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最近兩起企業(yè)補(bǔ)稅事件引起市場(chǎng)關(guān)注。一是湖北枝江酒業(yè)股份有限公司被要求補(bǔ)稅8500萬(wàn)元,因這筆稅款被追溯至1994年,使得稅務(wù)“倒查30年”成為輿論焦點(diǎn)。二是寧波博匯化工科技股份有限公司3月份收到當(dāng)?shù)囟悇?wù)要求補(bǔ)稅5億元的通知,最近企業(yè)宣布停產(chǎn)。上述兩起事件,引起了一些企業(yè)人士的擔(dān)憂。這些擔(dān)憂包括是否存在全國(guó)性查稅,不少企業(yè)擔(dān)憂如果倒查多年需要補(bǔ)稅,這對(duì)于經(jīng)營(yíng)困難的當(dāng)下無(wú)疑是“雪上加霜”。跟多位省級(jí)、市級(jí)稅務(wù)人士交流得知,目前并沒有全國(guó)性查稅部署。一些地方根據(jù)當(dāng)?shù)囟愂沾髷?shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)提示等對(duì)個(gè)別企業(yè)查稅,是日常工作,也是稅務(wù)部門正常履職。畢竟稅務(wù)部門主要負(fù)責(zé)稅收、社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)和有關(guān)非稅收入的征收管理,發(fā)現(xiàn)偷逃稅、少繳稅行為,理應(yīng)依法制止,否則就是瀆職。(第一財(cái)經(jīng))
“我們關(guān)注中國(guó)的消費(fèi),不僅要關(guān)注量的增長(zhǎng),更要關(guān)注消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。”在回答如何提振消費(fèi)的提問(wèn)時(shí),全國(guó)人大代表、上海社會(huì)科學(xué)院黨委書記權(quán)衡說(shuō)道。他提到了上海的F1中國(guó)大獎(jiǎng)賽、埃及展、刀郎演唱會(huì),在結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的背景之下,上海的“文體商旅展”聯(lián)動(dòng)發(fā)展成效顯著。這一協(xié)調(diào)機(jī)制推動(dòng)了資源整合和市場(chǎng)聯(lián)動(dòng),消費(fèi)新場(chǎng)景的打造也有效實(shí)現(xiàn)了促消費(fèi)。
手術(shù)方案確定后,真正的考驗(yàn)才剛剛開始。首先擺在醫(yī)生面前的就是醫(yī)療器械和耗材的匱乏。當(dāng)中國(guó)醫(yī)療隊(duì)找遍尼日爾綜合醫(yī)院醫(yī)療倉(cāng)庫(kù),卻發(fā)現(xiàn)連最基礎(chǔ)的骨搬運(yùn)外固定支架都沒有。
“備受關(guān)注的集成電路,產(chǎn)量和出口都創(chuàng)歷史新高,越來(lái)越多的產(chǎn)品裝上了‘中國(guó)芯’。人工智能大模型百舸爭(zhēng)流、異軍突起,工業(yè)機(jī)器人密度顯著提升,人形機(jī)器人加速走向應(yīng)用,一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的國(guó)產(chǎn)原創(chuàng)新藥層出不窮。”鄭柵潔說(shuō)。(完)
具體的探索和舉措方面,要全面增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力,全面加強(qiáng)改革系統(tǒng)集成,全面推進(jìn)更高水平開放,全面增強(qiáng)全球資源配置功能,全面提升政府治理能力。
他還建議,以原創(chuàng)技術(shù)為核心,實(shí)施“鏈主”“圈主”培育計(jì)劃,大力支持產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)與高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成協(xié)同創(chuàng)新生態(tài),編制關(guān)鍵技術(shù)圖譜和產(chǎn)業(yè)鏈圖譜,打造創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群,提升產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。
葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。