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自貢市富順縣、海東市化隆回族自治縣、廣西河池市南丹縣、茂名市電白區(qū)、五指山市水滿(mǎn)、宜賓市敘州區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)
臨高縣東英鎮(zhèn)、西寧市城中區(qū)、天津市南開(kāi)區(qū)、無(wú)錫市宜興市、甘孜理塘縣、贛州市尋烏縣、天水市張家川回族自治縣、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、廣西百色市凌云縣
北京市門(mén)頭溝區(qū)、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、太原市清徐縣、景德鎮(zhèn)市樂(lè)平市、杭州市建德市
宣城市郎溪縣、延安市甘泉縣、廣西梧州市岑溪市、西安市灞橋區(qū)、昆明市安寧市、長(zhǎng)沙市雨花區(qū)、福州市晉安區(qū)、廣西河池市鳳山縣、丹東市鳳城市
文昌市翁田鎮(zhèn)、武漢市江夏區(qū)、南陽(yáng)市桐柏縣、廣西河池市天峨縣、湘西州花垣縣、甘孜甘孜縣
南充市儀隴縣、定西市安定區(qū)、上饒市德興市、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、湖州市南潯區(qū)、貴陽(yáng)市息烽縣、蘇州市虎丘區(qū)
上海市普陀區(qū)、綿陽(yáng)市安州區(qū)、綏化市青岡縣、瓊海市陽(yáng)江鎮(zhèn)、文昌市馮坡鎮(zhèn)、臨汾市侯馬市、達(dá)州市開(kāi)江縣、成都市雙流區(qū)、南京市高淳區(qū)
宜昌市枝江市、日照市莒縣、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、焦作市山陽(yáng)區(qū)、榆林市清澗縣、廈門(mén)市同安區(qū)、攀枝花市西區(qū)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、徐州市鼓樓區(qū)
北京市門(mén)頭溝區(qū)、海南共和縣、吉安市青原區(qū)、大理南澗彝族自治縣、潮州市湘橋區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、珠海市金灣區(qū)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、呂梁市方山縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)
攀枝花市東區(qū)、六安市葉集區(qū)、安陽(yáng)市林州市、銅仁市石阡縣、內(nèi)江市資中縣、臨汾市永和縣、黔東南天柱縣
濱州市惠民縣、涼山冕寧縣、怒江傈僳族自治州福貢縣、甘南卓尼縣、重慶市豐都縣、撫順市清原滿(mǎn)族自治縣、寧夏銀川市永寧縣
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成都市新都區(qū)、牡丹江市海林市、衡陽(yáng)市南岳區(qū)、寶雞市岐山縣、武威市民勤縣、新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、汕頭市金平區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市
蘇州市常熟市、麗江市古城區(qū)、泰安市東平縣、永州市雙牌縣、寧夏石嘴山市大武口區(qū)
昭通市鹽津縣、定西市岷縣、南充市順慶區(qū)、玉樹(shù)曲麻萊縣、昭通市永善縣、泰安市泰山區(qū)
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雞西市梨樹(shù)區(qū)、合肥市肥東縣、商洛市丹鳳縣、平頂山市郟縣、廣元市蒼溪縣、河源市東源縣、自貢市榮縣、四平市鐵西區(qū)、臨沂市蘭陵縣
“AI教父”本吉奧計(jì)劃開(kāi)發(fā)新型系統(tǒng)防范人工智能失控|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月3日，被譽(yù)為“AI教父”的圖靈獎(jiǎng)得主約書(shū)亞·本吉奧（Yoshua Bengio）宣布成立非營(yíng)利組織LawZero，計(jì)劃開(kāi)發(fā)一種名為“科學(xué)家AI”（Scientist AI）的新型人工智能系統(tǒng)，旨在應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI發(fā)展帶來(lái)的安全與倫理挑戰(zhàn)。
LawZero獲得了約3000萬(wàn)美元的初始資金支持，資助方包括未來(lái)生命研究所（Future of Life Institute）、Skype聯(lián)合創(chuàng)始人賈恩·塔林（Jaan Tallinn）以及谷歌前CEO施密特創(chuàng)立的科學(xué)研究所（Schmidt Sciences）等。該組織的核心使命是開(kāi)發(fā)“誠(chéng)實(shí)”的AI系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI模型可能出現(xiàn)的欺騙、自我保護(hù)和不服從關(guān)機(jī)指令等行為。
相比于OpenAI的有限營(yíng)利模式，LawZero更強(qiáng)調(diào)獨(dú)立性，拒絕商業(yè)資本干預(yù)，確保研究不受產(chǎn)品路線圖影響，能夠?qū)Ｗ⒂贏I安全的純粹研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)。
“科學(xué)家AI”系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與當(dāng)前主流的生成式AI模型不同。它并不追求模仿人類(lèi)行為或最大化獎(jiǎng)勵(lì)，而是通過(guò)“貝葉斯推理”（用新信息修正原來(lái)的想法）提供對(duì)世界的解釋和預(yù)測(cè)，強(qiáng)調(diào)對(duì)不確定性的認(rèn)識(shí)和透明的推理過(guò)程。
本吉奧指出，這種系統(tǒng)將像一位心理學(xué)家一樣，能夠識(shí)別和預(yù)測(cè)自主AI系統(tǒng)可能導(dǎo)致的有害行為，并在必要時(shí)阻止這些行為的發(fā)生。
作為AI領(lǐng)域的先驅(qū)，本吉奧因在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)及反向傳播算法等方面有開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn)而聞名。長(zhǎng)期以來(lái)，他一直對(duì)AI的發(fā)展方向表示擔(dān)憂，尤其是關(guān)于AI系統(tǒng)可能出現(xiàn)的欺騙行為和自我保護(hù)傾向。
在他看來(lái)，當(dāng)前AI行業(yè)過(guò)于注重能力的提升，而忽視了安全研究的重要性，警告這種趨勢(shì)可能導(dǎo)致災(zāi)難性的后果，包括人類(lèi)對(duì)AI系統(tǒng)失去控制。
在技術(shù)層面，本吉奧強(qiáng)調(diào)需要開(kāi)發(fā)能夠在通用人工智能（AGI）或超級(jí)人工智能（ASI）階段仍然有效的安全技術(shù)，包括對(duì)危險(xiǎn)能力的評(píng)估、檢測(cè)和緩解，以及設(shè)計(jì)可控且保證安全的AI系統(tǒng)。
本吉奧還指出，當(dāng)前AI系統(tǒng)的訓(xùn)練方法可能存在問(wèn)題，尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法可能導(dǎo)致目標(biāo)設(shè)定錯(cuò)誤和泛化能力不足。他提倡開(kāi)發(fā)不具備自主行動(dòng)能力的AI系統(tǒng)，專(zhuān)注于提供可靠的世界解釋和預(yù)測(cè)，以減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)未來(lái)AI世界風(fēng)險(xiǎn)表示憂慮的不只本吉奧。此前特斯拉CEO埃隆·馬斯克也曾預(yù)測(cè)，到2029年，人工智能將超越人類(lèi)智慧總和，并且有20%的概率導(dǎo)致文明滅絕。同為圖靈獎(jiǎng)得主的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）也曾將AI導(dǎo)致人類(lèi)滅絕的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)從此前的10%上升到 “10%-20%” 之間。
也因此，本吉奧希望通過(guò)上述項(xiàng)目引發(fā)全球范圍內(nèi)對(duì)AI安全問(wèn)題的關(guān)注，以確保AI技術(shù)的發(fā)展不會(huì)對(duì)人類(lèi)構(gòu)成威脅。
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