qū)、龍巖市武平縣、定西市漳縣
郴州市臨武縣、廣西來賓市興賓區(qū)、梅州市豐順縣、泉州市南安市、婁底市雙峰縣、淄博市淄川區(qū)、葫蘆島市南票區(qū)、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、濰坊市昌邑市
白山市靖宇縣、曲靖市陸良縣、白銀市白銀區(qū)、東莞市大朗鎮(zhèn)、金華市金東區(qū)、萬寧市北大鎮(zhèn)
淮南市大通區(qū)、大慶市紅崗區(qū)、邵陽市綏寧縣、鎮(zhèn)江市丹陽市、洛陽市洛寧縣、呂梁市交城縣、威海市乳山市
廈門市海滄區(qū)、牡丹江市西安區(qū)、長春市二道區(qū)、雞西市恒山區(qū)、重慶市榮昌區(qū)、湛江市吳川市、吉林市磐石市、銅川市王益區(qū)、江門市臺山市
通化市輝南縣、儋州市南豐鎮(zhèn)、黃石市黃石港區(qū)、本溪市溪湖區(qū)、哈爾濱市呼蘭區(qū)、黔東南劍河縣、文昌市昌灑鎮(zhèn)、邵陽市城步苗族自治縣
常德市津市市、渭南市潼關(guān)縣、延安市延長縣、鄂州市梁子湖區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、德州市寧津縣、廣西梧州市蒙山縣、雅安市名山區(qū)、廣西北海市合浦縣
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孝感市應(yīng)城市、深圳市寶安區(qū)、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、晉城市沁水縣、鷹潭市貴溪市、天津市北辰區(qū)
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雞西市雞東縣、西安市長安區(qū)、撫順市新?lián)釁^(qū)、阜新市彰武縣、文昌市東路鎮(zhèn)、大連市中山區(qū)
內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、安康市寧陜縣、吉林市船營區(qū)、樂山市峨邊彝族自治縣、濟寧市汶上縣、畢節(jié)市大方縣
威海市環(huán)翠區(qū)、東莞市東城街道、湘潭市雨湖區(qū)、濟寧市兗州區(qū)、合肥市廬江縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、廣西桂林市陽朔縣、臨沂市沂南縣、江門市江海區(qū)、紹興市上虞區(qū)
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南陽市臥龍區(qū)、涼山會東縣、長治市黎城縣、梅州市梅縣區(qū)、贛州市贛縣區(qū)、大同市云州區(qū)、曲靖市宣威市
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、汕尾市陸河縣、周口市淮陽區(qū)、武漢市江漢區(qū)、蘭州市皋蘭縣
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丹東市寬甸滿族自治縣、淮北市烈山區(qū)、東營市東營區(qū)、北京市順義區(qū)、永州市江華瑤族自治縣、武漢市漢南區(qū)
孝感市漢川市、成都市雙流區(qū)、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、宜賓市珙縣、重慶市巫山縣、儋州市那大鎮(zhèn)、廣州市海珠區(qū)、臨沂市沂南縣
荊州市江陵縣、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、大同市廣靈縣、直轄縣仙桃市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、洛陽市汝陽縣、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市
宜春市奉新縣、平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū)、無錫市新吳區(qū)、泰安市岱岳區(qū)、松原市扶余市、大慶市紅崗區(qū)、宿州市蕭縣、許昌市鄢陵縣
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蕪湖市南陵縣、廣州市增城區(qū)、重慶市渝北區(qū)、九江市潯陽區(qū)、杭州市濱江區(qū)、永州市新田縣、大興安嶺地區(qū)漠河市、西安市蓮湖區(qū)、茂名市化州市
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南通市如皋市、臨沂市平邑縣、岳陽市平江縣、遵義市余慶縣、商洛市商州區(qū)、濰坊市高密市、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、景德鎮(zhèn)市樂平市、重慶市銅梁區(qū)
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東莞市南城街道、運城市新絳縣、雞西市雞冠區(qū)、內(nèi)江市隆昌市、甘孜石渠縣、臨汾市堯都區(qū)、廣西防城港市東興市、黔南都勻市
