在這場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)一個(gè)半小時(shí)的演講中，經(jīng)濟(jì)話(huà)題占據(jù)了相當(dāng)篇幅，而關(guān)稅問(wèn)題成為僅次于通脹的焦點(diǎn)議題?！皫资陙?lái)，我們幾乎被世界上所有國(guó)家占便宜，如今這種情況不會(huì)再發(fā)生！”特朗普宣稱(chēng)。他沿用了競(jìng)選時(shí)的論調(diào)，試圖為自己挑起的關(guān)稅戰(zhàn)辯護(hù)。

　　“經(jīng)濟(jì)”無(wú)疑是今年兩會(huì)最受關(guān)注的話(huà)題之一。坦桑尼亞駐華大使哈米斯·穆薩·奧馬爾表示，盡管當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)，但經(jīng)濟(jì)特別是全球貿(mào)易仍是各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)。他指出，中國(guó)推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力和技術(shù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策，將為全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇注入新動(dòng)力。

上海建設(shè)“五個(gè)中心”，強(qiáng)大動(dòng)力在于進(jìn)一步全面深化改革、擴(kuò)大高水平對(duì)外開(kāi)放。我們要對(duì)標(biāo)國(guó)際最高標(biāo)準(zhǔn)、最高水平，全方位、大力度推進(jìn)首創(chuàng)性改革、引領(lǐng)性開(kāi)放，加快形成具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的政策和制度體系。比如國(guó)際金融中心，要深入實(shí)施高水平金融對(duì)外開(kāi)放，繼續(xù)推動(dòng)一批重大外資金融項(xiàng)目落地，穩(wěn)妥推進(jìn)離岸貿(mào)易、巨災(zāi)債券、數(shù)據(jù)跨境等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和試點(diǎn)，更好服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和共建“一帶一路”。

　　如其所言，經(jīng)濟(jì)大省在落實(shí)國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略上應(yīng)有更大的擔(dān)當(dāng)。經(jīng)濟(jì)大省以自身發(fā)展帶動(dòng)區(qū)域、助力全局，方能實(shí)現(xiàn)“既為一域增光、又為全局添彩”。

　　美國(guó)發(fā)動(dòng)不合理和不必要的貿(mào)易戰(zhàn)，將美國(guó)與其他國(guó)家割裂開(kāi)來(lái)。為了自身利益，美國(guó)正試圖以巨大的代價(jià)摧毀這個(gè)世界。事實(shí)與“讓美國(guó)再次偉大”恰恰相反：美國(guó)正變成一個(gè)孤立的國(guó)家，一個(gè)站在一邊旁觀的國(guó)家。

　　葉蔭宇：個(gè)人認(rèn)為，人工智能未來(lái)的發(fā)展，主要還取決于誰(shuí)來(lái)使用這一技術(shù)，怎么使用這一技術(shù)。西方很多人把人工智能當(dāng)作一個(gè)聰明絕頂?shù)摹吧瘛眮?lái)“崇拜”，我認(rèn)為這種想法是有問(wèn)題的。我們發(fā)展人工智能技術(shù)，并不是為了追求塑造一個(gè)聰明絕頂?shù)摹吧瘛?，如果研發(fā)者持有這種想法，勢(shì)必會(huì)造成社會(huì)的“不公平”——人與人之間是有差異的，“聰明”與否并不應(yīng)成為判別一個(gè)人價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)。

　　1982年初到美國(guó)時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專(zhuān)家系統(tǒng)，其中包括了專(zhuān)家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪(fǎng)。我們遇到了很多問(wèn)題，最突出的問(wèn)題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專(zhuān)家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。