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綿陽市平武縣、呂梁市中陽縣、黑河市嫩江市、濟南市市中區(qū)、合肥市巢湖市、滁州市定遠縣、嘉興市南湖區(qū)
六盤水市鐘山區(qū)、貴陽市觀山湖區(qū)、達州市達川區(qū)、六安市霍山縣、漢中市勉縣
重慶市榮昌區(qū)、酒泉市敦煌市、中山市阜沙鎮(zhèn)、周口市扶溝縣、孝感市應城市、安康市鎮(zhèn)坪縣、廣西欽州市靈山縣、無錫市新吳區(qū)
十堰市鄖西縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、遵義市桐梓縣、北京市延慶區(qū)、廣西來賓市興賓區(qū)、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、德州市寧津縣
馬鞍山市當涂縣、廣州市花都區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、大慶市大同區(qū)、咸陽市武功縣
酒泉市阿克塞哈薩克族自治縣、贛州市尋烏縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、文山馬關縣、東莞市大嶺山鎮(zhèn)、黃山市屯溪區(qū)、西寧市湟中區(qū)、大理彌渡縣
邵陽市北塔區(qū)、南平市順昌縣、雅安市寶興縣、黃岡市蘄春縣、漢中市洋縣、鞍山市鐵西區(qū)、鶴崗市興安區(qū)
遼陽市弓長嶺區(qū)、眉山市仁壽縣、淮安市淮陰區(qū)、泰州市泰興市、上饒市信州區(qū)、南陽市方城縣、武威市民勤縣、惠州市惠陽區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市
大同市左云縣、蘇州市虎丘區(qū)、紅河彌勒市、渭南市大荔縣、十堰市鄖西縣
吉安市吉州區(qū)、濟寧市魚臺縣、開封市龍亭區(qū)、北京市懷柔區(qū)、瓊海市大路鎮(zhèn)、萬寧市后安鎮(zhèn)、廣西崇左市扶綏縣、錦州市太和區(qū)、渭南市蒲城縣
吉林市永吉縣、商洛市洛南縣、阜新市阜新蒙古族自治縣、沈陽市皇姑區(qū)、葫蘆島市南票區(qū)、廣州市從化區(qū)、青島市即墨區(qū)、東營市墾利區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市巴林左旗、吉安市峽江縣
內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市、邵陽市邵東市、成都市溫江區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、大慶市肇源縣、北京市門頭溝區(qū)、梅州市興寧市、青島市萊西市、云浮市郁南縣、東莞市大嶺山鎮(zhèn)
涼山普格縣、哈爾濱市木蘭縣、大理永平縣、棗莊市市中區(qū)、鄭州市金水區(qū)
清遠市清新區(qū)、廣西桂林市永?？h、衡陽市衡山縣、陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、舟山市定海區(qū)、蘇州市姑蘇區(qū)、漢中市漢臺區(qū)、日照市五蓮縣
撫州市南豐縣、運城市夏縣、清遠市連山壯族瑤族自治縣、蘭州市紅古區(qū)、邵陽市邵東市、吉林市舒蘭市、惠州市博羅縣、岳陽市平江縣、常德市鼎城區(qū)、馬鞍山市博望區(qū)
惠州市惠城區(qū)、黔東南天柱縣、宿州市碭山縣、漢中市略陽縣、安陽市安陽縣、安康市白河縣、四平市鐵東區(qū)
濰坊市青州市、北京市大興區(qū)、畢節(jié)市織金縣、呂梁市中陽縣、哈爾濱市阿城區(qū)、瓊海市石壁鎮(zhèn)、大慶市紅崗區(qū)、涼山會理市、十堰市丹江口市
寧德市屏南縣、貴陽市云巖區(qū)、郴州市資興市、茂名市化州市、鷹潭市月湖區(qū)
駐馬店市驛城區(qū)、福州市鼓樓區(qū)、衡陽市雁峰區(qū)、汕頭市濠江區(qū)、昆明市西山區(qū)、瓊海市長坡鎮(zhèn)、無錫市濱湖區(qū)、福州市連江縣