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金華市浦江縣、鎮(zhèn)江市句容市、汕頭市濠江區(qū)、普洱市景東彝族自治縣、張掖市甘州區(qū)、張掖市肅南裕固族自治縣、河源市龍川縣、成都市邛崍市
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6月5日投資早報|萬泰生物九價HPV疫苗獲批上市，金山辦公繼續(xù)聘任雷軍為名譽董事長，今日兩只新股上市|界面新聞 · 證券
【隔夜行情】
?周三（2025年6月4日），A股高開高走，三大指數(shù)集體上漲，截至收盤，上證綜指漲0.42%，報3376.2點；科創(chuàng)50指數(shù)漲0.45%，報986.11點；深證成指漲0.87%，報10144.58點；創(chuàng)業(yè)板指漲1.11%，報2024.93點。滬深兩市成交總額11530億元，較前一交易日的11414億元增加116億元。
?周三（2025年6月4日），港股繼續(xù)走高，截止收盤，恒生指數(shù)漲0.6%或141.54點，報23654.03點，全日成交額為2126.87億港元；恒生國企指數(shù)漲0.67%，報8576.75點；恒生科技指數(shù)漲0.57%，報5219.02點。
?周三（當?shù)貢r間2025年6月4日），美股三大指數(shù)收盤漲跌不一，截至收盤，道瓊斯指數(shù)跌0.22%，報42,427.74點；標普500指數(shù)漲0.01%，報5,970.81點；納斯達克指數(shù)漲0.32%，報19,460.49點。
【今日新股】
今日2只新股上市，無新股申購。
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新股上市：
優(yōu)優(yōu)綠能，創(chuàng)業(yè)板證券代碼301590，發(fā)行價格89.6元/股，發(fā)行市盈率15.37倍；公司是一家EV全場景直流快充解決方案和核心充電部件供應(yīng)商，專業(yè)從事新能源汽車直流充電設(shè)備核心部件研發(fā)、生產(chǎn)和銷售；主要為充電站運營商、換電站運營商、新能源車企客戶、充電樁系統(tǒng)客戶以及換電站系統(tǒng)客戶等提供定制化產(chǎn)品及整體解決方案。
中策橡膠，證券代碼603049，發(fā)行價格46.5元/股，發(fā)行市盈率12.24倍；公司是國內(nèi)外銷售規(guī)模最大的輪胎制造企業(yè)之一；主要從事全鋼胎、半鋼胎、斜交胎和車胎等輪胎產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售。擁有“朝陽”、“好運”、“威獅”、“全諾”、“雅度”、“金冠”等多個國內(nèi)外知名品牌，并向一汽解放、江淮汽車、中國重汽等多家知名整車廠商提供輪胎配套產(chǎn)品。
【重要新聞】
【工信部部署推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化】6月4日，工業(yè)和信息化部黨組書記、部長李樂成6月3日主持召開會議，研究推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化的思路舉措。會議強調(diào)，要系統(tǒng)謀劃、協(xié)同推進，一體推動戰(zhàn)略、規(guī)劃、政策、標準等方面任務(wù)落實，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化打造良好的生態(tài)環(huán)境，充分激發(fā)創(chuàng)新活力。要夯實產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。強化算力供給，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)專用大模型，注重軟硬件適配，加快建立高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，提升重點產(chǎn)品裝備的智能化水平。要塑造應(yīng)用優(yōu)勢。推動大模型在制造業(yè)重點行業(yè)落地部署，加快凝練應(yīng)用場景需求，加快制造業(yè)全流程智能化升級，變革生產(chǎn)管理模式。培育一批人工智能賦能應(yīng)用服務(wù)商，加快推動行業(yè)專用大模型落地應(yīng)用與迭代升級。要強化標準引領(lǐng)。統(tǒng)籌推進人工智能標準工作，發(fā)揮有效市場和有為政府的作用，分級分類、體系化推進標準制定，有效發(fā)揮標準的基礎(chǔ)性、引領(lǐng)性、支撐性作用。要壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)。著力培育人工智能優(yōu)勢企業(yè)，支持人工智能中小企業(yè)專精特新發(fā)展。健全人工智能開源機制，加快建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū)，打造開放共享的開源生態(tài)。加大財稅政策支持，引導社會資本加大投入。持續(xù)拓展人工智能產(chǎn)業(yè)國際合作。要統(tǒng)籌發(fā)展和安全。加強安全治理保障，強化風險研判應(yīng)對，推進深度合成檢測技術(shù)攻關(guān)，加快制定人工智能科技倫理管理服務(wù)辦法，引導產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。
