徐冠巨建議，應(yīng)加快推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新，鼓勵(lì)優(yōu)秀企業(yè)之間生態(tài)體系開(kāi)放共享、相互賦能。如，浙江在人工智能、機(jī)器人等方面有創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，又有深厚的制造基礎(chǔ)，應(yīng)將兩者結(jié)合起來(lái)，在制造企業(yè)、平臺(tái)企業(yè)中開(kāi)放場(chǎng)景，培育人工智能行業(yè)應(yīng)用能力，建設(shè)機(jī)器人行業(yè)訓(xùn)練場(chǎng)，相互賦能激發(fā)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展新活力。(完)

　　盡管中國(guó)并未采取集中清繳清欠稅收等行動(dòng)，但隨著稅收大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用，網(wǎng)狀、系統(tǒng)性稅收風(fēng)險(xiǎn)分析取代了此前個(gè)人經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)分析，稅收征管力度事實(shí)上在不斷強(qiáng)化，稅收征收率在不斷提高。以前企業(yè)偷漏稅可能不容易被發(fā)現(xiàn)，但近些年通過(guò)稅收大數(shù)據(jù)，稅務(wù)部門(mén)會(huì)收到企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提示，并跟企業(yè)確認(rèn)，不少企業(yè)需要依法補(bǔ)繳稅款。

　　芙蓉李是甘棠鄉(xiāng)的特色產(chǎn)業(yè)，種植歷史已超20年。近年來(lái)，甘棠鄉(xiāng)立足區(qū)位特點(diǎn)和資源優(yōu)勢(shì)，因地制宜發(fā)展芙蓉李產(chǎn)業(yè)，先后建成標(biāo)準(zhǔn)化“屏南李”示范基地、“屏南李”分揀中心、“屏南李”展示及電商中心、“屏南李”科研試驗(yàn)基地、“屏南李”倉(cāng)儲(chǔ)冷鏈物流中心等產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)項(xiàng)目，并創(chuàng)建了芙蓉李公共品牌“屏南李”。

　　我國(guó)經(jīng)濟(jì)大省教育、人才資源較為豐富，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為雄厚，在推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展上有條件有能力打頭陣。從指導(dǎo)上海“加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)”，到勉勵(lì)浙江“加快科技成果落地轉(zhuǎn)化”，從指引廣東“強(qiáng)化企業(yè)主體地位，推進(jìn)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合”，到要求江蘇“打造全國(guó)重要的產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新高地”，習(xí)近平總書(shū)記對(duì)經(jīng)濟(jì)大省推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展傾注了大量心血、寄予了深切期望。當(dāng)前，面對(duì)外部環(huán)境不確定性的挑戰(zhàn)，經(jīng)濟(jì)大省要搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇，牢牢把握“科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的基本路徑”，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)區(qū)域的創(chuàng)新能力和輻射帶動(dòng)作用。

　　王文濤表示，當(dāng)前，外部環(huán)境帶來(lái)的不利影響加深，單邊主義和保護(hù)主義加劇，個(gè)別國(guó)家揮舞“關(guān)稅大棒”，擾亂國(guó)際貿(mào)易秩序，沖擊全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定，中國(guó)外貿(mào)發(fā)展面臨嚴(yán)峻形勢(shì)。

　　尹同躍介紹，奇瑞一方面希望和安徽汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)一起，攜手中國(guó)汽車(chē)友商，共同走進(jìn)海外市場(chǎng)，為當(dāng)?shù)赜脩?hù)提供更好、更多的產(chǎn)品和服務(wù)；另一方面，積極探索與國(guó)際大企業(yè)、大品牌的多樣化合資合作，無(wú)論是“造船出?！边€是“借船出?！保蠹叶寄茉谝粋€(gè)開(kāi)放創(chuàng)新的生態(tài)中互相成就，合作共贏。

　　葉蔭宇：這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為，恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們?cè)谌粘Ｉ钪械膶?shí)際問(wèn)題，并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在，而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì)，近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果，就證明了這一點(diǎn)。