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我國(guó)經(jīng)濟(jì)大省教育、人才資源較為豐富,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為雄厚,在推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展上有條件有能力打頭陣。從指導(dǎo)上?!凹訌?qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)”,到勉勵(lì)浙江“加快科技成果落地轉(zhuǎn)化”,從指引廣東“強(qiáng)化企業(yè)主體地位,推進(jìn)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合”,到要求江蘇“打造全國(guó)重要的產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新高地”,習(xí)近平總書記對(duì)經(jīng)濟(jì)大省推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展傾注了大量心血、寄予了深切期望。當(dāng)前,面對(duì)外部環(huán)境不確定性的挑戰(zhàn),經(jīng)濟(jì)大省要搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇,牢牢把握“科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的基本路徑”,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)區(qū)域的創(chuàng)新能力和輻射帶動(dòng)作用。
2019年9月,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)全民健身和體育消費(fèi)推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》,其中提到推動(dòng)體育賽事職業(yè)化,支持發(fā)展體育經(jīng)紀(jì)人隊(duì)伍,挖掘體育明星市場(chǎng)價(jià)值。2019年12月,國(guó)家體育總局發(fā)布廢止部分規(guī)范性文件的通知,《關(guān)于對(duì)國(guó)家隊(duì)運(yùn)動(dòng)員商業(yè)活動(dòng)試行合同管理的通知》等限制運(yùn)動(dòng)員商業(yè)活動(dòng)的規(guī)定被廢止。曾文莉認(rèn)為,即便如此,目前國(guó)內(nèi)體育經(jīng)濟(jì)的價(jià)值還有待充分釋放。她對(duì)已走上職業(yè)化道路多年的網(wǎng)球充滿希望,認(rèn)為網(wǎng)球市場(chǎng)可能是一個(gè)突破口。
葉蔭宇:個(gè)人認(rèn)為,人工智能未來的發(fā)展,主要還取決于誰(shuí)來使用這一技術(shù),怎么使用這一技術(shù)。西方很多人把人工智能當(dāng)作一個(gè)聰明絕頂?shù)摹吧瘛眮怼俺绨荨?,我認(rèn)為這種想法是有問題的。我們發(fā)展人工智能技術(shù),并不是為了追求塑造一個(gè)聰明絕頂?shù)摹吧瘛?,如果研發(fā)者持有這種想法,勢(shì)必會(huì)造成社會(huì)的“不公平”——人與人之間是有差異的,“聰明”與否并不應(yīng)成為判別一個(gè)人價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)。
2025年全國(guó)兩會(huì)正在進(jìn)行中,在3月6日下午舉行的上海代表團(tuán)開放團(tuán)組會(huì)議上,在回答媒體記者關(guān)于高校學(xué)科專業(yè)調(diào)整的提問時(shí),全國(guó)人大代表、華東師范大學(xué)黨委書記梅兵說,上海的高校正在積極穩(wěn)妥地推進(jìn)學(xué)科專業(yè)的調(diào)整優(yōu)化工作,在以生成式人工智能為代表的科技產(chǎn)業(yè)快速變革的當(dāng)下,高校培養(yǎng)人的具體靶標(biāo)也發(fā)生了變化,因而培養(yǎng)人的鏈條也要相應(yīng)發(fā)生變化,鏈條中最初的一環(huán)就是學(xué)科專業(yè)的設(shè)置。
這次,總書記著眼建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,提出要“堅(jiān)持教育、科技、人才一起抓,既多出科技成果,又把科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力”。
進(jìn)一步改進(jìn)工作作風(fēng),嚴(yán)格要求自己,求真務(wù)實(shí),真抓實(shí)干,堅(jiān)持以人民為中心的創(chuàng)作導(dǎo)向,強(qiáng)化“國(guó)家隊(duì)”意識(shí),努力以優(yōu)秀作品向著藝術(shù)“高峰”不斷攀登。
葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。