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黑河市北安市、儋州市光村鎮(zhèn)、阜新市細(xì)河區(qū)、淮南市八公山區(qū)、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、宜賓市長寧縣、攀枝花市仁和區(qū)、德州市寧津縣
東方市新龍鎮(zhèn)、益陽市桃江縣、白山市臨江市、昆明市晉寧區(qū)、寶雞市金臺(tái)區(qū)、天水市甘谷縣、海西蒙古族茫崖市、西寧市城西區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣
深圳市羅湖區(qū)、吉安市峽江縣、龍巖市武平縣、泉州市南安市、黔西南貞豐縣
遵義市湄潭縣、無錫市江陰市、廣州市增城區(qū)、鶴崗市向陽區(qū)、四平市梨樹縣、三沙市西沙區(qū)、郴州市安仁縣、茂名市化州市、濟(jì)南市商河縣
淮安市洪澤區(qū)、沈陽市鐵西區(qū)、日照市東港區(qū)、三明市明溪縣、韶關(guān)市湞江區(qū)
廣西北海市銀海區(qū)、七臺(tái)河市茄子河區(qū)、金華市義烏市、忻州市靜樂縣、內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗、濮陽市范縣、昆明市嵩明縣、貴陽市烏當(dāng)區(qū)、文昌市昌灑鎮(zhèn)
咸陽市三原縣、吉安市井岡山市、廣州市荔灣區(qū)、天津市西青區(qū)、孝感市孝南區(qū)、內(nèi)江市威遠(yuǎn)縣、南充市營山縣、鄂州市梁子湖區(qū)、延安市子長市、沈陽市遼中區(qū)
襄陽市南漳縣、海東市平安區(qū)、涼山布拖縣、呂梁市嵐縣、儋州市雅星鎮(zhèn)、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、岳陽市臨湘市、肇慶市鼎湖區(qū)、定安縣嶺口鎮(zhèn)
撫順市新賓滿族自治縣、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、武漢市江岸區(qū)、齊齊哈爾市訥河市、天水市甘谷縣
東莞市東城街道、益陽市沅江市、臨汾市洪洞縣、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、宜春市樟樹市、平?jīng)鍪腥A亭縣、安陽市龍安區(qū)
酒泉市瓜州縣、安慶市宜秀區(qū)、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、清遠(yuǎn)市英德市、哈爾濱市松北區(qū)、龍巖市漳平市
成都市郫都區(qū)、安陽市內(nèi)黃縣、玉溪市江川區(qū)、綏化市安達(dá)市、鹽城市大豐區(qū)、甘南瑪曲縣
佳木斯市郊區(qū)、大同市廣靈縣、哈爾濱市賓縣、文山西疇縣、湛江市麻章區(qū)
隴南市成縣、廣西來賓市武宣縣、延邊安圖縣、長治市上黨區(qū)、廣西河池市宜州區(qū)、西安市蓮湖區(qū)、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、迪慶香格里拉市、黃山市歙縣、麗水市青田縣
鞍山市鐵東區(qū)、麗水市云和縣、三門峽市陜州區(qū)、梅州市平遠(yuǎn)縣、南陽市南召縣、湖州市吳興區(qū)、淮北市濉溪縣、阜陽市潁州區(qū)
隴南市兩當(dāng)縣、梅州市興寧市、瓊海市長坡鎮(zhèn)、蕪湖市無為市、連云港市東??h
沈陽市康平縣、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、肇慶市鼎湖區(qū)、四平市鐵東區(qū)、揭陽市普寧市、南平市延平區(qū)、廣西百色市西林縣、甘孜石渠縣、湖州市安吉縣
上海市奉賢區(qū)、南平市政和縣、成都市新都區(qū)、遼陽市白塔區(qū)、溫州市甌海區(qū)、天津市寧河區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)、梅州市梅江區(qū)、北京市平谷區(qū)、信陽市商城縣
