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新余市分宜縣、雅安市石棉縣、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、聊城市高唐縣、漢中市洋縣、咸陽市旬邑縣、上海市奉賢區(qū)、汕頭市潮南區(qū)、麗江市寧蒗彝族自治縣、延安市安塞區(qū)
忻州市定襄縣、廣西貴港市桂平市、東莞市長安鎮(zhèn)、漳州市薌城區(qū)、洛陽市宜陽縣、朔州市懷仁市、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、福州市永泰縣、淮安市洪澤區(qū)、瓊海市陽江鎮(zhèn)
遼陽市弓長嶺區(qū)、眉山市仁壽縣、淮安市淮陰區(qū)、泰州市泰興市、上饒市信州區(qū)、南陽市方城縣、武威市民勤縣、惠州市惠陽區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市
東莞市寮步鎮(zhèn)、吉安市永豐縣、臺州市玉環(huán)市、清遠(yuǎn)市陽山縣、巴中市恩陽區(qū)
雅安市天全縣、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、鶴崗市南山區(qū)、荊州市松滋市、西安市藍(lán)田縣
牡丹江市穆棱市、贛州市贛縣區(qū)、德州市齊河縣、文昌市鋪前鎮(zhèn)、文昌市抱羅鎮(zhèn)、廣西玉林市福綿區(qū)
內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟(jì)納旗、撫州市資溪縣、內(nèi)江市東興區(qū)、阜新市海州區(qū)、佳木斯市樺川縣、開封市鼓樓區(qū)、南陽市新野縣、中山市五桂山街道
盤錦市雙臺子區(qū)、海東市平安區(qū)、盤錦市大洼區(qū)、上海市徐匯區(qū)、菏澤市東明縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗
棗莊市市中區(qū)、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、海南貴南縣、南昌市南昌縣、成都市大邑縣
濟(jì)南市歷下區(qū)、黔南長順縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、佳木斯市前進(jìn)區(qū)、衢州市柯城區(qū)
清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、阜陽市潁東區(qū)、煙臺市牟平區(qū)、忻州市靜樂縣、泰安市寧陽縣、安康市平利縣、內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)、錦州市凌海市、淮南市田家庵區(qū)
遼源市龍山區(qū)、楚雄雙柏縣、淄博市淄川區(qū)、慶陽市寧縣、三明市將樂縣、濱州市惠民縣、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、宿遷市宿城區(qū)
廣元市青川縣、撫順市新?lián)釁^(qū)、臨沂市沂南縣、亳州市渦陽縣、西雙版納勐臘縣、重慶市云陽縣
長沙市長沙縣、怒江傈僳族自治州福貢縣、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、黃石市黃石港區(qū)、忻州市五臺縣、中山市港口鎮(zhèn)、平頂山市汝州市、長沙市岳麓區(qū)、溫州市平陽縣
荊門市東寶區(qū)、聊城市冠縣、梅州市平遠(yuǎn)縣、廣西梧州市蒙山縣、懷化市鶴城區(qū)、葫蘆島市綏中縣、撫州市崇仁縣、株洲市蘆淞區(qū)、蚌埠市禹會區(qū)、保亭黎族苗族自治縣什玲
綿陽市鹽亭縣、臨夏廣河縣、黔南長順縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、重慶市城口縣、朝陽市雙塔區(qū)、哈爾濱市南崗區(qū)、盤錦市興隆臺區(qū)
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宜昌市五峰土家族自治縣、文昌市馮坡鎮(zhèn)、東莞市長安鎮(zhèn)、德州市慶云縣、廣西桂林市象山區(qū)、吉林市舒蘭市、昆明市宜良縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、焦作市沁陽市、贛州市石城縣
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文昌市公坡鎮(zhèn)、宣城市旌德縣、廣州市海珠區(qū)、晉城市陽城縣、昆明市官渡區(qū)
焦作市孟州市、大慶市薩爾圖區(qū)、隨州市曾都區(qū)、洛陽市老城區(qū)、梅州市豐順縣
