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白城市洮南市、德陽市綿竹市、定西市臨洮縣、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、海北門源回族自治縣、綏化市海倫市、延邊龍井市、廣西南寧市賓陽縣、上海市楊浦區(qū)
大慶市龍鳳區(qū)、中山市東鳳鎮(zhèn)、臺州市天臺縣、安康市平利縣、哈爾濱市平房區(qū)、昆明市晉寧區(qū)、銅仁市松桃苗族自治縣、南陽市社旗縣
蘇州市虎丘區(qū)、三亞市海棠區(qū)、保山市施甸縣、眉山市東坡區(qū)、河源市東源縣、西安市周至縣、儋州市排浦鎮(zhèn)、淮安市漣水縣、綿陽市鹽亭縣
鄭州市管城回族區(qū)、揭陽市普寧市、荊州市江陵縣、廣西柳州市柳北區(qū)、重慶市永川區(qū)、西安市藍田縣、四平市伊通滿族自治縣、遼陽市燈塔市、東莞市石龍鎮(zhèn)、蕪湖市鳩江區(qū)
岳陽市岳陽縣、安慶市宜秀區(qū)、大慶市肇源縣、廣西欽州市欽北區(qū)、吉林市豐滿區(qū)
懷化市麻陽苗族自治縣、廣元市蒼溪縣、臺州市臨海市、麗水市云和縣、婁底市雙峰縣、河源市源城區(qū)、昆明市晉寧區(qū)、臨汾市安澤縣
懷化市新晃侗族自治縣、盤錦市雙臺子區(qū)、金昌市永昌縣、黔東南施秉縣、鎮(zhèn)江市揚中市、溫州市文成縣、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)、東方市新龍鎮(zhèn)、武漢市漢陽區(qū)、四平市梨樹縣
杭州市富陽區(qū)、上海市長寧區(qū)、寶雞市麟游縣、長治市潞城區(qū)、肇慶市四會市、阜新市阜新蒙古族自治縣、福州市晉安區(qū)、鞍山市千山區(qū)、保亭黎族苗族自治縣什玲、蘭州市七里河區(qū)
株洲市攸縣、鷹潭市月湖區(qū)、周口市西華縣、綿陽市涪城區(qū)、晉中市祁縣、廣西貴港市港北區(qū)、天水市張家川回族自治縣、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、漢中市略陽縣、上海市青浦區(qū)
保亭黎族苗族自治縣什玲、澄邁縣福山鎮(zhèn)、太原市婁煩縣、成都市成華區(qū)、瓊海市會山鎮(zhèn)
昭通市鎮(zhèn)雄縣、大慶市薩爾圖區(qū)、佳木斯市同江市、阿壩藏族羌族自治州汶川縣、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣
重慶市長壽區(qū)、徐州市鼓樓區(qū)、哈爾濱市木蘭縣、廣西桂林市全州縣、通化市通化縣、瓊海市會山鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗
雙鴨山市尖山區(qū)、漳州市龍文區(qū)、信陽市平橋區(qū)、嘉興市海鹽縣、西安市蓮湖區(qū)、齊齊哈爾市訥河市、德州市齊河縣、徐州市豐縣
漢中市寧強縣、南平市建甌市、大慶市肇州縣、玉溪市通海縣、重慶市忠縣、儋州市和慶鎮(zhèn)
成都市龍泉驛區(qū)、永州市藍山縣、南京市江寧區(qū)、衡陽市祁東縣、商洛市商南縣、岳陽市岳陽縣、重慶市巴南區(qū)、白山市江源區(qū)、宿州市碭山縣
荊門市沙洋縣、棗莊市滕州市、重慶市開州區(qū)、錦州市黑山縣、莆田市荔城區(qū)、常州市新北區(qū)
萬寧市和樂鎮(zhèn)、常德市武陵區(qū)、中山市西區(qū)街道、洛陽市偃師區(qū)、遼陽市白塔區(qū)、鞍山市岫巖滿族自治縣、宜昌市長陽土家族自治縣
咸寧市赤壁市、本溪市溪湖區(qū)、張家界市桑植縣、甘孜道孚縣、呂梁市嵐縣、眉山市東坡區(qū)、新余市分宜縣、揭陽市榕城區(qū)
上海市嘉定區(qū)、廣西百色市田林縣、安康市紫陽縣、平頂山市魯山縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、濟寧市嘉祥縣、玉溪市新平彝族傣族自治縣、大興安嶺地區(qū)漠河市、巴中市平昌縣
泉州市金門縣、重慶市北碚區(qū)、郴州市桂陽縣、自貢市榮縣、天水市張家川回族自治縣、蘭州市紅古區(qū)、定安縣翰林鎮(zhèn)、廣西桂林市疊彩區(qū)、泉州市石獅市
