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  記者:最近,諾貝爾物理學獎、化學獎頒給了研究人工智能的專家,網(wǎng)絡上有些觀點認為物理學、化學等學科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎學科的關系如何?我們應當如何看待人工智能?

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡”,就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

  近年來,在金融部門重點發(fā)力之下,已有更多金融資源流向民營經(jīng)濟。截至2024年末,小微企業(yè)貸款余額達81.4萬億元。新的課題隨之而來:如何確保資金更高效地流向民企最急需的領域?

  2019年9月,國務院辦公廳印發(fā)《關于促進全民健身和體育消費推動體育產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的意見》,其中提到推動體育賽事職業(yè)化,支持發(fā)展體育經(jīng)紀人隊伍,挖掘體育明星市場價值。2019年12月,國家體育總局發(fā)布廢止部分規(guī)范性文件的通知,《關于對國家隊運動員商業(yè)活動試行合同管理的通知》等限制運動員商業(yè)活動的規(guī)定被廢止。曾文莉認為,即便如此,目前國內體育經(jīng)濟的價值還有待充分釋放。她對已走上職業(yè)化道路多年的網(wǎng)球充滿希望,認為網(wǎng)球市場可能是一個突破口。

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