蚌埠市淮上區(qū)、瓊海市長坡鎮(zhèn)、東莞市東坑鎮(zhèn)、商丘市夏邑縣、丹東市鳳城市、上海市崇明區(qū)、迪慶德欽縣、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗
阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、白山市靖宇縣、銅陵市樅陽縣、萬寧市龍滾鎮(zhèn)、亳州市利辛縣、杭州市下城區(qū)
長春市德惠市、南昌市東湖區(qū)、咸寧市通山縣、莆田市秀嶼區(qū)、寧波市海曙區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟烏蘭浩特市、杭州市上城區(qū)、文山文山市、曲靖市會澤縣
伊春市金林區(qū)、延安市洛川縣、撫順市順城區(qū)、淮南市鳳臺縣、通化市輝南縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、懷化市中方縣
天津市寶坻區(qū)、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、南通市如東縣、涼山木里藏族自治縣、白沙黎族自治縣細(xì)水鄉(xiāng)、牡丹江市海林市、哈爾濱市南崗區(qū)、東方市大田鎮(zhèn)
葫蘆島市興城市、雙鴨山市尖山區(qū)、河源市龍川縣、蕪湖市弋江區(qū)、成都市彭州市、黔東南榕江縣
惠州市惠東縣、廣西柳州市城中區(qū)、江門市鶴山市、德州市慶云縣、遼源市東遼縣、福州市平潭縣
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成都市簡陽市、哈爾濱市香坊區(qū)、湘西州花垣縣、鄭州市中原區(qū)、阜新市清河門區(qū)、貴陽市息烽縣、樂山市馬邊彝族自治縣、長春市德惠市、錦州市北鎮(zhèn)市、昆明市呈貢區(qū)
鶴崗市向陽區(qū)、西安市藍(lán)田縣、紅河瀘西縣、定安縣龍門鎮(zhèn)、海口市瓊山區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、臨汾市吉縣、武漢市青山區(qū)、嘉興市嘉善縣
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成都市金堂縣、瀘州市瀘縣、麗水市縉云縣、大理大理市、朔州市右玉縣、重慶市涪陵區(qū)、贛州市會昌縣、贛州市贛縣區(qū)
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雅安市寶興縣、漢中市西鄉(xiāng)縣、紅河個舊市、長沙市天心區(qū)、忻州市保德縣、襄陽市樊城區(qū)
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大模型公司想用“做社區(qū)”來留住用戶|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 佘曉晨
界面新聞編輯 | 文姝琪
在互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎已經(jīng)拋棄社區(qū)賽道的創(chuàng)新時,大模型公司卻產(chǎn)生了興趣。
近期,月之暗面Kimi正在灰度測試其首個內(nèi)容社區(qū)產(chǎn)品。月之暗面從去年年末就啟動了這款產(chǎn)品的開發(fā),定位類似于傳統(tǒng)內(nèi)容平臺的信息流模式。
與此同時,另一個海外明星AI公司OpenAI,也做出了類似的決策。據(jù)科技媒體The Verge報道,OpenAI正在開發(fā)一款類似于X(原Twitter)的社交平臺,內(nèi)部已經(jīng)推出了一個將ChatGPT圖像生成和社交功能相結(jié)合的版本。不過,OpenAI會單獨推出一個AI社區(qū)應(yīng)用,還是將其融入到ChatGPT里,目前還無法確定。
“AI+社區(qū)”為什么會受到青睞?通過社區(qū)產(chǎn)品積累數(shù)據(jù)和探索商業(yè)化——大模型公司布局社區(qū)產(chǎn)品的動機(jī)不難理解。但留住用戶,可能是當(dāng)下他們最渴望的事情。

大模型火爆之后,行業(yè)對于AI的落地場景有不少期待。然而,無論是Kimi還是DeepSeek,大多數(shù)AI應(yīng)用的定位仍然更像工具型產(chǎn)品,這一定程度上阻礙了產(chǎn)品的“深入人心”。

