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這一常駐的“焦點(diǎn)”在此次會(huì)議上再被關(guān)注到，全國(guó)人大代表、上海市政府常務(wù)副市長(zhǎng)吳偉在回答提問時(shí)先拋出一組數(shù)據(jù)：截至去年底，全市企業(yè)數(shù)量289.87萬(wàn)戶，相當(dāng)于每一千人就有企業(yè)117戶，全國(guó)排名第一。跨國(guó)公司地區(qū)總部、外資研發(fā)中心分別達(dá)到1016家、591家；外資金融機(jī)構(gòu)555家，占比超過30%。去年為企業(yè)減負(fù)超過1160億元。要素市場(chǎng)交易更加活躍，去年全市公共資源“一網(wǎng)交易”規(guī)模1.18萬(wàn)億元，金融市場(chǎng)交易總額3650萬(wàn)億元。
“高校的學(xué)科專業(yè)調(diào)整，不僅呼聲高，而且在全球范圍內(nèi)，高校當(dāng)下都在大力地采取行動(dòng)，上海的高校也不例外，正在積極穩(wěn)妥地推進(jìn)學(xué)科專業(yè)的調(diào)整優(yōu)化工作。”梅兵說(shuō)，以生成式人工智能為代表的科技產(chǎn)業(yè)變革正在快速推進(jìn)，因而經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的邏輯、模式和速度也在相應(yīng)發(fā)生著變化。
歸根結(jié)底，“優(yōu)化”是運(yùn)籌學(xué)的核心思想，也是其目的，意味著在解決一個(gè)問題或達(dá)成一個(gè)目標(biāo)的過程中取得最優(yōu)解。中國(guó)國(guó)內(nèi)最早在上個(gè)世紀(jì)六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實(shí)際問題，其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生，他的“0.618法”能夠通過較少的試驗(yàn)次數(shù)找到最合理的工藝條件，當(dāng)時(shí)為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。
在今年兩會(huì)的首場(chǎng)“部長(zhǎng)記者會(huì)”上，國(guó)家發(fā)展改革委主要負(fù)責(zé)人回應(yīng)了很多社會(huì)關(guān)心的問題，信息量很大，其中特別讓人期待的是，新一波“民生紅包”已經(jīng)在來(lái)的路上了。
近日，江西—美國(guó)企業(yè)供采對(duì)接會(huì)在美國(guó)洛杉磯舉辦。此次供采對(duì)接會(huì)，江西組織了涵蓋茶葉、紡織服裝、煙花爆竹、生物醫(yī)藥、汽車零配件等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，以及工程技術(shù)服務(wù)、航空物流、跨境電商和海外倉(cāng)運(yùn)營(yíng)等現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)的江西省內(nèi)12家優(yōu)質(zhì)企業(yè)參加。
目前流行的人工智能技術(shù)，比如一些大模型，其訓(xùn)練就是一種尋優(yōu)的過程，就用到了運(yùn)籌學(xué)的思想。而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程，可以借助人工智能等先進(jìn)技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)。
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