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駐馬店市汝南縣、平頂山市新華區(qū)、吉安市青原區(qū)、合肥市巢湖市、宜昌市點(diǎn)軍區(qū)、滁州市鳳陽(yáng)縣、泰州市興化市、吉林市豐滿(mǎn)區(qū)、金華市武義縣
鶴壁市山城區(qū)、慶陽(yáng)市慶城縣、儋州市中和鎮(zhèn)、瓊海市大路鎮(zhèn)、撫順市東洲區(qū)、湘潭市湘潭縣
贛州市瑞金市、廣西梧州市龍圩區(qū)、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、德州市平原縣、贛州市信豐縣
黃岡市黃梅縣、東方市天安鄉(xiāng)、晉中市祁縣、濟(jì)源市市轄區(qū)、南陽(yáng)市社旗縣、巴中市巴州區(qū)、長(zhǎng)春市榆樹(shù)市、雙鴨山市集賢縣、廣西來(lái)賓市合山市、文昌市重興鎮(zhèn)
楚雄永仁縣、南陽(yáng)市臥龍區(qū)、廣州市荔灣區(qū)、海南共和縣、十堰市丹江口市、菏澤市定陶區(qū)
寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、松原市扶余市、廣西北海市海城區(qū)、汕頭市金平區(qū)、邵陽(yáng)市武岡市、重慶市江北區(qū)、銅仁市碧江區(qū)
撫順市新賓滿(mǎn)族自治縣、南昌市青山湖區(qū)、萬(wàn)寧市龍滾鎮(zhèn)、延安市延川縣、甘孜得榮縣、長(zhǎng)沙市望城區(qū)、鶴壁市淇濱區(qū)、朔州市平魯區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、鷹潭市余江區(qū)
玉樹(shù)治多縣、雅安市滎經(jīng)縣、漳州市詔安縣、菏澤市定陶區(qū)、東方市江邊鄉(xiāng)、南陽(yáng)市臥龍區(qū)、宜賓市翠屏區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍(lán)旗、六盤(pán)水市盤(pán)州市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗
攀枝花市西區(qū)、西雙版納景洪市、廣州市天河區(qū)、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、中山市阜沙鎮(zhèn)
三門(mén)峽市澠池縣、永州市江永縣、贛州市興國(guó)縣、漢中市寧強(qiáng)縣、天津市紅橋區(qū)、東方市感城鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、上海市青浦區(qū)、海東市樂(lè)都區(qū)
肇慶市廣寧縣、廈門(mén)市湖里區(qū)、淮南市謝家集區(qū)、延邊汪清縣、成都市新都區(qū)、江門(mén)市蓬江區(qū)、廣西桂林市秀峰區(qū)、晉城市城區(qū)、天津市濱海新區(qū)
南昌市灣里區(qū)、漢中市南鄭區(qū)、安陽(yáng)市滑縣、晉城市沁水縣、齊齊哈爾市克山縣、恩施州鶴峰縣、常德市鼎城區(qū)
商洛市柞水縣、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、棗莊市薛城區(qū)、安陽(yáng)市內(nèi)黃縣、濰坊市昌樂(lè)縣、棗莊市山亭區(qū)、本溪市本溪滿(mǎn)族自治縣
東莞市東城街道、寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、濰坊市昌樂(lè)縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、哈爾濱市呼蘭區(qū)、武漢市黃陂區(qū)、晉中市昔陽(yáng)縣
四平市伊通滿(mǎn)族自治縣、宿州市埇橋區(qū)、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、臨夏臨夏縣、內(nèi)江市資中縣
