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楚雄牟定縣、佳木斯市富錦市、商洛市丹鳳縣、定西市臨洮縣、宜春市萬載縣、聊城市東昌府區(qū)、安慶市桐城市、長(zhǎng)沙市望城區(qū)、涼山冕寧縣
茂名市電白區(qū)、馬鞍山市當(dāng)涂縣、衡陽(yáng)市常寧市、昆明市西山區(qū)、煙臺(tái)市蓬萊區(qū)
駐馬店市平輿縣、牡丹江市愛民區(qū)、廣西玉林市陸川縣、漳州市龍文區(qū)、儋州市中和鎮(zhèn)、威海市環(huán)翠區(qū)、贛州市崇義縣
沈陽(yáng)市法庫(kù)縣、煙臺(tái)市牟平區(qū)、大連市甘井子區(qū)、麗水市景寧畬族自治縣、畢節(jié)市大方縣、忻州市代縣、哈爾濱市南崗區(qū)、十堰市張灣區(qū)
樂山市五通橋區(qū)、畢節(jié)市納雍縣、許昌市建安區(qū)、焦作市修武縣、臺(tái)州市黃巖區(qū)、荊州市松滋市、鄂州市華容區(qū)、湛江市遂溪縣、東莞市謝崗鎮(zhèn)
淮安市金湖縣、淮安市洪澤區(qū)、大同市云岡區(qū)、阿壩藏族羌族自治州理縣、曲靖市陸良縣、無錫市惠山區(qū)、榆林市府谷縣、懷化市靖州苗族侗族自治縣、黃岡市團(tuán)風(fēng)縣
平頂山市新華區(qū)、自貢市沿灘區(qū)、嘉興市海鹽縣、東莞市石龍鎮(zhèn)、上饒市弋陽(yáng)縣、梅州市大埔縣、東方市江邊鄉(xiāng)、黔南福泉市、紅河紅河縣、黃岡市黃州區(qū)
資陽(yáng)市安岳縣、麗水市慶元縣、攀枝花市米易縣、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、雞西市雞冠區(qū)
雅安市蘆山縣、安順市西秀區(qū)、雞西市滴道區(qū)、平頂山市葉縣、九江市潯陽(yáng)區(qū)、延安市宜川縣、汕頭市濠江區(qū)、聊城市東昌府區(qū)、清遠(yuǎn)市英德市、徐州市鼓樓區(qū)
龍巖市漳平市、安康市紫陽(yáng)縣、定安縣龍湖鎮(zhèn)、咸陽(yáng)市禮泉縣、綿陽(yáng)市平武縣、泉州市晉江市、淄博市周村區(qū)、延安市安塞區(qū)、漢中市鎮(zhèn)巴縣、大連市瓦房店市
廣州市白云區(qū)、甘孜瀘定縣、昭通市大關(guān)縣、定西市隴西縣、銅川市印臺(tái)區(qū)、十堰市茅箭區(qū)、銅仁市沿河土家族自治縣、瀘州市瀘縣、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)、中山市東區(qū)街道
雙鴨山市寶清縣、焦作市修武縣、淮南市田家庵區(qū)、黔南獨(dú)山縣、南京市高淳區(qū)、晉中市和順縣
白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、宿遷市泗陽(yáng)縣、雅安市雨城區(qū)、鞍山市海城市、黔西南貞豐縣、贛州市興國(guó)縣、孝感市孝昌縣、荊州市沙市區(qū)、安陽(yáng)市內(nèi)黃縣、廣西玉林市博白縣
重慶市巫溪縣、運(yùn)城市稷山縣、廣西桂林市龍勝各族自治縣、雞西市麻山區(qū)、大連市中山區(qū)、哈爾濱市賓縣、合肥市廬江縣
蕪湖市鏡湖區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、新鄉(xiāng)市延津縣、長(zhǎng)沙市天心區(qū)、攀枝花市米易縣、九江市彭澤縣
鹽城市東臺(tái)市、鞍山市岫巖滿族自治縣、三明市沙縣區(qū)、牡丹江市綏芬河市、晉中市榆社縣、牡丹江市寧安市
哈爾濱市香坊區(qū)、達(dá)州市渠縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、云浮市新興縣、上海市靜安區(qū)
五指山市水滿、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、新鄉(xiāng)市長(zhǎng)垣市、岳陽(yáng)市華容縣、揚(yáng)州市江都區(qū)、延安市子長(zhǎng)市、張掖市民樂縣、北京市延慶區(qū)、涼山美姑縣
常德市桃源縣、贛州市于都縣、襄陽(yáng)市棗陽(yáng)市、漳州市薌城區(qū)、煙臺(tái)市海陽(yáng)市、綏化市安達(dá)市
恩施州咸豐縣、馬鞍山市含山縣、周口市鹿邑縣、甘孜德格縣、大連市瓦房店市、鄭州市鞏義市、蘭州市七里河區(qū)、樂東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)