攀枝花市米易縣、南陽市新野縣、永州市冷水灘區(qū)、呂梁市交城縣、紅河元陽縣、安康市鎮(zhèn)坪縣、內(nèi)江市市中區(qū)、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、吉林市永吉縣、涼山寧南縣
天水市秦州區(qū)、運城市平陸縣、本溪市明山區(qū)、寧波市北侖區(qū)、武漢市漢陽區(qū)、瀘州市合江縣、潮州市湘橋區(qū)
哈爾濱市香坊區(qū)、達州市渠縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、云浮市新興縣、上海市靜安區(qū)
婁底市婁星區(qū)、聊城市東昌府區(qū)、岳陽市云溪區(qū)、棗莊市嶧城區(qū)、迪慶維西傈僳族自治縣、綏化市安達市、廣西來賓市興賓區(qū)、宜春市靖安縣
德州市禹城市、天津市西青區(qū)、贛州市信豐縣、湛江市坡頭區(qū)、合肥市包河區(qū)、莆田市城廂區(qū)、淄博市高青縣、重慶市北碚區(qū)
伊春市金林區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達拉特旗、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)、甘孜甘孜縣、哈爾濱市道里區(qū)、綿陽市鹽亭縣
佳木斯市前進區(qū)、文昌市文教鎮(zhèn)、三明市寧化縣、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、雙鴨山市友誼縣、海西蒙古族茫崖市、儋州市木棠鎮(zhèn)、咸寧市咸安區(qū)
武漢市漢陽區(qū)、昆明市晉寧區(qū)、中山市石岐街道、盤錦市雙臺子區(qū)、安陽市湯陰縣
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荊門市沙洋縣、棗莊市滕州市、重慶市開州區(qū)、錦州市黑山縣、莆田市荔城區(qū)、常州市新北區(qū)
淄博市周村區(qū)、成都市溫江區(qū)、運城市鹽湖區(qū)、綏化市望奎縣、東營市東營區(qū)、淮安市金湖縣、黃岡市麻城市、寧夏吳忠市利通區(qū)、平頂山市魯山縣
東莞市長安鎮(zhèn)、伊春市鐵力市、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、張家界市永定區(qū)、茂名市化州市、營口市大石橋市、溫州市龍灣區(qū)、朔州市山陰縣
雙鴨山市尖山區(qū)、黃山市徽州區(qū)、湘潭市韶山市、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、大理劍川縣、麗水市青田縣、宜春市靖安縣、天津市寶坻區(qū)、屯昌縣西昌鎮(zhèn)
廣西玉林市容縣、定西市渭源縣、邵陽市城步苗族自治縣、汕尾市陸豐市、荊州市松滋市、廣西梧州市蒼梧縣、七臺河市新興區(qū)、保山市龍陵縣、牡丹江市陽明區(qū)、黃山市黟縣
龍巖市長汀縣、贛州市上猶縣、濮陽市南樂縣、玉溪市華寧縣、瓊海市陽江鎮(zhèn)
寧夏吳忠市利通區(qū)、渭南市蒲城縣、臺州市黃巖區(qū)、溫州市平陽縣、寶雞市千陽縣、湛江市吳川市、撫順市新賓滿族自治縣、儋州市那大鎮(zhèn)、楚雄牟定縣、成都市大邑縣
贛州市興國縣、岳陽市岳陽樓區(qū)、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、蘇州市昆山市、銅仁市玉屏侗族自治縣、信陽市固始縣、青島市平度市、邵陽市綏寧縣
涼山美姑縣、信陽市淮濱縣、龍巖市上杭縣、九江市湖口縣、南充市營山縣、茂名市電白區(qū)、延邊琿春市、廣西南寧市青秀區(qū)
鹽城市亭湖區(qū)、瓊海市會山鎮(zhèn)、鹽城市鹽都區(qū)、北京市密云區(qū)、佳木斯市同江市、重慶市黔江區(qū)