宜春市上高縣、哈爾濱市南崗區(qū)、自貢市自流井區(qū)、漢中市城固縣、渭南市白水縣
臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)、文山文山市、珠海市金灣區(qū)、濰坊市高密市、廣西賀州市鐘山縣、湘西州鳳凰縣、沈陽市蘇家屯區(qū)、甘南舟曲縣、西寧市城中區(qū)
重慶市銅梁區(qū)、遼源市東豐縣、郴州市安仁縣、丹東市元寶區(qū)、南充市高坪區(qū)、泉州市洛江區(qū)
新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、金華市武義縣、重慶市酉陽縣、洛陽市洛龍區(qū)、中山市坦洲鎮(zhèn)、阜陽市潁上縣、昆明市尋甸回族彝族自治縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、常州市溧陽市、臨滄市鳳慶縣
通化市柳河縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、張家界市武陵源區(qū)、郴州市臨武縣、徐州市云龍區(qū)、益陽市安化縣、廣西百色市田東縣、蕪湖市鏡湖區(qū)、廣西百色市那坡縣
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、南充市西充縣、蚌埠市龍子湖區(qū)、鷹潭市貴溪市、三亞市吉陽區(qū)、江門市臺山市、鹽城市亭湖區(qū)、杭州市拱墅區(qū)、寧夏銀川市賀蘭縣、開封市蘭考縣
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大模型公司想用“做社區(qū)”來留住用戶|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 佘曉晨
界面新聞編輯 | 文姝琪
在互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎已經(jīng)拋棄社區(qū)賽道的創(chuàng)新時，大模型公司卻產(chǎn)生了興趣。
近期，月之暗面Kimi正在灰度測試其首個內(nèi)容社區(qū)產(chǎn)品。月之暗面從去年年末就啟動了這款產(chǎn)品的開發(fā)，定位類似于傳統(tǒng)內(nèi)容平臺的信息流模式。
與此同時，另一個海外明星AI公司OpenAI，也做出了類似的決策。據(jù)科技媒體The Verge報道，OpenAI正在開發(fā)一款類似于X（原Twitter）的社交平臺，內(nèi)部已經(jīng)推出了一個將ChatGPT圖像生成和社交功能相結(jié)合的版本。不過，OpenAI會單獨推出一個AI社區(qū)應(yīng)用，還是將其融入到ChatGPT里，目前還無法確定。
“AI+社區(qū)”為什么會受到青睞？通過社區(qū)產(chǎn)品積累數(shù)據(jù)和探索商業(yè)化——大模型公司布局社區(qū)產(chǎn)品的動機不難理解。但留住用戶，可能是當(dāng)下他們最渴望的事情。
大模型火爆之后，行業(yè)對于AI的落地場景有不少期待。然而，無論是Kimi還是DeepSeek，大多數(shù)AI應(yīng)用的定位仍然更像工具型產(chǎn)品，這一定程度上阻礙了產(chǎn)品的“深入人心”。
一位上市公司AI產(chǎn)品負責(zé)人向界面新聞分析稱，回顧移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程，以往也出現(xiàn)過一批能在市場上站得住腳的工具型應(yīng)用，但這些應(yīng)用的問題是用戶停留時長不夠，只能按需使用。她認為，如今的大模型應(yīng)用同樣面臨這樣的難題：月活躍用戶數(shù)較為可觀，但整體使用時長不高。與此同時，市面上的大模型應(yīng)用也尚未形成顯著的壁壘，在用戶使用層面沒有太多區(qū)別。