廣安市鄰水縣、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、安陽(yáng)市殷都區(qū)、阿壩藏族羌族自治州金川縣、淄博市沂源縣
大連市西崗區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、渭南市蒲城縣、長(zhǎng)春市九臺(tái)區(qū)、綿陽(yáng)市游仙區(qū)、雞西市城子河區(qū)
淮安市淮陰區(qū)、儋州市白馬井鎮(zhèn)、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、大理云龍縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)
廣西桂林市荔浦市、上海市靜安區(qū)、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、紅河彌勒市、蘇州市常熟市、渭南市韓城市、汕頭市潮南區(qū)
濰坊市安丘市、黔南羅甸縣、寶雞市岐山縣、長(zhǎng)治市潞城區(qū)、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、瓊海市陽(yáng)江鎮(zhèn)、武威市民勤縣、萬寧市山根鎮(zhèn)、攀枝花市鹽邊縣
泉州市金門縣、揭陽(yáng)市惠來縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、贛州市尋烏縣、濱州市陽(yáng)信縣、揚(yáng)州市寶應(yīng)縣、福州市閩清縣
上饒市余干縣、朔州市朔城區(qū)、吉安市吉水縣、珠海市金灣區(qū)、雙鴨山市友誼縣、衡陽(yáng)市蒸湘區(qū)、重慶市璧山區(qū)、銅川市宜君縣、孝感市安陸市
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湘西州龍山縣、長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙縣、杭州市西湖區(qū)、牡丹江市西安區(qū)、長(zhǎng)治市武鄉(xiāng)縣、雞西市恒山區(qū)、宜昌市秭歸縣、德州市樂陵市
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臺(tái)州市三門縣、十堰市鄖陽(yáng)區(qū)、荊州市松滋市、阿壩藏族羌族自治州理縣、牡丹江市陽(yáng)明區(qū)、宿遷市宿豫區(qū)、曲靖市富源縣、延邊和龍市
太原市清徐縣、咸陽(yáng)市楊陵區(qū)、黑河市遜克縣、泰州市海陵區(qū)、常州市溧陽(yáng)市
伊春市大箐山縣、廣西來賓市金秀瑤族自治縣、南昌市安義縣、廣西百色市凌云縣、遼陽(yáng)市遼陽(yáng)縣、婁底市婁星區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)
昭通市永善縣、南陽(yáng)市臥龍區(qū)、南昌市東湖區(qū)、宜賓市南溪區(qū)、重慶市巴南區(qū)、張家界市慈利縣、阿壩藏族羌族自治州理縣、天津市津南區(qū)、吉安市吉水縣、眉山市洪雅縣
濟(jì)南市歷下區(qū)、萬寧市大茂鎮(zhèn)、甘孜色達(dá)縣、湛江市赤坎區(qū)、隨州市廣水市、濟(jì)南市商河縣、自貢市榮縣、鄭州市管城回族區(qū)、鞍山市臺(tái)安縣
涼山會(huì)理市、巴中市平昌縣、江門市鶴山市、營(yíng)口市鲅魚圈區(qū)、成都市蒲江縣、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、濰坊市昌樂縣、昆明市東川區(qū)、甘孜丹巴縣、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)
潮州市潮安區(qū)、泰州市興化市、大同市天鎮(zhèn)縣、隴南市宕昌縣、運(yùn)城市芮城縣、畢節(jié)市黔西市
臺(tái)州市玉環(huán)市、鎮(zhèn)江市句容市、儋州市和慶鎮(zhèn)、商洛市柞水縣、白山市撫松縣、昭通市鎮(zhèn)雄縣、廣西百色市樂業(yè)縣、澄邁縣仁興鎮(zhèn)、汕尾市海豐縣、鄂州市華容區(qū)
惠州市龍門縣、衡陽(yáng)市耒陽(yáng)市、茂名市高州市、牡丹江市東安區(qū)、東營(yíng)市河口區(qū)、臨高縣南寶鎮(zhèn)、泰州市海陵區(qū)、迪慶德欽縣、揭陽(yáng)市惠來縣、七臺(tái)河市新興區(qū)
東莞市鳳崗鎮(zhèn)、呂梁市交城縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟太仆寺旗、海北海晏縣、武漢市新洲區(qū)、無錫市宜興市