萬寧市南橋鎮(zhèn)、西寧市大通回族土族自治縣、黔東南鎮(zhèn)遠縣、清遠市陽山縣、遵義市桐梓縣、玉溪市峨山彝族自治縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗、麗江市古城區(qū)、平?jīng)鍪徐o寧縣
鹽城市東臺市、寶雞市麟游縣、棗莊市滕州市、臨汾市洪洞縣、天津市寶坻區(qū)、湖州市安吉縣、長治市平順縣、臨汾市大寧縣、儋州市王五鎮(zhèn)、呂梁市嵐縣
忻州市寧武縣、韶關市乳源瑤族自治縣、南京市棲霞區(qū)、合肥市包河區(qū)、寧波市江北區(qū)、武威市古浪縣、衡陽市常寧市
中山市大涌鎮(zhèn)、萬寧市北大鎮(zhèn)、廣西河池市都安瑤族自治縣、廣西崇左市大新縣、鐵嶺市鐵嶺縣、連云港市灌南縣、內(nèi)蒙古包頭市九原區(qū)、忻州市寧武縣、隴南市宕昌縣、紅河蒙自市
淄博市周村區(qū)、寶雞市鳳縣、武漢市漢南區(qū)、廣西玉林市博白縣、鄂州市梁子湖區(qū)、南昌市新建區(qū)、廣西柳州市柳南區(qū)
臨夏永靖縣、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、儋州市光村鎮(zhèn)、廣西南寧市上林縣、溫州市甌海區(qū)、東莞市常平鎮(zhèn)
九江市瑞昌市、雅安市漢源縣、鄭州市二七區(qū)、棗莊市滕州市、天津市南開區(qū)、福州市福清市、自貢市自流井區(qū)、達州市通川區(qū)
廣州市增城區(qū)、常州市武進區(qū)、東方市大田鎮(zhèn)、東方市八所鎮(zhèn)、萬寧市長豐鎮(zhèn)、揭陽市惠來縣、保山市隆陽區(qū)、連云港市贛榆區(qū)、日照市莒縣、新鄉(xiāng)市封丘縣
哈爾濱市賓縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、寧波市象山縣、佳木斯市湯原縣、汕尾市城區(qū)
平頂山市汝州市、黃石市鐵山區(qū)、廣安市岳池縣、臨沂市莒南縣、長沙市瀏陽市、濱州市陽信縣、泉州市南安市、嘉峪關市峪泉鎮(zhèn)
安慶市迎江區(qū)、衢州市衢江區(qū)、遵義市正安縣、天水市秦安縣、洛陽市瀍河回族區(qū)、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、白銀市白銀區(qū)
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雙鴨山市饒河縣、韶關市樂昌市、海南貴南縣、廣西南寧市賓陽縣、開封市禹王臺區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、鞍山市海城市、黔南長順縣
內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、定安縣富文鎮(zhèn)、哈爾濱市平房區(qū)、濰坊市壽光市
合肥市長豐縣、通化市二道江區(qū)、贛州市寧都縣、成都市錦江區(qū)、吉林市船營區(qū)、杭州市富陽區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、涼山木里藏族自治縣、宿遷市泗洪縣
武漢市洪山區(qū)、重慶市云陽縣、佳木斯市郊區(qū)、廣西梧州市蒙山縣、海北門源回族自治縣
堅持不做Sora，百度為何又開始重視多模態(tài)大模型？|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 肖芳
界面新聞編輯 | 文姝琪
百度正在強化文心大模型的多模態(tài)理解能力。
在百度AI Day上，百度集團副總裁吳甜詳細解釋了其最新發(fā)布的兩款模型文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo的技術創(chuàng)新之處。
