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徐冠巨呼吁,民營企業(yè)要主動擁抱AI、變革創(chuàng)新。民營企業(yè)應(yīng)抓住AI時代機遇,加強學(xué)習(xí),推動企業(yè)向智能武裝的現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型。同時,通過模式創(chuàng)新放大科技創(chuàng)新的作用,利用制造優(yōu)勢和平臺能力,為科技企業(yè)提供人工智能與機器人的訓(xùn)練場,共同開發(fā)行業(yè)智能解決方案。
安徽合肥借助數(shù)字化技術(shù),智能工廠、零碳工廠持續(xù)賦能家電、裝備等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型;江西貴溪發(fā)揮“銅都”優(yōu)勢,新研發(fā)的電子級氧化銅粉等產(chǎn)品,打破長期依賴進口的局面;上海部署建設(shè)世界級人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài);遼寧重點發(fā)展無人駕駛船舶、人形機器人產(chǎn)業(yè)……2025年以來,各地因地制宜落子布局,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新機,新興產(chǎn)業(yè)也在拔節(jié)生長。
1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學(xué)的研究。
2023年在江蘇團,習(xí)近平專門強調(diào)創(chuàng)新的重要性:“我們要開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道、塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢,從根本上說,還是要依靠科技創(chuàng)新?!比ツ?,他還寄語江蘇“加強科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”。
龔正表示,最大底氣在于中央的全力支持。我們要深入貫徹落實習(xí)近平總書記考察上海重要講話精神,進一步落實好中央支持《意見》和國家各相關(guān)部門政策文件,加快推動一批重大政策、重點項目落地見效,鞏固提升“五個中心”的核心功能。
歸根結(jié)底,“優(yōu)化”是運籌學(xué)的核心思想,也是其目的,意味著在解決一個問題或達成一個目標(biāo)的過程中取得最優(yōu)解。中國國內(nèi)最早在上個世紀(jì)六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實際問題,其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生,他的“0.618法”能夠通過較少的試驗次數(shù)找到最合理的工藝條件,當(dāng)時為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。
作為聞名中外的“榨菜之鄉(xiāng)”,涪陵的榨菜出口保持增長勢頭。據(jù)涪陵海關(guān)介紹,2025年前兩個月,該關(guān)監(jiān)管出口榨菜1181.8萬元(人民幣,下同)、貨重1630噸,分別同比增長3.6%、4%。