南充市嘉陵區(qū)、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、青島市黃島區(qū)、江門(mén)市臺(tái)山市、駐馬店市泌陽(yáng)縣、齊齊哈爾市泰來(lái)縣、北京市延慶區(qū)、麗水市松陽(yáng)縣、重慶市巫山縣、成都市金堂縣
海東市樂(lè)都區(qū)、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、淮南市大通區(qū)、武漢市武昌區(qū)、中山市東升鎮(zhèn)、惠州市龍門(mén)縣
成都市大邑縣、日照市東港區(qū)、泰州市高港區(qū)、中山市坦洲鎮(zhèn)、綿陽(yáng)市江油市、麗水市縉云縣、沈陽(yáng)市大東區(qū)、德宏傣族景頗族自治州隴川縣、貴陽(yáng)市白云區(qū)
黃南同仁市、汕頭市金平區(qū)、紹興市越城區(qū)、滁州市瑯琊區(qū)、紅河個(gè)舊市、黔南甕安縣、馬鞍山市和縣、廣西南寧市邕寧區(qū)、沈陽(yáng)市鐵西區(qū)
晉中市祁縣、廣西柳州市三江侗族自治縣、珠海市斗門(mén)區(qū)、西安市未央?yún)^(qū)、金華市義烏市、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)
紅河建水縣、平頂山市衛(wèi)東區(qū)、大慶市林甸縣、遼陽(yáng)市文圣區(qū)、黔南三都水族自治縣、臨汾市古縣、哈爾濱市雙城區(qū)
紹興市越城區(qū)、鎮(zhèn)江市句容市、中山市東鳳鎮(zhèn)、信陽(yáng)市羅山縣、梅州市興寧市、大連市長(zhǎng)?？h、三亞市天涯區(qū)、大理劍川縣、福州市鼓樓區(qū)、廣西柳州市融安縣
萬(wàn)寧市后安鎮(zhèn)、樂(lè)東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)、溫州市龍灣區(qū)、文昌市公坡鎮(zhèn)、甘孜鄉(xiāng)城縣、大理云龍縣、鄭州市新密市、南昌市新建區(qū)、廣西防城港市上思縣、廣西河池市南丹縣
通化市通化縣、淮安市淮安區(qū)、泉州市晉江市、黃岡市紅安縣、晉中市太谷區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市翁牛特旗、懷化市中方縣、咸陽(yáng)市淳化縣
澄邁縣加樂(lè)鎮(zhèn)、內(nèi)江市東興區(qū)、臺(tái)州市椒江區(qū)、深圳市福田區(qū)、臨高縣加來(lái)鎮(zhèn)、淮安市盱眙縣
廣西柳州市柳南區(qū)、漯河市郾城區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、牡丹江市東寧市、新鄉(xiāng)市獲嘉縣、合肥市包河區(qū)、青島市即墨區(qū)、齊齊哈爾市富拉爾基區(qū)、撫順市東洲區(qū)、天津市濱海新區(qū)
朔州市山陰縣、海南興海縣、邵陽(yáng)市綏寧縣、北京市石景山區(qū)、安陽(yáng)市北關(guān)區(qū)、昭通市水富市、朝陽(yáng)市龍城區(qū)、懷化市會(huì)同縣、長(zhǎng)春市農(nóng)安縣
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溫州市龍港市、淄博市博山區(qū)、廣西桂林市平樂(lè)縣、朝陽(yáng)市龍城區(qū)、黃山市屯溪區(qū)、涼山冕寧縣、上饒市鄱陽(yáng)縣、酒泉市玉門(mén)市
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甘孜康定市、江門(mén)市新會(huì)區(qū)、邵陽(yáng)市洞口縣、淮南市田家庵區(qū)、德州市陵城區(qū)、株洲市蘆淞區(qū)、畢節(jié)市金沙縣、汕尾市城區(qū)
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年內(nèi)私募備案量同比大增，量化巨頭上海寬德、黑翼“霸榜”，入局AI大模型進(jìn)展如何？|界面新聞
界面新聞?dòng)浾?| 龍力
今年以來(lái)證券私募產(chǎn)品發(fā)行明顯提速。