廣西百色市右江區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、長(zhǎng)治市襄垣縣、天津市濱海新區(qū)、衢州市江山市
紹興市上虞區(qū)、慶陽(yáng)市合水縣、西安市周至縣、淄博市沂源縣、成都市龍泉驛區(qū)
五指山市南圣、云浮市羅定市、陽(yáng)泉市城區(qū)、黃山市屯溪區(qū)、遼源市西安區(qū)、商丘市虞城縣、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、贛州市定南縣
三門峽市湖濱區(qū)、永州市零陵區(qū)、東莞市道滘鎮(zhèn)、金華市金東區(qū)、淮北市杜集區(qū)、中山市阜沙鎮(zhèn)、上海市徐匯區(qū)、荊門市東寶區(qū)
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平頂山市郟縣、益陽(yáng)市安化縣、昆明市尋甸回族彝族自治縣、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、瀘州市瀘縣、天水市甘谷縣、南平市建甌市、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)、廣西北海市鐵山港區(qū)
堅(jiān)持不做Sora,百度為何又開始重視多模態(tài)大模型?|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 肖芳
界面新聞編輯 | 文姝琪
百度正在強(qiáng)化文心大模型的多模態(tài)理解能力。
在百度AI Day上,百度集團(tuán)副總裁吳甜詳細(xì)解釋了其最新發(fā)布的兩款模型文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo的技術(shù)創(chuàng)新之處。
她表示,文心大模型4.5和4.5 Turbo實(shí)現(xiàn)了文本、圖像和視頻的混合訓(xùn)練。針對(duì)不同模態(tài)數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、規(guī)模、知識(shí)密度上的差異,通過多模態(tài)異構(gòu)專家建模、自適應(yīng)分辨率視覺編碼、時(shí)空重排列的三維旋轉(zhuǎn)位置編碼、自適應(yīng)模態(tài)感知損失計(jì)算等技術(shù),大幅提升跨模態(tài)學(xué)習(xí)效率和多模態(tài)融合效果,學(xué)習(xí)效率提高近2倍,多模態(tài)理解效果提升超過30%。
文心大模型4.5于今年3月16日正式發(fā)布,是百度首個(gè)原生多模態(tài)大模型。文心大模型4.5 Turbo在上個(gè)月舉辦的Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上對(duì)外發(fā)布,相比文心大模型4.5,其速度更快,價(jià)格下降80%,每百萬token的輸入價(jià)格僅為0.8元,輸出價(jià)格3.2元,僅為DeepSeek-V3的40%。
去年,百度CEO李彥宏多次公開表示,Sora這種視頻生成模型無論多火爆,百度都不去做。他給出的理由是,多模態(tài)模型尤其是視頻生成領(lǐng)域,幻覺問題尚未解決,這限制了大規(guī)模應(yīng)用。

但字節(jié)跳動(dòng)和阿里巴巴卻沒有因?yàn)榛糜X問題停止布局多模態(tài)大模型的腳步:去年12月,字節(jié)跳動(dòng)正式對(duì)外發(fā)布豆包視覺理解模型、豆包3D生成模型;今年9月和12月,阿里通義千問團(tuán)隊(duì)分別對(duì)外發(fā)布視覺理解模型Qwen2-VL和多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Previe。
從市場(chǎng)反饋來看,這幾款模型在處理自然語(yǔ)言與圖像信息的結(jié)合上靈活性強(qiáng),能精準(zhǔn)識(shí)別圖像中的內(nèi)容,受到了教育、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域企業(yè)的關(guān)注,在視覺-語(yǔ)言融合場(chǎng)景中展示出較大的潛力。

