而相比于運籌學(xué)，人工智能近年來的發(fā)展可謂是“飛入尋常百姓家”，無人不知無人不曉，人們在使用大模型時都可以用大白話去提出問題，然后比較快速地得出合理答案，而運籌學(xué)是一門不易為普羅大眾所了解的科學(xué)，只不過我們在日常生活中是日用而不知。

　　2024年參加江蘇代表團審議時，習(xí)近平要求江蘇“加強同其他區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域重大戰(zhàn)略的對接”，更好發(fā)揮經(jīng)濟大省對區(qū)域乃至全國發(fā)展的輻射帶動力。

　　歸根結(jié)底，“優(yōu)化”是運籌學(xué)的核心思想，也是其目的，意味著在解決一個問題或達成一個目標(biāo)的過程中取得最優(yōu)解。中國國內(nèi)最早在上個世紀(jì)六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實際問題，其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生，他的“0.618法”能夠通過較少的試驗次數(shù)找到最合理的工藝條件，當(dāng)時為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。

現(xiàn)代化的本質(zhì)是人的現(xiàn)代化。在推進中國式現(xiàn)代化的征程中，堅持“投資于人”的民生導(dǎo)向，把錢花在刀刃上，花在關(guān)鍵處，更好回應(yīng)人民各方面訴求和多層次需要，更全面滿足人民對美好生活的向往，讓老百姓過上更幸福的日子。

　　在交流會企業(yè)家代表發(fā)言環(huán)節(jié)，受邀與會的各位企業(yè)家圍繞科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等核心議題，結(jié)合自身的創(chuàng)業(yè)歷程和企業(yè)實際情況，為廈門個私企業(yè)健康發(fā)展提出意見建議。

　　如其所言，AI時代，新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也為新產(chǎn)業(yè)、新科技提供了制造能力、場景價值和基礎(chǔ)支撐。

　　“95后”青年田郁曦正忙著互加微信，學(xué)法律的她對行業(yè)外的知識都很感興趣，因此報名了創(chuàng)業(yè)者夜校。“前幾年我走得很快很浮躁，也沒有認(rèn)真打磨自己的‘基本功’，總是掉進同樣的陷阱。當(dāng)我終于正視問題，沉下心鉆研改變，才重新走上正軌?！碧镉絷貙φn程自我認(rèn)知部分內(nèi)容感受頗深。

　　1982年初到美國時，我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下，構(gòu)造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運籌學(xué)的研究。