Wind數(shù)據(jù)顯示，截至5月14日，今年以來(lái)已經(jīng)有3624只私募證券投資基金完成登記備案，與去年同期的2586只相比，備案產(chǎn)品數(shù)量增加了40.14%，其中共涉及到1432家證券私募管理人，42家私募管理人年內(nèi)已備案的產(chǎn)品數(shù)量不少于10只。
銓景基金的基金經(jīng)理鄭彥欣指出，去年9月底以來(lái)，市場(chǎng)情緒得到較好的修復(fù)，今年第一季度，代表著新質(zhì)生產(chǎn)力的科技板塊崛起，有效鞏固了市場(chǎng)活躍度，反映到行情上就是量?jī)r(jià)齊升，市場(chǎng)氛圍較好，投資者信心較足，極大了提高了基民的投資熱情，所以備案產(chǎn)品數(shù)量顯著提升。
具體來(lái)看，頭部私募、量化私募在產(chǎn)品發(fā)行方面明顯占優(yōu)。
按照管理規(guī)模來(lái)劃分，42家年內(nèi)備案數(shù)量不少于10只的私募中，超過(guò)50億元的頭部私募共有29家，占比69.05%，其中23家為百億私募；20-50億元、10-20億元以及5-10億元的分別有7家、3家和3家，合計(jì)占比30.95%。
參考私募排排網(wǎng)劃分的投資模式，上述42家私募中，量化私募和主觀(guān)+量化私募分別有30家和9家，占比分別為71.43%和21.43%，主觀(guān)私募僅有3家，占比7.14%。
同時(shí)，今年以來(lái)備案產(chǎn)品數(shù)量超過(guò)20只的17家證券私募管理人均為管理規(guī)模超過(guò)50億元的頭部機(jī)構(gòu)，其中15家為量化私募，2家為主觀(guān)+量化私募。
表格：今年以來(lái)備案產(chǎn)品數(shù)量不少于10只的證券私募管理人（截至5月14日更新）
數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind、私募排排網(wǎng)、界面新聞?wù)?/figcaption>上海寬德私募和上海黑翼資產(chǎn)今年以來(lái)備案的產(chǎn)品數(shù)量均為79只，遠(yuǎn)多于排名第三的北京正定私募備案的產(chǎn)品數(shù)量53只。
上海寬德私募去年全年備案112只產(chǎn)品，今年一季度繼續(xù)備案76只產(chǎn)品，成為2024年度以及今年一季度備案數(shù)量最多的證券私募管理人，不過(guò)今年4月以來(lái)公司僅備案3只新產(chǎn)品。
在上海寬德私募推出新產(chǎn)品“步伐”明顯放緩的同時(shí)，今年4月以來(lái)上海黑翼資產(chǎn)密集備案多達(dá)50只新產(chǎn)品，年內(nèi)備案產(chǎn)品總數(shù)也隨之增加至79只。
北京正定私募、上海明汯投資、上海量派投資今年以來(lái)備案的產(chǎn)品數(shù)量也都不少于40只。
北京正定私募為年內(nèi)新晉百億量化私募，公司2022年2月成立，去年6月突破20億元，至今年1月順利突破百億規(guī)模大關(guān)。北京正定私募此前曾宣布自今年4月1日起重啟封盤(pán)產(chǎn)品的對(duì)外募集，并完成量化對(duì)沖策略線(xiàn)的重要升級(jí)。今年以來(lái)公司共備案53只產(chǎn)品，其中26只備案于4月以來(lái)。
老牌百億量化私募上海明汯投資也在今年4月份之后加速“上新”，截至5月14日，公司今年以來(lái)一共備案41只產(chǎn)品，其中4月以來(lái)備案產(chǎn)品數(shù)量為30只。
去年10月新晉百億私募上海量派投資，今年同樣保持了良好的發(fā)展勢(shì)頭，不過(guò)，除了3月備案數(shù)量稍多以外，公司今年其他各月度備案產(chǎn)品數(shù)量分布相對(duì)較為“均勻”。
此外，海南世紀(jì)前沿私募、千衍私募、北京博潤(rùn)銀泰投資、茂源量化(海南)私募、上海正瀛資產(chǎn)、上海鳴石私募、北京微觀(guān)博易私募、上海衍復(fù)投資、深圳誠(chéng)奇資產(chǎn)等其他多家百億私募年內(nèi)備案產(chǎn)品數(shù)量也都不少于25只；上海泓湖私募、因諾(上海)資產(chǎn)、北京乾象私募等年內(nèi)備案產(chǎn)品數(shù)量也都不少于20只。
