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據(jù)美國農(nóng)業(yè)團(tuán)體估計(jì),農(nóng)民擔(dān)心負(fù)面影響與特朗普上一次和中國的“貿(mào)易戰(zhàn)”相同,那場“貿(mào)易戰(zhàn)”導(dǎo)致美國農(nóng)業(yè)損失270億美元。如今,該行業(yè)更是措手不及:大宗商品價(jià)格比3年前下降了近50%,種子、殺蟲劑和化肥等投入品的成本更高。
記者:作為一門科學(xué),“運(yùn)籌學(xué)”(Operations Research,簡稱OR)的歷史不長,與普羅大眾的日常生活也有一定距離。什么是運(yùn)籌學(xué)?運(yùn)籌學(xué)因何而生?運(yùn)籌學(xué)立學(xué)的目的是什么?
“當(dāng)下中國民營企業(yè)在爬坡過坎,向著頂峰攀登、向著世界一流努力,比拼的不是規(guī)模和體量,而是高科技加持下的高質(zhì)量發(fā)展?!毙旃诰拚f道。
“參與此次公益探訪活動(dòng)對(duì)我而言意義非凡。”作為中國婦基會(huì)公益項(xiàng)目宣傳大使,鄧亞萍表示,“當(dāng)我看到姐妹們?cè)诶Ь持幸廊粓?jiān)守,懷揣著對(duì)美好生活的向往,哪怕身處風(fēng)雨,也從未放棄希望,努力生活,這種精神和體育健兒在賽場上頑強(qiáng)拼搏的精神高度契合,也讓我更加堅(jiān)定了投身公益、支持女性發(fā)展的決心?!?/p>
民營企業(yè)也是廈門城市發(fā)展的重要引擎。35年前,廈門市民營企業(yè)僅440家;20年前,不足3.4萬家,而截至2024年底,該市民營企業(yè)已超過45萬戶,約占企業(yè)總數(shù)的95%,接近經(jīng)營主體的半壁江山。民營經(jīng)濟(jì)占全市 GDP比重已超4成。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺得這個(gè)翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
此外,在人工智能發(fā)展的過程中,還存在耗能與耗時(shí)的問題,尤其是耗能,會(huì)帶來大量的環(huán)境問題。解決人工智能的耗能、耗時(shí),需要運(yùn)籌學(xué)的方法來幫助人工智能的發(fā)展事半功倍、通過優(yōu)化訓(xùn)練流程節(jié)省時(shí)間、節(jié)約資源。而發(fā)展人工智能是中國與西方的共同心愿,環(huán)境問題又是中國與西方乃至全世界共同面對(duì)的問題,故我認(rèn)為在這一點(diǎn)上,中國與西方可以進(jìn)行很多合作。(完)