她表示，文心大模型4.5和4.5 Turbo實現(xiàn)了文本、圖像和視頻的混合訓練。針對不同模態(tài)數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、規(guī)模、知識密度上的差異，通過多模態(tài)異構(gòu)專家建模、自適應分辨率視覺編碼、時空重排列的三維旋轉(zhuǎn)位置編碼、自適應模態(tài)感知損失計算等技術，大幅提升跨模態(tài)學習效率和多模態(tài)融合效果，學習效率提高近2倍，多模態(tài)理解效果提升超過30%。
文心大模型4.5于今年3月16日正式發(fā)布，是百度首個原生多模態(tài)大模型。文心大模型4.5 Turbo在上個月舉辦的Create 2025百度AI開發(fā)者大會上對外發(fā)布，相比文心大模型4.5，其速度更快，價格下降80%，每百萬token的輸入價格僅為0.8元，輸出價格3.2元，僅為DeepSeek-V3的40%。
去年，百度CEO李彥宏多次公開表示，Sora這種視頻生成模型無論多火爆，百度都不去做。他給出的理由是，多模態(tài)模型尤其是視頻生成領域，幻覺問題尚未解決，這限制了大規(guī)模應用。
但字節(jié)跳動和阿里巴巴卻沒有因為幻覺問題停止布局多模態(tài)大模型的腳步：去年12月，字節(jié)跳動正式對外發(fā)布豆包視覺理解模型、豆包3D生成模型；今年9月和12月，阿里通義千問團隊分別對外發(fā)布視覺理解模型Qwen2-VL和多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Previe。
從市場反饋來看，這幾款模型在處理自然語言與圖像信息的結(jié)合上靈活性強，能精準識別圖像中的內(nèi)容，受到了教育、自動駕駛等領域企業(yè)的關注，在視覺-語言融合場景中展示出較大的潛力。
這意味著，此前百度多模態(tài)大模型上存在一些誤判，其在多模態(tài)模型上的布局也比競爭對手晚了數(shù)月。
百度正在積極補齊大模型布局短板
今年年初，DeepSeek走紅讓外界再次討論百度在大模型領域是否再次陷入了“起個大早，趕個晚集”的尷尬境地。
早在2021年，百度就對外發(fā)布了文心大模型，在行業(yè)中屬于最早一批布局大模型的公司。但經(jīng)過幾年的發(fā)展，百度在大模型領域不僅并沒能保持先發(fā)優(yōu)勢，還在開源、降價、多模態(tài)等問題上出現(xiàn)了誤判。
界面新聞從多位百度內(nèi)部人士處了解到，在今年第一季度總監(jiān)會上，李彥宏稱去年內(nèi)部沒有人提到模型開源，導致百度走了一些彎路。
DeepSeek走紅之后，百度已對此前關于開閉源的問題進行了糾偏。今年新發(fā)布的文心大模型4.5系列將于6月30日正式開源。
而在降價問題上，去年豆包、通義等大模型相繼大幅降低調(diào)用價格之后，文心大模型的主力模型并未進行跟進。直到今年的Create 2025百度AI開發(fā)者大會，百度才正式宣布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo的價格將大幅降低。
然而，今年基礎大模型競爭的焦點已不在價格。在一位大模型從業(yè)者看來，基礎信息處理能力的提升以及成本的下降讓豆包、通義等幾款大模型在去年獲得了快速增長。深度推理能力、視覺推理能力以及Agent相關技術將成為今年到未來幾年基礎大模型競爭的關鍵。
在當下的競爭態(tài)勢下，百度放棄此前的糾結(jié)，積極布局多模態(tài)大模型就不難理解了。從文心大模型4.5到4.5 Turbo，從文心大模型X1到X1 Turbo，模型性能提升的同時，多模態(tài)能力也進一步增強。
根據(jù)百度方面的介紹，文心大模型4.5 Turbo多模態(tài)能力與GPT 4.1持平，不僅具有圖片理解能力，還能聽懂、看懂音視頻內(nèi)容；文心大模型X1 Turbo具備跨工具調(diào)用能力，能整合搜索引擎、數(shù)據(jù)庫等外部資源完成復雜任務。在多模態(tài)交互場景中，這種工具調(diào)用能力與多模態(tài)能力相融合，使其能夠更靈活地應對各種實際問題。