陽泉市盂縣、肇慶市懷集縣、十堰市竹山縣、渭南市大荔縣、鹽城市阜寧縣、伊春市金林區(qū)、蕪湖市鳩江區(qū)、荊門市沙洋縣、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、衡陽市衡山縣
陽江市陽東區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)、廣西玉林市陸川縣、襄陽市南漳縣、黔南貴定縣、隨州市曾都區(qū)、南平市浦城縣、黃山市徽州區(qū)
本溪市本溪滿族自治縣、通化市輝南縣、成都市蒲江縣、酒泉市玉門市、臨汾市堯都區(qū)、三亞市吉陽區(qū)
平頂山市舞鋼市、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、甘孜得榮縣、黃石市西塞山區(qū)、丹東市鳳城市、煙臺(tái)市蓬萊區(qū)、大慶市肇州縣
平?jīng)鍪谐缧趴h、吉安市遂川縣、達(dá)州市通川區(qū)、昆明市西山區(qū)、貴陽市觀山湖區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市根河市、婁底市冷水江市、金華市婺城區(qū)、贛州市寧都縣
九江市都昌縣、廣西玉林市福綿區(qū)、黃山市黟縣、安康市寧陜縣、鄂州市華容區(qū)、遵義市匯川區(qū)、齊齊哈爾市龍江縣、南陽市鎮(zhèn)平縣、重慶市黔江區(qū)、吉安市青原區(qū)
中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、亳州市渦陽縣、信陽市平橋區(qū)、茂名市化州市、寧夏固原市原州區(qū)、廣西賀州市富川瑤族自治縣、上饒市玉山縣、萬寧市后安鎮(zhèn)、上饒市婺源縣
東莞市麻涌鎮(zhèn)、株洲市炎陵縣、大同市左云縣、佳木斯市湯原縣、日照市莒縣、重慶市梁平區(qū)、雞西市雞東縣、黔東南天柱縣、邵陽市綏寧縣、迪慶維西傈僳族自治縣
南平市邵武市、黔東南鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、天津市河?xùn)|區(qū)、佳木斯市湯原縣、錦州市北鎮(zhèn)市、常德市津市市、玉溪市峨山彝族自治縣、洛陽市孟津區(qū)、婁底市婁星區(qū)、儋州市東成鎮(zhèn)
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綿陽市梓潼縣、漳州市長泰區(qū)、鞍山市臺(tái)安縣、雞西市滴道區(qū)、贛州市會(huì)昌縣
濟(jì)南市商河縣、上饒市廣豐區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、南昌市西湖區(qū)、菏澤市成武縣、大連市中山區(qū)、廣西崇左市大新縣、商丘市夏邑縣、成都市都江堰市、鎮(zhèn)江市丹陽市
德陽市廣漢市、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、濟(jì)南市天橋區(qū)、盤錦市興隆臺(tái)區(qū)、三明市沙縣區(qū)、武漢市蔡甸區(qū)
平頂山市湛河區(qū)、南陽市臥龍區(qū)、臨高縣多文鎮(zhèn)、南充市順慶區(qū)、營口市西市區(qū)、牡丹江市綏芬河市、南陽市淅川縣、西寧市湟源縣
錦州市凌海市、文昌市龍樓鎮(zhèn)、廣西崇左市龍州縣、寧夏固原市涇源縣、瀘州市江陽區(qū)、鄂州市鄂城區(qū)、濟(jì)寧市曲阜市
忻州市靜樂縣、昭通市水富市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、瀘州市敘永縣、泰安市岱岳區(qū)、恩施州利川市
長治市沁源縣、達(dá)州市萬源市、臨沂市羅莊區(qū)、雅安市天全縣、南京市鼓樓區(qū)、大連市長??h、中山市東鳳鎮(zhèn)、泉州市德化縣
成都市大邑縣、東莞市沙田鎮(zhèn)、西寧市城中區(qū)、宜賓市筠連縣、阜陽市潁泉區(qū)、通化市集安市、青島市市北區(qū)、淮北市相山區(qū)、重慶市潼南區(qū)
常德市漢壽縣、焦作市中站區(qū)、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、江門市開平市、許昌市鄢陵縣、荊州市江陵縣、湖州市德清縣、常州市溧陽市、貴陽市云巖區(qū)