【國家能源局：協(xié)同規(guī)劃布局算力與電力項目】6月4日，國家能源局組織開展新型電力系統(tǒng)建設(shè)第一批試點工作。重點在國家樞紐節(jié)點和青海、新疆、黑龍江等能源資源條件好的非樞紐節(jié)點地區(qū)，在科學整合源荷儲資源的基礎(chǔ)上，統(tǒng)籌地區(qū)存量及增量數(shù)據(jù)中心綠電需求和新能源資源條件，協(xié)同規(guī)劃布局算力與電力項目。通過探索新能源就近供電、聚合交易、就地消納的“綠電聚合供應(yīng)”模式，提高數(shù)據(jù)中心綠電占比。通過算力負荷與新能源功率聯(lián)合預測、算力負荷柔性控制、智能化調(diào)度等技術(shù)，提升源荷協(xié)同水平，降低負荷高峰時段電網(wǎng)保障容量需求。加強數(shù)據(jù)中心余熱資源回收利用，提高能源使用效率。探索光熱發(fā)電與風電、光伏發(fā)電聯(lián)合運行，提升穩(wěn)定供應(yīng)水平。
【香港證監(jiān)會正考慮為專業(yè)投資者引入虛擬資產(chǎn)衍生品交易】6月4日，香港財經(jīng)事務(wù)及庫務(wù)局局長許正宇表示，香港證監(jiān)會正考慮為專業(yè)投資者引入虛擬資產(chǎn)衍生品交易，并會制訂穩(wěn)健的風險管理措施。有關(guān)措施將進一步豐富香港市場的產(chǎn)品選項，同時確保交易以有序、透明且安全的方式進行。另外，出于虛擬資產(chǎn)市場最新發(fā)展情況，財經(jīng)事務(wù)及庫務(wù)局將發(fā)表第二份發(fā)展虛擬資產(chǎn)政策宣言，闡述下一步的政策愿景及方向，包括探討如何結(jié)合傳統(tǒng)金融服務(wù)優(yōu)勢與虛擬資產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，并提高實體經(jīng)濟活動的安全性和靈活性，亦會鼓勵本地和國際企業(yè)探索虛擬資產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新及應(yīng)用。同時，會進一步優(yōu)化基金、單一家族辦公室和附帶權(quán)益的優(yōu)惠稅制，包括將虛擬資產(chǎn)納入可享有稅務(wù)寬減的合資格交易。
【《智能網(wǎng)聯(lián)汽車 組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》立項制定】6月4日，全國標準信息公共服務(wù)平臺公示關(guān)于征求《智能網(wǎng)聯(lián)汽車 組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》擬立項強制性國家標準項目意見的通知。國家標準計劃《智能網(wǎng)聯(lián)汽車 組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》由工信部提出，委托全國汽車標準化技術(shù)委員會智能網(wǎng)聯(lián)汽車分會執(zhí)行。主要起草單位包括中國汽車技術(shù)研究中心有限公司、東風汽車集團股份有限公司、華為技術(shù)有限公司等。項目周期22個月，于2024年3月22日申報。公示開始日期為2025年6月4日，公示截止日期為2025年7月4日。
【主題機會】
【國家能源局：協(xié)同規(guī)劃布局算力與電力項目】6月4日，國家能源局組織開展新型電力系統(tǒng)建設(shè)第一批試點工作。重點在國家樞紐節(jié)點和青海、新疆、黑龍江等能源資源條件好的非樞紐節(jié)點地區(qū)，在科學整合源荷儲資源的基礎(chǔ)上，統(tǒng)籌地區(qū)存量及增量數(shù)據(jù)中心綠電需求和新能源資源條件，協(xié)同規(guī)劃布局算力與電力項目。通過探索新能源就近供電、聚合交易、就地消納的“綠電聚合供應(yīng)”模式，提高數(shù)據(jù)中心綠電占比。通過算力負荷與新能源功率聯(lián)合預測、算力負荷柔性控制、智能化調(diào)度等技術(shù)，提升源荷協(xié)同水平，降低負荷高峰時段電網(wǎng)保障容量需求。加強數(shù)據(jù)中心余熱資源回收利用，提高能源使用效率。探索光熱發(fā)電與風電、光伏發(fā)電聯(lián)合運行，提升穩(wěn)定供應(yīng)水平。
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