這意味著,此前百度多模態(tài)大模型上存在一些誤判,其在多模態(tài)模型上的布局也比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手晚了數(shù)月。
百度正在積極補(bǔ)齊大模型布局短板
今年年初,DeepSeek走紅讓外界再次討論百度在大模型領(lǐng)域是否再次陷入了“起個(gè)大早,趕個(gè)晚集”的尷尬境地。
早在2021年,百度就對(duì)外發(fā)布了文心大模型,在行業(yè)中屬于最早一批布局大模型的公司。但經(jīng)過幾年的發(fā)展,百度在大模型領(lǐng)域不僅并沒能保持先發(fā)優(yōu)勢(shì),還在開源、降價(jià)、多模態(tài)等問題上出現(xiàn)了誤判。
界面新聞從多位百度內(nèi)部人士處了解到,在今年第一季度總監(jiān)會(huì)上,李彥宏稱去年內(nèi)部沒有人提到模型開源,導(dǎo)致百度走了一些彎路。
DeepSeek走紅之后,百度已對(duì)此前關(guān)于開閉源的問題進(jìn)行了糾偏。今年新發(fā)布的文心大模型4.5系列將于6月30日正式開源。
而在降價(jià)問題上,去年豆包、通義等大模型相繼大幅降低調(diào)用價(jià)格之后,文心大模型的主力模型并未進(jìn)行跟進(jìn)。直到今年的Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì),百度才正式宣布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo的價(jià)格將大幅降低。
然而,今年基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已不在價(jià)格。在一位大模型從業(yè)者看來,基礎(chǔ)信息處理能力的提升以及成本的下降讓豆包、通義等幾款大模型在去年獲得了快速增長(zhǎng)。深度推理能力、視覺推理能力以及Agent相關(guān)技術(shù)將成為今年到未來幾年基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
在當(dāng)下的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下,百度放棄此前的糾結(jié),積極布局多模態(tài)大模型就不難理解了。從文心大模型4.5到4.5 Turbo,從文心大模型X1到X1 Turbo,模型性能提升的同時(shí),多模態(tài)能力也進(jìn)一步增強(qiáng)。
根據(jù)百度方面的介紹,文心大模型4.5 Turbo多模態(tài)能力與GPT 4.1持平,不僅具有圖片理解能力,還能聽懂、看懂音視頻內(nèi)容;文心大模型X1 Turbo具備跨工具調(diào)用能力,能整合搜索引擎、數(shù)據(jù)庫(kù)等外部資源完成復(fù)雜任務(wù)。在多模態(tài)交互場(chǎng)景中,這種工具調(diào)用能力與多模態(tài)能力相融合,使其能夠更靈活地應(yīng)對(duì)各種實(shí)際問題。
李彥宏在Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上也談及了布局多模態(tài)大模型的價(jià)值:DeepSeek也不是萬能的,它只能處理文本,還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容,很多客戶都需要這種多模理解和生成能力。
對(duì)于李彥宏此前一直糾結(jié)的幻覺問題,吳甜在此次百度AI Day上也進(jìn)行了重點(diǎn)闡釋:百度研制了自反饋增強(qiáng)的技術(shù)框架,基于大模型自身的生成和評(píng)估反饋能力,實(shí)現(xiàn)了“訓(xùn)練-生成-反饋-增強(qiáng)”的模型迭代閉環(huán),讓大模型擁有了自我迭代能力,顯著降低了模型幻覺,模型理解和處理復(fù)雜任務(wù)的能力大幅提升。

雖然對(duì)過去的諸多判斷進(jìn)行了糾偏,但不可否認(rèn)的是,百度在大模型上已經(jīng)脫離了第一梯隊(duì)。很多業(yè)內(nèi)人士判斷,未來的基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域?qū)?/span>只剩下DeepSeek、豆包和通義三強(qiáng)爭(zhēng)霸。在這種競(jìng)爭(zhēng)格局下,百度想要翻盤面臨的挑戰(zhàn)也不言而喻。
數(shù)字人能否助力百度翻盤?