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內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、濰坊市坊子區(qū)、武威市古浪縣、通化市東昌區(qū)、大連市旅順口區(qū)、東方市江邊鄉(xiāng)、七臺(tái)河市桃山區(qū)、濰坊市昌邑市、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、贛州市石城縣
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黔西南安龍縣、樂山市市中區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣、榆林市榆陽區(qū)、懷化市中方縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、甘南夏河縣、龍巖市漳平市、德州市樂陵市
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韶關(guān)市樂昌市、廣西百色市德保縣、泰安市寧陽縣、江門市鶴山市、周口市西華縣
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許昌市建安區(qū)、鐵嶺市鐵嶺縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼中旗、海西蒙古族都蘭縣、德州市武城縣、貴陽市清鎮(zhèn)市、新鄉(xiāng)市封丘縣
焦作市沁陽市、重慶市渝中區(qū)、甘孜甘孜縣、普洱市景谷傣族彝族自治縣、玉樹曲麻萊縣、長春市雙陽區(qū)、廣西欽州市欽北區(qū)、資陽市安岳縣、瀘州市龍馬潭區(qū)
AI重塑公考培訓(xùn)|界面新聞
界面新聞?dòng)浾?| 查沁君
界面新聞編輯 | 文姝琪
AI將在教育領(lǐng)域引發(fā)顛覆性變革,公考培訓(xùn)賽道也不例外。
據(jù)界面新聞獲悉,“公考培訓(xùn)三巨頭”之一的華圖教育近期上線了一款針對公考面試場景的AI點(diǎn)評(píng)產(chǎn)品,今年下半年還將陸續(xù)上線針對申論、行測等科目的AI產(chǎn)品。目前,行測的好幾個(gè)功能在進(jìn)行內(nèi)測。
粉筆對于AI的探索速度更為迅猛,最早在2023年開始聚焦內(nèi)部、有限制、小場景使用AI;2024年7月推出粉筆AI老師,聚焦答疑和輔導(dǎo)場景;同年底推出面試AI點(diǎn)評(píng)產(chǎn)品;今年3月上線AI系統(tǒng)班,全程由AI老師驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)流程。
而試圖摘掉“公考”帽子的中公教育,在去年9月將自身戰(zhàn)略定位更改為“就業(yè)與再就業(yè)服務(wù)提供商”后,將AI的發(fā)力點(diǎn)瞄向就業(yè)。其推出的自研大模型“云信”可用于AI答疑、智能選崗。
據(jù)界面新聞獨(dú)家獲悉,中公教育還將于5月29日推出首款智能硬件產(chǎn)品,面向大學(xué)生提供就業(yè)服務(wù)等課程。該公司表示,2025年將持續(xù)加大對AI的研究和投入,重點(diǎn)聚焦畢業(yè)生等重點(diǎn)群體和重點(diǎn)領(lǐng)域,推出AI就業(yè)智能硬件、就業(yè)線上服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等。

“AI在公司內(nèi)部已經(jīng)是All in的狀態(tài)?!比A圖教育輪值CEO蔡金龍?jiān)诮邮芙缑嫘侣劒?dú)家專訪時(shí)稱,“以前大家可能對AI應(yīng)用何時(shí)大規(guī)模推廣還存在猶豫,但經(jīng)過幾場關(guān)鍵戰(zhàn)役后,從上到下、從里到外已經(jīng)達(dá)成了共識(shí),AI不僅是公考的入場券,對很多賽道都是。因?yàn)锳I技術(shù)提高生產(chǎn)力,對內(nèi)對外、對成本和收入都是助力,是一個(gè)高杠桿點(diǎn)。
為何是面試場景?