李彥宏在Create 2025百度AI開發(fā)者大會上也談及了布局多模態(tài)大模型的價值：DeepSeek也不是萬能的，它只能處理文本，還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容，很多客戶都需要這種多模理解和生成能力。
對于李彥宏此前一直糾結(jié)的幻覺問題，吳甜在此次百度AI Day上也進行了重點闡釋：百度研制了自反饋增強的技術框架，基于大模型自身的生成和評估反饋能力，實現(xiàn)了“訓練-生成-反饋-增強”的模型迭代閉環(huán)，讓大模型擁有了自我迭代能力，顯著降低了模型幻覺，模型理解和處理復雜任務的能力大幅提升。
雖然對過去的諸多判斷進行了糾偏，但不可否認的是，百度在大模型上已經(jīng)脫離了第一梯隊。很多業(yè)內(nèi)人士判斷，未來的基礎大模型領域?qū)?/span>只剩下DeepSeek、豆包和通義三強爭霸。在這種競爭格局下，百度想要翻盤面臨的挑戰(zhàn)也不言而喻。
數(shù)字人能否助力百度翻盤？
百度積極布局多模態(tài)大模型，除了當下市場競爭的需要之外，另一個重要原因是，多模態(tài)大模型承載了百度對AI應用的期待。
去年以來，李彥宏多次在公開場合強調(diào)技術的商業(yè)價值。在他看來，一個沒有明確用途的AI模型，不過是一個吸引人的計算機科學展示。沒有應用，芯片、模型都沒有價值。模型會有很多，但未來真正統(tǒng)治這個世界的是應用。
今年以來，AI應用領域創(chuàng)業(yè)如火如荼，AI辦公、AI搜索、Agent等都是熱門的AI應用落地方向。但李彥宏有不一樣的判斷，他在Create 2025百度AI開發(fā)者大會上表示，AI數(shù)字人是今年最令人激動的突破性應用。聲形超擬真、內(nèi)容更專業(yè)、互動更靈活的數(shù)字人，實現(xiàn)超越真人的體驗，在電商直播、游戲、消費等領域，有著巨大的想象空間。
在百度AI Day上，吳甜透露了百度在數(shù)字人方面的布局：百度研制了“劇本”驅(qū)動多模協(xié)同的超擬真數(shù)字人技術，實現(xiàn)了語言、聲音、形象的協(xié)調(diào)一致。目前這套技術已經(jīng)支持超過10萬數(shù)字人主播，直播轉(zhuǎn)化率達31%，降低80%直播開播成本。
但也有一些從業(yè)者對數(shù)字人有不同的聲音。尤其是一些電商商家，嘗試數(shù)字人直播之后，發(fā)現(xiàn)真實的直播帶貨效果不盡如人意。一家美妝類的商家此前告訴界面新聞，其從去年開始嘗試數(shù)字人直播帶貨，但數(shù)字人回復用戶留言時不僅生硬，還會出現(xiàn)答非所問的情況，不僅沒有帶來更高的轉(zhuǎn)化率，還引發(fā)了更多消費者投訴。
在數(shù)字人服務商世優(yōu)科技CEO紀智輝看來，目前數(shù)字人直播帶貨并不好做，抖音快手等平臺的出發(fā)點依然是更好的內(nèi)容和體驗。“如果用戶在平臺上刷到10個短視頻有9個都是數(shù)字人，這會破壞平臺的內(nèi)容生態(tài)，各個平臺都對數(shù)字人直播進行嚴格管控也是意料之中的事。”
不過，這些不同的聲音并沒有阻止百度積極布局數(shù)字人的腳步。根據(jù)百度此前公布的信息，百度已與羅永浩達成合作，聯(lián)手打造羅永浩的數(shù)字人形象用于直播帶貨，并將于5月23日晚8點在百度電商開啟首場直播。
羅永浩數(shù)字人首場直播帶貨的成績有待觀望。如果數(shù)據(jù)不錯，或許能改變一些商家對數(shù)字人直播帶貨的態(tài)度，但其能給百度帶來多大商業(yè)價值，仍然需要時間驗證。
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