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回顧過去一年,上?!拔鍌€中心”建設(shè)進一步加力提速,取得了一系列亮眼的數(shù)據(jù)。城市經(jīng)濟規(guī)模邁上5萬億元新臺階,三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)總規(guī)模達到1.8萬億元;金融市場交易總額達到3650萬億元,持牌金融機構(gòu)增加到1782家;口岸貿(mào)易總額超過11萬億元、繼續(xù)保持全球城市首位;成為全球首個年吞吐量超過5000萬標(biāo)準(zhǔn)箱的世界大港;全社會研發(fā)經(jīng)費支出相當(dāng)于全市生產(chǎn)總值的比例達到4.4%左右。

  另外,近些年受經(jīng)濟下行、大規(guī)模減稅降費、樓市土地市場低迷等影響,地方財政收入受到一定沖擊,而剛性支出有增無減。在財政收支矛盾不斷加大的背景下,地方政府也有更大的動力加強征管,查漏補缺,依法依規(guī)征收該征收的稅費。當(dāng)然,稅務(wù)部門也要同時落實落細減稅降費政策,堅守不收“過頭稅費”紅線。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

四是聚焦發(fā)展養(yǎng)老金融,在上海創(chuàng)新養(yǎng)老金的發(fā)展模式,壯大養(yǎng)老金規(guī)模。比如可以借鑒臨港片區(qū)人才年金計劃,在全市推動建立人才年金,允許外資企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)的人才優(yōu)先加入。也可以針對平臺就業(yè)人員、主播以及自媒體從業(yè)人員探索建立符合他們收入水平的年金計劃。這樣一方面可以壯大養(yǎng)老金規(guī)模,另一方面積累的長期資金也可以反哺支持養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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