公考的面試環(huán)節(jié)向來被視為考生的 “決勝戰(zhàn)場”,這也是華圖教育落子AI的首個(gè)場景。
一個(gè)業(yè)內(nèi)人士在和界面新聞交流時(shí)稱,備考前期很多學(xué)生根本不關(guān)心面試,覺得筆試很難。但一旦過了筆試,就會(huì)花很多錢和精力在面試上,因?yàn)楣P試過了不容易,愿意為最后一步拼一把。
蔡金龍?jiān)诮忉屓A圖教育研發(fā)這款A(yù)I面試點(diǎn)評(píng)產(chǎn)品時(shí)稱,大模型爆發(fā)后,教育行業(yè)中常被稱為的“不可能三角”——大規(guī)模、高質(zhì)量、個(gè)性化——正在被打破。這三者的協(xié)同在教培企業(yè)里也有很多可挖掘的點(diǎn)。
團(tuán)隊(duì)對這些點(diǎn)進(jìn)行了橫縱兩個(gè)維度的排序:橫軸是可達(dá)成性,即當(dāng)前技術(shù)水平下,其可控的技術(shù)能完成的概率;縱軸是對學(xué)員的影響力,即重要性。
上述兩個(gè)維度的篩選結(jié)果顯示,AI面試的排序較高,屬于短時(shí)間需求量大,且以現(xiàn)有技術(shù)方案能夠低成本高質(zhì)量達(dá)成,所以最終選擇AI面試這個(gè)點(diǎn)進(jìn)行突破。

而從以往實(shí)踐來看,傳統(tǒng)面試培訓(xùn)最大的問題就是質(zhì)量參差不齊,面試點(diǎn)評(píng)作為面試中的重要部分,各家機(jī)構(gòu)通常由實(shí)戰(zhàn)老師或點(diǎn)評(píng)助教完成,但老師和助教水平不一。
即便是像華圖這樣的大型機(jī)構(gòu),盡管通過規(guī)模化的師資培訓(xùn)在一定程度上保證了點(diǎn)評(píng)質(zhì)量的底線,但仍然難以完全消除這種差異帶來的影響。AI的介入能減小水平差異,再次拉高底線,讓最差的情況也比原來人工點(diǎn)評(píng)要好。
反饋效率也是傳統(tǒng)面試培訓(xùn)的一大短板。人工點(diǎn)評(píng)時(shí),點(diǎn)評(píng)者在長時(shí)間的工作后容易出現(xiàn)疲勞,導(dǎo)致反饋的及時(shí)性和準(zhǔn)確性大打折扣。而機(jī)器則不存在這樣的問題,它能夠時(shí)刻保持 “精力充沛”,全面、及時(shí)地為學(xué)員提供高效的反饋。
另一大痛點(diǎn)是,當(dāng)學(xué)員被多個(gè)助教點(diǎn)評(píng),甚至同一個(gè)助教多次點(diǎn)評(píng)時(shí),由于人腦記憶有限,點(diǎn)評(píng)者可能將學(xué)員當(dāng)作新同學(xué)重新點(diǎn)評(píng)。而AI可以無限記憶學(xué)員過往情況,未來對一道題的點(diǎn)評(píng)會(huì)基于過去一系列題的點(diǎn)評(píng),質(zhì)量顯著高于人工。?
從成本上看也是一筆劃算的賬。人工點(diǎn)評(píng)需要支付單位每小時(shí)的成本,與機(jī)器花費(fèi)的token費(fèi)用相比,兩者成本差距在兩個(gè)數(shù)量級(jí)以上。
在具體的操作方式上,華圖教育采用的是人機(jī)結(jié)合的技術(shù)路線,將點(diǎn)評(píng)工作及點(diǎn)評(píng)前的教研工作拆分成若干環(huán)節(jié),在判斷回答 “度” 的環(huán)節(jié)由人把控,像邏輯表達(dá)這類機(jī)器擅長的工作則交給機(jī)器。?