不久前的一次采訪中，科技博客作者Ben Thompson向OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman提問：“五年后什么會更有價值？一個擁有10億日活躍用戶、無需考慮獲客的熱門網(wǎng)站，還是最先進的模型？”Sam Altman的回答是“10億用戶的網(wǎng)站?！边@樣的態(tài)度似乎解釋了OpenAI的選擇。
艾瑞咨詢報告顯示，2024年，語言模型類應(yīng)用占據(jù)主導(dǎo)地位，豆包、Kimi智能助手、文小言構(gòu)成千萬級應(yīng)用陣營。但根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)，2024年這三大產(chǎn)品的用戶日均使用頻次大約為4到5次，人均使用時長基本在5到10分鐘之間。和抖音、小紅書動輒幾十甚至超過100分鐘的用戶使用時長相比，如果沒有社區(qū)和互動的支撐，AI產(chǎn)品對用戶的吸引力顯然不夠。
社交應(yīng)用Soul App內(nèi)容社區(qū)相關(guān)負責(zé)人同樣認為，眾多玩家的入局，說明工具型AI正在爭奪入口，而隨著行業(yè)發(fā)展，工具與社區(qū)的邊界會逐漸模糊化。該負責(zé)人向界面新聞表示，AI助手需從“事件驅(qū)動型”轉(zhuǎn)向“關(guān)系沉淀型”，如Kimi內(nèi)測社區(qū)功能、騰訊元寶接入微信好友列表等，都是試圖通過社交關(guān)系增強黏性。
圖片來源：界面圖庫不只是Kimi，過去一年，探索“AI+社區(qū)”的大廠和創(chuàng)業(yè)公司不在少數(shù)。一類公司將AI和社交、內(nèi)容相結(jié)合開發(fā)新的社區(qū)產(chǎn)品，另一類則在原有的產(chǎn)品基礎(chǔ)上融入AI技術(shù)。但在新的社區(qū)產(chǎn)品爆發(fā)之前，后者似乎成為了主流。
例如，Soul正在探討“在社區(qū)中打造一個虛擬人社區(qū)”，以不同類型的AI Agent（智能體）為用戶提供不同的內(nèi)容。接入DeepSeek模型后，Soul通過AI改變社區(qū)內(nèi)的內(nèi)容生產(chǎn)與互動模式，包括基于用戶興趣與歷史數(shù)據(jù)，自動推薦發(fā)帖主題并生成圖文內(nèi)容等等——近一年，小紅書、微博等社區(qū)產(chǎn)品都采用了類似的方式。這些動作都是在不改變原有社區(qū)的基礎(chǔ)上，進行更“輕”的嘗試。
事實上，這樣的現(xiàn)狀也反映出“AI+社區(qū)”模式面臨的挑戰(zhàn)。
最直接的難題在于互聯(lián)網(wǎng)流量見頂，而用戶的注意力有限，開發(fā)新的產(chǎn)品與已有的APP進行競爭頗具難度。一個典型的例證是，即使是擅長做社區(qū)和社交的內(nèi)容廠商，也很難復(fù)制過去的成績。此前，小紅書曾開發(fā)獨立AI應(yīng)用“點點”，定位是生活搜索助手，但今年4月已將其深度思考功能嵌入小紅書端內(nèi)，成為社區(qū)內(nèi)部的AI工具。對于Kimi這樣的大模型公司而言，技術(shù)上的優(yōu)勢同樣不能保證其成功做出一個社區(qū)產(chǎn)品。
此外，“AI+社區(qū)”模式的發(fā)展?jié)摿τ卸啻螅袠I(yè)的共識尚未形成。
一位AI領(lǐng)域的投資人向界面新聞表示，他對于“AI+社區(qū)”的模式持懷疑態(tài)度。在他看來，社區(qū)的本質(zhì)是一個供用戶討論的環(huán)境，“AI+社區(qū)”的首要挑戰(zhàn)是保證AI生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，其次是保證AI和人之間的互動。他認為，社區(qū)的價值在于參與者和內(nèi)容消費者之間的平衡，以及社區(qū)本身可以形成的文化。但目前來看，AI生產(chǎn)的內(nèi)容似乎還不能在這一維度上提供價值。
明星公司的大膽嘗試也許能開個好頭，但大模型公司下場“做社區(qū)”，遇到的考驗不會比互聯(lián)網(wǎng)時代更少。
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