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  盡管中國并未采取集中清繳清欠稅收等行動,但隨著稅收大數(shù)據(jù)廣泛應用,網(wǎng)狀、系統(tǒng)性稅收風險分析取代了此前個人經(jīng)驗點對點分析,稅收征管力度事實上在不斷強化,稅收征收率在不斷提高。以前企業(yè)偷漏稅可能不容易被發(fā)現(xiàn),但近些年通過稅收大數(shù)據(jù),稅務部門會收到企業(yè)風險提示,并跟企業(yè)確認,不少企業(yè)需要依法補繳稅款。

  這是3月3日青創(chuàng)夜校的第一堂舞蹈課。下課后,學員們意猶未盡,圍在一起觀看剛拍攝的成品舞視頻,有的對著鏡子回味比劃,有的研討起困難動作,分享自己的練習心得。

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  1982年初到美國時,我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務,構建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學的研究。

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