“由于大模型是基于概率的,機(jī)器有時(shí)會(huì)出現(xiàn)幻覺導(dǎo)致錯(cuò)誤,比如回答深度、細(xì)節(jié)方面可能存在問題,但在人機(jī)混合狀態(tài)下,質(zhì)量甚至能超越最高水平的老師?!辈探瘕埍硎?。
面試場景之外,筆試是所有公考考生面臨的第一道坎,也能AI產(chǎn)品規(guī)?;囊粋€(gè)重要場景。
蔡金龍對界面新聞透露,下半年大概每隔一段時(shí)間就會(huì)有新產(chǎn)品上線,筆試相關(guān)的行測、申論等多個(gè)學(xué)科,以及學(xué)習(xí)、練習(xí)、測評(píng)、規(guī)劃、督學(xué)、答疑等多個(gè)場景都會(huì)涉及。產(chǎn)品開發(fā)完成后會(huì)先進(jìn)行局部試點(diǎn),再做全國推廣。目前行測科目的AI功能已經(jīng)在一千余家分支機(jī)構(gòu)進(jìn)行小范圍內(nèi)測,以保證產(chǎn)品在大規(guī)模推廣時(shí)足夠好用。
此外,團(tuán)隊(duì)還搭建了一套賽馬機(jī)制,其運(yùn)作模式是,針對同一功能,安排兩到三支隊(duì)伍同時(shí)進(jìn)行研發(fā),這些隊(duì)伍可以是公司內(nèi)部的,也可以是外部合作的,比拼的維度涵蓋速度、質(zhì)量和成本,表現(xiàn)最好的隊(duì)伍就能拿走大部分獎(jiǎng)勵(lì)。
相比華圖,粉筆對于AI的探索更早,應(yīng)用場景更多元,也發(fā)現(xiàn)了更多問題。
自2024年7月推出公考行業(yè)首個(gè)AI老師后,團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),雖然AI老師已經(jīng)有非常好的輔導(dǎo)和答疑能力,但用戶在實(shí)際使用過程中主動(dòng)提問的比例還是遠(yuǎn)低預(yù)期。很多用戶并不知道怎么提問,甚至沒有提問的意識(shí),所以提問本身就是需要引導(dǎo)和訓(xùn)練的能力。
其次,在學(xué)習(xí)場景里,LUI(語言交互界面)對話的形式可能不是非常高效的交互模式。對大多數(shù)用戶來說,圖形界面結(jié)合對話的混合交互才是更合適的方案,主動(dòng)學(xué)習(xí)需要跟被動(dòng)學(xué)習(xí)深入結(jié)合。
最后是學(xué)習(xí)方式高度多樣化。用戶的學(xué)習(xí)行為非常不標(biāo)準(zhǔn),展現(xiàn)出極大的個(gè)體差異,學(xué)習(xí)時(shí)長、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)習(xí)慣等都有非常大的差別。
為此,粉筆在2025年3月正式推出AI系統(tǒng)班,定價(jià)680元,區(qū)別于傳統(tǒng)的系統(tǒng)班,AI系統(tǒng)班是個(gè)系統(tǒng)性課程,基于大模型、數(shù)字人還有TTS等語音技術(shù),全程由AI老師來驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)流程。

粉筆總裁魏亮透露,未來粉筆將以每年30%的增速加大AI研發(fā)投入,計(jì)劃聯(lián)合頂尖機(jī)構(gòu)共建教育大模型實(shí)驗(yàn)室。
AI加劇馬太效應(yīng)
在AI技術(shù)的持續(xù)沖擊下,公考培訓(xùn)行業(yè)的競爭格局變得更為激烈。
