2009年7月，哈勝英到火箭農(nóng)場(chǎng)工作，閑暇之余繼續(xù)練習(xí)剪紙。其間，她開(kāi)始研究報(bào)紙、雜志上的剪紙作品，并在網(wǎng)上與各地剪紙愛(ài)好者進(jìn)行交流學(xué)習(xí)，熟悉各地剪紙風(fēng)格。

　　目前流行的人工智能技術(shù)，比如一些大模型，其訓(xùn)練就是一種尋優(yōu)的過(guò)程，就用到了運(yùn)籌學(xué)的思想。而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程，可以借助人工智能等先進(jìn)技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)。

　　記者：“求解器”對(duì)于解決運(yùn)籌學(xué)問(wèn)題而言十分重要，其重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題就是優(yōu)化問(wèn)題。中國(guó)第一個(gè)成規(guī)模的運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化算法求解器的成功研發(fā)，得益于您多年的指導(dǎo)。中國(guó)這一領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何？前景如何？

　　“我們與重慶老板夜校聯(lián)合籌備了12期課程，包括能力提升、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、經(jīng)營(yíng)管理三方面，積極鏈接各類資源，希望創(chuàng)業(yè)者學(xué)到更多經(jīng)驗(yàn)，與同行進(jìn)行深入交流?！敝强釀?chuàng)服創(chuàng)始人黃瀟瑩介紹。

　　隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題，只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí)，運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說(shuō)“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門(mén)科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations　Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”，我覺(jué)得這個(gè)翻譯很好，但還沒(méi)有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

　　1982年初到美國(guó)時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題，最突出的問(wèn)題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

　　記者在現(xiàn)場(chǎng)看到，具身智能展區(qū)人氣高漲，宇樹(shù)科技“春晚同款”機(jī)器人在指令下完成握手、鞠躬等互動(dòng)動(dòng)作，成為展會(huì)焦點(diǎn)。不少觀眾關(guān)注其工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，紛紛向現(xiàn)場(chǎng)工作人員咨詢相關(guān)技術(shù)。