一位上市公司AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人向界面新聞分析稱,回顧移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程,以往也出現(xiàn)過一批能在市場上站得住腳的工具型應(yīng)用,但這些應(yīng)用的問題是用戶停留時長不夠,只能按需使用。她認(rèn)為,如今的大模型應(yīng)用同樣面臨這樣的難題:月活躍用戶數(shù)較為可觀,但整體使用時長不高。與此同時,市面上的大模型應(yīng)用也尚未形成顯著的壁壘,在用戶使用層面沒有太多區(qū)別。
不久前的一次采訪中,科技博客作者Ben Thompson向OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman提問:“五年后什么會更有價值?一個擁有10億日活躍用戶、無需考慮獲客的熱門網(wǎng)站,還是最先進(jìn)的模型?”Sam Altman的回答是“10億用戶的網(wǎng)站?!边@樣的態(tài)度似乎解釋了OpenAI的選擇。
艾瑞咨詢報告顯示,2024年,語言模型類應(yīng)用占據(jù)主導(dǎo)地位,豆包、Kimi智能助手、文小言構(gòu)成千萬級應(yīng)用陣營。但根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù),2024年這三大產(chǎn)品的用戶日均使用頻次大約為4到5次,人均使用時長基本在5到10分鐘之間。和抖音、小紅書動輒幾十甚至超過100分鐘的用戶使用時長相比,如果沒有社區(qū)和互動的支撐,AI產(chǎn)品對用戶的吸引力顯然不夠。
社交應(yīng)用Soul App內(nèi)容社區(qū)相關(guān)負(fù)責(zé)人同樣認(rèn)為,眾多玩家的入局,說明工具型AI正在爭奪入口,而隨著行業(yè)發(fā)展,工具與社區(qū)的邊界會逐漸模糊化。該負(fù)責(zé)人向界面新聞表示,AI助手需從“事件驅(qū)動型”轉(zhuǎn)向“關(guān)系沉淀型”,如Kimi內(nèi)測社區(qū)功能、騰訊元寶接入微信好友列表等,都是試圖通過社交關(guān)系增強黏性。
圖片來源:界面圖庫不只是Kimi,過去一年,探索“AI+社區(qū)”的大廠和創(chuàng)業(yè)公司不在少數(shù)。一類公司將AI和社交、內(nèi)容相結(jié)合開發(fā)新的社區(qū)產(chǎn)品,另一類則在原有的產(chǎn)品基礎(chǔ)上融入AI技術(shù)。但在新的社區(qū)產(chǎn)品爆發(fā)之前,后者似乎成為了主流。
例如,Soul正在探討“在社區(qū)中打造一個虛擬人社區(qū)”,以不同類型的AI Agent(智能體)為用戶提供不同的內(nèi)容。接入DeepSeek模型后,Soul通過AI改變社區(qū)內(nèi)的內(nèi)容生產(chǎn)與互動模式,包括基于用戶興趣與歷史數(shù)據(jù),自動推薦發(fā)帖主題并生成圖文內(nèi)容等等——近一年,小紅書、微博等社區(qū)產(chǎn)品都采用了類似的方式。這些動作都是在不改變原有社區(qū)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行更“輕”的嘗試。
事實上,這樣的現(xiàn)狀也反映出“AI+社區(qū)”模式面臨的挑戰(zhàn)。
最直接的難題在于互聯(lián)網(wǎng)流量見頂,而用戶的注意力有限,開發(fā)新的產(chǎn)品與已有的APP進(jìn)行競爭頗具難度。一個典型的例證是,即使是擅長做社區(qū)和社交的內(nèi)容廠商,也很難復(fù)制過去的成績。此前,小紅書曾開發(fā)獨立AI應(yīng)用“點點”,定位是生活搜索助手,但今年4月已將其深度思考功能嵌入小紅書端內(nèi),成為社區(qū)內(nèi)部的AI工具。對于Kimi這樣的大模型公司而言,技術(shù)上的優(yōu)勢同樣不能保證其成功做出一個社區(qū)產(chǎn)品。
此外,“AI+社區(qū)”模式的發(fā)展?jié)摿τ卸啻?,行業(yè)的共識尚未形成。
一位AI領(lǐng)域的投資人向界面新聞表示,他對于“AI+社區(qū)”的模式持懷疑態(tài)度。在他看來,社區(qū)的本質(zhì)是一個供用戶討論的環(huán)境,“AI+社區(qū)”的首要挑戰(zhàn)是保證AI生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,其次是保證AI和人之間的互動。他認(rèn)為,社區(qū)的價值在于參與者和內(nèi)容消費者之間的平衡,以及社區(qū)本身可以形成的文化。但目前來看,AI生產(chǎn)的內(nèi)容似乎還不能在這一維度上提供價值。
明星公司的大膽嘗試也許能開個好頭,但大模型公司下場“做社區(qū)”,遇到的考驗不會比互聯(lián)網(wǎng)時代更少。
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