百度積極布局多模態(tài)大模型,除了當(dāng)下市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要之外,另一個(gè)重要原因是,多模態(tài)大模型承載了百度對(duì)AI應(yīng)用的期待。
去年以來,李彥宏多次在公開場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值。在他看來,一個(gè)沒有明確用途的AI模型,不過是一個(gè)吸引人的計(jì)算機(jī)科學(xué)展示。沒有應(yīng)用,芯片、模型都沒有價(jià)值。模型會(huì)有很多,但未來真正統(tǒng)治這個(gè)世界的是應(yīng)用。
今年以來,AI應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)如火如荼,AI辦公、AI搜索、Agent等都是熱門的AI應(yīng)用落地方向。但李彥宏有不一樣的判斷,他在Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上表示,AI數(shù)字人是今年最令人激動(dòng)的突破性應(yīng)用。聲形超擬真、內(nèi)容更專業(yè)、互動(dòng)更靈活的數(shù)字人,實(shí)現(xiàn)超越真人的體驗(yàn),在電商直播、游戲、消費(fèi)等領(lǐng)域,有著巨大的想象空間。
在百度AI Day上,吳甜透露了百度在數(shù)字人方面的布局:百度研制了“劇本”驅(qū)動(dòng)多模協(xié)同的超擬真數(shù)字人技術(shù),實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)言、聲音、形象的協(xié)調(diào)一致。目前這套技術(shù)已經(jīng)支持超過10萬數(shù)字人主播,直播轉(zhuǎn)化率達(dá)31%,降低80%直播開播成本。
但也有一些從業(yè)者對(duì)數(shù)字人有不同的聲音。尤其是一些電商商家,嘗試數(shù)字人直播之后,發(fā)現(xiàn)真實(shí)的直播帶貨效果不盡如人意。一家美妝類的商家此前告訴界面新聞,其從去年開始嘗試數(shù)字人直播帶貨,但數(shù)字人回復(fù)用戶留言時(shí)不僅生硬,還會(huì)出現(xiàn)答非所問的情況,不僅沒有帶來更高的轉(zhuǎn)化率,還引發(fā)了更多消費(fèi)者投訴。
在數(shù)字人服務(wù)商世優(yōu)科技CEO紀(jì)智輝看來,目前數(shù)字人直播帶貨并不好做,抖音快手等平臺(tái)的出發(fā)點(diǎn)依然是更好的內(nèi)容和體驗(yàn)?!叭绻脩粼谄脚_(tái)上刷到10個(gè)短視頻有9個(gè)都是數(shù)字人,這會(huì)破壞平臺(tái)的內(nèi)容生態(tài),各個(gè)平臺(tái)都對(duì)數(shù)字人直播進(jìn)行嚴(yán)格管控也是意料之中的事?!?/span>
不過,這些不同的聲音并沒有阻止百度積極布局數(shù)字人的腳步。根據(jù)百度此前公布的信息,百度已與羅永浩達(dá)成合作,聯(lián)手打造羅永浩的數(shù)字人形象用于直播帶貨,并將于5月23日晚8點(diǎn)在百度電商開啟首場(chǎng)直播。
羅永浩數(shù)字人首場(chǎng)直播帶貨的成績(jī)有待觀望。如果數(shù)據(jù)不錯(cuò),或許能改變一些商家對(duì)數(shù)字人直播帶貨的態(tài)度,但其能給百度帶來多大商業(yè)價(jià)值,仍然需要時(shí)間驗(yàn)證。
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