此外，人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與發(fā)展，也需要思考“從哪里來(lái)、到哪里去”的問(wèn)題，實(shí)則依賴于各個(gè)學(xué)科的發(fā)展，從其起源、機(jī)制、未來(lái)等多個(gè)維度來(lái)看均是如此。作為一種工具，人工智能的發(fā)展本身并不是目的，解決實(shí)際問(wèn)題服務(wù)人類才是目的。

具體而言，學(xué)科調(diào)整不僅要根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求和趨勢(shì)，也要結(jié)合不同的高校類型，結(jié)合高校自身的辦學(xué)傳統(tǒng)和優(yōu)勢(shì)。比如，技能型高校的專業(yè)設(shè)置會(huì)與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更緊密更具體，研究型高校則會(huì)更加基礎(chǔ)、更加前瞻一些。

　　曾文莉說(shuō)，“要發(fā)展網(wǎng)球經(jīng)濟(jì)和其他體育經(jīng)濟(jì)，我們要思考一下，是否已將體育產(chǎn)業(yè)充分市場(chǎng)化，運(yùn)動(dòng)員的商業(yè)價(jià)值是否已充分釋放，對(duì)體育產(chǎn)業(yè)、體育經(jīng)濟(jì)的杠桿作用是否已充分發(fā)揮?！彼硎?，“我們應(yīng)該為明星運(yùn)動(dòng)員的商業(yè)活動(dòng)營(yíng)造更好的輿論環(huán)境、政策環(huán)境和制度環(huán)境。”

　　1982年初到美國(guó)時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題，最突出的問(wèn)題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

美國(guó)汽車制造業(yè)最可能遭受重創(chuàng)，原因是汽車組裝完成前，零部件要多次穿越美國(guó)、墨西哥和加拿大邊境。金融分析機(jī)構(gòu)TD Economics表示，受進(jìn)口稅的影響，美國(guó)汽車平均價(jià)格可能上漲3000美元。

　　當(dāng)下流行的夜校便是都市青年的Gap Night。近日，重慶兩江數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園新開(kāi)設(shè)了青創(chuàng)夜校和創(chuàng)業(yè)者夜校，下班后，人們?cè)贕ap Night中探索未完成的夢(mèng)想、生命的更多可能。

　　葉蔭宇：這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為，恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們?cè)谌粘Ｉ钪械膶?shí)際問(wèn)題，并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在，而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì)，近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果，就證明了這一點(diǎn)。