鄭彥欣認(rèn)為，量化策略依托算法交易，回撤風(fēng)險(xiǎn)往往更加可控、可預(yù)期；同時(shí)，量化策略從全市場(chǎng)選股、挖掘機(jī)會(huì)，更不容易錯(cuò)過(guò)結(jié)構(gòu)性行情；部分量化產(chǎn)品還疊加了股指對(duì)沖，在面臨極端風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，防守能力更強(qiáng)，持有體驗(yàn)更好?？傊?jīng)歷了多年的檢驗(yàn)，量化策略的總體優(yōu)勢(shì)逐步顯現(xiàn)，得到越來(lái)越多的基民認(rèn)可。
除了扎堆發(fā)行新產(chǎn)品以外，今年以來(lái)隨著DeepSeek的爆火，量化私募在AI大模型領(lǐng)域的“新動(dòng)作”也引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注。
九坤投資此前曾攜手微軟團(tuán)隊(duì)刊文表示，首次成功復(fù)現(xiàn)DeepSeek-R1，還首次發(fā)現(xiàn)了輸出長(zhǎng)度與推理性能提升無(wú)關(guān)、語(yǔ)言混合（例如中英文夾雜）會(huì)顯著降低推理能力以及reasoning tokens確實(shí)有提升推理性能等問(wèn)題。
界面新聞從知情人士處獲悉，近期知名量化私募念空科技在相關(guān)領(lǐng)域亦有突破，公司和交大計(jì)算機(jī)學(xué)院合作提出了一種全新的混合SFT（監(jiān)督微調(diào)）和RL（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的后訓(xùn)練方式，在各個(gè)數(shù)據(jù)集上都超越了單獨(dú)使用SFT或者RL訓(xùn)練的結(jié)果。該人士認(rèn)為“這很可能是繼DeepSeek之后中國(guó)量化行業(yè)再一次在大模型理論研究上的實(shí)踐。”
念空科技早在2017年已經(jīng)開(kāi)始成立AI團(tuán)隊(duì)，今年年初開(kāi)始與交大計(jì)算機(jī)學(xué)院進(jìn)行大模型方向的合作，專(zhuān)攻模型訓(xùn)練和高質(zhì)量CoT數(shù)據(jù)生產(chǎn)方向的學(xué)術(shù)研究，公司創(chuàng)始人王嘯還在今年創(chuàng)立了一家專(zhuān)注于研究通用大語(yǔ)言模型（LLM）相關(guān)底層算法和工程技術(shù)的創(chuàng)新型科技公司“全量思維”。
此外，今年以來(lái)也有部分其他頭部量化私募不斷拓寬在AI領(lǐng)域的業(yè)務(wù)布局，比如蒙璽投資全新上線(xiàn)AI Lab；寬德私募表示獨(dú)立孵化的寬德智能學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（WILL）將朝著整個(gè)人工智能的星辰大海啟航；鳴石基金創(chuàng)始人袁宇在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)透露，未來(lái)公司不排除考慮“直接參與AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的可能等。
某頭部量化私募相關(guān)人士表示，量化私募，特別是中國(guó)量化私募在很早期就將AI算法融入金融數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和擬合工作中，對(duì)AI算法和工程有相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和經(jīng)驗(yàn)的積累，轉(zhuǎn)向大模型的研究有天然的優(yōu)勢(shì)，是一件比較水到渠成的事情。未來(lái)量化私募在投資以外的AI領(lǐng)域或陸續(xù)有更多新的研究成果出現(xiàn)。????
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