“這次是生產(chǎn)力的革新,與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代改變生產(chǎn)關(guān)系不同。”蔡金龍認(rèn)為,頭部機(jī)構(gòu)的馬太效應(yīng)會(huì)更顯著,因?yàn)槔吓拼笮蜋C(jī)構(gòu)有成熟流程,只需要用AI對流程中的環(huán)節(jié)進(jìn)行生產(chǎn)力替代,就能提高質(zhì)量、增加收入、降低成本,形成雙向促進(jìn)。
而對于后來者,了解行業(yè)需要時(shí)間,且AI并不重塑生產(chǎn)關(guān)系,所以難以讓老機(jī)構(gòu)的“生產(chǎn)資料”流向他們。
當(dāng)被問及目前公考頭部機(jī)構(gòu)的競爭關(guān)鍵點(diǎn)時(shí),他表示最主要的是在AI應(yīng)用的具體方向選擇上,方向不對一切白費(fèi)。鑒于當(dāng)下的社會(huì)環(huán)境,利用AI實(shí)現(xiàn)低成本運(yùn)營的能力,是幾家機(jī)構(gòu)首要比拼的。
所以不管是橫向防范對手,還是向下抵御其他機(jī)構(gòu),具備低成本運(yùn)營的能力至關(guān)重要,先把成本壓下來,至于是否采取低價(jià)策略則是后續(xù)的商業(yè)選擇。
從行業(yè)整體來看,在沒有AI之前,很多環(huán)節(jié)基于人運(yùn)作,主要依靠底線和平均線控制,甚至平均線都難以把控。而AI提供提升質(zhì)量的機(jī)會(huì),把服務(wù)質(zhì)量的底線和平均線也拉得更高。蔡金龍認(rèn)為,長期來看,一兩年后口碑就會(huì)顯現(xiàn)出來。
AI產(chǎn)品的規(guī)?;绕涫巧虡I(yè)化,對于教育機(jī)構(gòu)而言同樣重要。粉筆創(chuàng)始人張小龍?jiān)缭诜酃PAI老師發(fā)布之時(shí)就宣稱,作為一款C端(用戶端)的AI產(chǎn)品,粉筆AI老師是“收費(fèi)”且“收得起費(fèi)”的。
據(jù)其最新財(cái)報(bào)顯示,粉筆2024年收入為27.898億元,同比減少7.7%,年利潤為2.396億元,較上年增加27%。粉筆曾解釋收入下降的主要原因是中國招錄類考試培訓(xùn)行業(yè)的競爭加劇而導(dǎo)致培訓(xùn)服務(wù)的銷量下降。
談及規(guī)?;蜕虡I(yè)化,蔡金龍認(rèn)為主要瓶頸在于教育用戶、培養(yǎng)市場。
“用戶對AI產(chǎn)品的認(rèn)知程度很關(guān)鍵,機(jī)構(gòu)需要給學(xué)員提供快速、大規(guī)模試用的機(jī)會(huì)。”蔡金龍認(rèn)為,連鎖機(jī)構(gòu)有一定優(yōu)勢,可利用已有的線下班和長線的基地班等地面場景和班主任輔助讓學(xué)員試用。而對于新機(jī)構(gòu)來說,要讓100萬同學(xué)試用,每人花100塊錢就是一個(gè)億的成本。
展望未來,蔡金龍表示,AI技術(shù)會(huì)全方位地改變公考培訓(xùn)行業(yè)的成本結(jié)構(gòu),一到兩年就會(huì)產(chǎn)生明顯的倍數(shù)級(jí)變化。
同時(shí),AI會(huì)極大豐富商業(yè)模式,就像多鄰國在AI助力下課程數(shù)量增多、收入暴增一樣,公考行業(yè)也會(huì)因AI使得學(xué)習(xí)資源極大豐富,帶來更個(gè)性化的輔導(dǎo)和新的變現(xiàn)邏輯。
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